1、“.....是对图片中的每个像素进行检测,确定其是否代表个特征。特征提取过程是通过高斯模糊是从许多特征中找出那些最有效的特征。特征分为物理的结构的和数学的种。现实中,人们通常利用物理和结构特征来识别对象,因为这样的特征容易被视觉触觉以及其他感觉算机分析和处理。摘要高空施工机械过于靠近高压架空输电线路影响输电线路安全供电问题,本文分析了各类设备及作业行为对输电线路的影响,对车辆识别方法进行研究,实航拍输电线路图像中工程车辆识别方法的研究原稿高压输电线路巡检的重要发展方向。但是,航拍巡检过程中获取的图像或者视频资料,数量非常大......”。
2、“.....直接处理巨大的视频和图片信息取和选择特征提取和选择的基本任务是从许多特征中找出那些最有效的特征。特征分为物理的结构的和数学的种。现实中,人们通常利用物理和结构特征来识别对象,因为这样其造成损失当爆破距离较近时,爆破产生的杂物容易悬挂到导线上,可能造成线路短路跳闸爆破施工会引起较强的震动,有可能导致杆塔损伤。目前,无人机巡检逐渐成为号处理法等对于形状特征,常用的提取方法有边界特征法傅里叶形状描述符法几何参数法等图像空间关系特征的提取方法有两种首先将图像进行分割,对包含对象或颜色的输入的图像在尺度空间中被平滑......”。
3、“.....特征提取的特点是可重复性,即对于不同图像,提取同场景的特征是相同的。图像特征包域提取图像特征,并建立索引将图像简单的划分为若干均匀的子块,对每个子块提取图像特征,并建立索引。航拍输电线路图像中工程车辆识别方法的研究原稿。特征提爆破施工爆破施工时容易产生飞石,碰到导线或者杆塔,会对其造成损失当爆破距离较近时,爆破产生的杂物容易悬挂到导线上,可能造成线路短路跳闸爆破施工会引起较像或者视频资料,数量非常大,如果采用人工筛查人工分析和判断的方式,直接处理巨大的视频和图片信息,无疑是非常艰苦的工作,并且很容易遗漏关键信息。显然......”。
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5、“.....直接处理巨大的视频和图片信息的区域提取图像特征,并建立索引将图像简单的划分为若干均匀的子块,对每个子块提取图像特征,并建立索引。爆破施工爆破施工时容易产生飞石,碰到导线或者杆塔,会航拍输电线路图像中工程车辆识别方法的研究原稿判读的方式效率低受主客观因素影响大测量精度巡检效率难以保证。因此,对航拍图像中的工程车辆进行智能识别,及时发现威胁输电线路安全运行的施工工程,降低事故发生高压输电线路巡检的重要发展方向。但是,航拍巡检过程中获取的图像或者视频资料,数量非常大,如果采用人工筛查人工分析和判断的方式......”。
6、“.....容易造成安全距离不足而发生放电。目前,无人机巡检逐渐成为高压输电线路巡检的重要发展方向。但是,航拍巡检过程中获取的图包括颜色特征纹理特征形状特征空间关系特征等。针对不同的特征有不同的提取方法。例如,对于颜色特征,通常采用颜色直方图法纹理特征的提取方法有统计法几何法模型距离不足会产生放电,造成施工人员触电等事故当挖掘机作业区域离杆塔较近时,易将杆塔接地网挖断,也可能导致杆塔周围塌方事故挖掘机作业时会引起较强的震动,可域提取图像特征,并建立索引将图像简单的划分为若干均匀的子块,对每个子块提取图像特征,并建立索引......”。
7、“.....特征提无疑是非常艰苦的工作,并且很容易遗漏关键信息。显然,这种人工判读的方式效率低受主客观因素影响大测量精度巡检效率难以保证。因此,对航拍图像中的工程车辆进行智其造成损失当爆破距离较近时,爆破产生的杂物容易悬挂到导线上,可能造成线路短路跳闸爆破施工会引起较强的震动,有可能导致杆塔损伤。目前,无人机巡检逐渐成为较强的震动,有可能导致杆塔损伤。特征提取是在图像处理过程中进行的第个运算,是对图片中的每个像素进行检测,确定其是否代表个特征。特征提取过程是通过高斯模糊核信号处理法等对于形状特征......”。
8、“.....对包含对象或颜色航拍输电线路图像中工程车辆识别方法的研究原稿高压输电线路巡检的重要发展方向。但是,航拍巡检过程中获取的图像或者视频资料,数量非常大,如果采用人工筛查人工分析和判断的方式,直接处理巨大的视频和图片信息核将输入的图像在尺度空间中被平滑,然后通过局部导数运算来计算图像的个或多个特征。特征提取的特点是可重复性,即对于不同图像,提取同场景的特征是相同的。图像特其造成损失当爆破距离较近时,爆破产生的杂物容易悬挂到导线上,可能造成线路短路跳闸爆破施工会引起较强的震动......”。
9、“.....目前,无人机巡检逐渐成为器官所发现。但在用计算机构造识别系统时应用这些特征比较复杂,而机器在抽取数学特征的能力方面则又比人强得多,且数学特征也便于计算机分析和处理。航拍输电线路图了航拍输电线路图像中工程车辆识别的精确检测,及时发现威胁输电线路安全运行的施工工程,对其进行分析告警,降低事故发生率。特征提取和选择特征提取和选择的基本任特征容易被视觉触觉以及其他感觉器官所发现。但在用计算机构造识别系统时应用这些特征比较复杂,而机器在抽取数学特征的能力方面则又比人强得多,且数学特征也便于计域提取图像特征......”。
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