1、“.....往往需要不断更新规则库。新攻击的海量流量数据的不断增加给网络安全带来了极大的挑战,因此,量数据条件下利用网络产生的流量数据进行分析,及时发现检测可疑的用户和攻击行为,维护网络安全,为用户提供安全可靠的服务。智能运维机器学习和数据挖掘处理,用于运维中的隐患预测和动态巡检。通过同步运维数据,集中优化平台数据,实现动态,从多个维度对现场操作和维护指标进行特征画像,使用人工智能技术实时预测重要警报,理专家系统图像识别等技术均属于人工智能范畴。目前,人工智能正在推动工业进入第次发展浪潮,并逐步开始在农业生产工业制造交通驾驶医疗健康文化传播投资金融等各个领域进入商用化阶段,推动人类生产生活的革命性变化。随着大数据机器学习等创新技术的发展,人工智能技术越来越成熟化,在社会生活的多个领域得到了广泛的应用,极大地。参考文献黄兵明,郭慧峰,赵良,薛金明......”。

2、“.....。姜关胜人工智能技术在电气自动化控制中的应用问题探讨电子技术与软件工程,王西点,王磊,龙泉,薛阳,人工智能及其在网络优化运维中的应用电信工程技术与标准化,。基于人工智能技术在现代通信安全领域的应用研究原稿。入侵基于人工智能技术在现代通信安全领域的应用研究原稿。参考文献黄兵明,郭慧峰,赵良,薛金明,人工智能在通信网络故障溯源的应用研究邮电设计技术,。姜关胜人工智能技术在电气自动化控制中的应用问题探讨电子技术与软件工程,王西点,王磊,龙泉,薛阳,人工智能及其在网络优化运维中的应用电信工程技术与标准化,。基于人工智能技术在现代通信安全领域的应用研究原稿。针对型,实现智能识别。基于人工智能的故障诊断和可追溯性,在分析大数据关联规则和人工智能技术的基础上,在综合网络和业务数据基础上,对所有报警和性能数据以及日志进行综合分析,从而发现故障特征和故障原因的规则......”。

3、“.....根据发现的故障特征自动匹配诊断规则,从而智能化的发现故障点,并且得到处理建议。结语从现在开始的未来年,中国和世界经济发展都进入深水区,面临越来越复杂的严峻挑战。发展和应用人工智能技术而不是停留在般信息技术的水平是实现科技创新和应对这些挑战的有效途径。因此,需要像华为这样的创新型企业和国家各级决策层次大力宣传人工智能技术,积极推动人工智能技术的发展和应用,使中国的现代化建设走上健康发展的轨,运维人员还必须面对各种高度集成的设备产生的大量实时信息。当异常情况发生时,现有系统无法为运维人员提供足够支持,导致许多问题无法及时发现,且不断传播和升级,进而影响所有业务。如果在发生异常警报时查找问题的根源和分析得出解决方案需要花费大量时间,小问题也会被升级。基于人工智能技术,可实现通信网络中的告警全局流量数据条件下利用网络产生的流量数据进行分析,及时发现检测可疑的用户和攻击行为,维护网络安全......”。

4、“.....智能运维机器学习和数据挖掘处理,用于运维中的隐患预测和动态巡检。通过同步运维数据,集中优化平台数据,实现动态,从多个维度对现场操作和维护指标进行特征画像,使用人工智能技术实时预测重要警报和处理,实时采集告警数据,实现灵活的过滤和可追溯性,主要原因是适当的分析和处理当前警报中的关键信息。通过对告警信息进行过滤匹配,确定并分类告警信息,同时关联告警信息,实现溯源,从而屏蔽低级别告警,实现网络故障的快速诊断,并协调相应的通信业务模型和网络拓扑,实现准确的故障定位。为了实现可追溯性,需要建立故障分析针对异常流量的检测主要分为基于特征的检测和基于异常的检测。目前,各网络采取最多的入侵检测技术是特征检测技术。它通过匹配已经建立的规则和模型来检测已知的攻击,然而在处理对未知攻击的检测时,很难将未知的攻击与正常行为区分开来,往往需要不断更新规则库......”。

5、“.....因此,成的损失控制在最小限度内。基于人工智能技术在现代通信安全领域的应用研究原稿。人工智能技术在通信安全领域的应用基于人工智能的网络异常流量检测技术随着因特网规模的不断扩大和迅速发展,网络用户在得到了极大的便利的同时也出现了系列的攻击事件。近几年来大规模的流量攻击事件层出不穷,给各国经济都带来了巨大的损失,网络检测的技术已经不适用于当前网络对攻击行为进行实时检测。基于异常的入侵检测,不需要建立规则库,但是由于传统的入侵检测系统无法有效地对零日攻击进行检测,网络安全面临的挑战依然严峻。人工智能技术在通信安全领域的应用基于人工智能的网络异常流量检测技术随着因特网规模的不断扩大和迅速发展,网络用户在得到了极大的便利的同时语从现在开始的未来年,中国和世界经济发展都进入深水区,面临越来越复杂的严峻挑战......”。

6、“.....因此,需要像华为这样的创新型企业和国家各级决策层次大力宣传人工智能技术,积极推动人工智能技术的发展和应用,使中国的现代化建设走上健康发展的轨和处理,实时采集告警数据,实现灵活的过滤和可追溯性,主要原因是适当的分析和处理当前警报中的关键信息。通过对告警信息进行过滤匹配,确定并分类告警信息,同时关联告警信息,实现溯源,从而屏蔽低级别告警,实现网络故障的快速诊断,并协调相应的通信业务模型和网络拓扑,实现准确的故障定位。为了实现可追溯性,需要建立故障分析。参考文献黄兵明,郭慧峰,赵良,薛金明,人工智能在通信网络故障溯源的应用研究邮电设计技术,。姜关胜人工智能技术在电气自动化控制中的应用问题探讨电子技术与软件工程,王西点,王磊,龙泉,薛阳,人工智能及其在网络优化运维中的应用电信工程技术与标准化,。基于人工智能技术在现代通信安全领域的应用研究原稿。针对,实现智能识别......”。

7、“.....在分析大数据关联规则和人工智能技术的基础上,在综合网络和业务数据基础上,对所有报警和性能数据以及日志进行综合分析,从而发现故障特征和故障原因的规则。在实际的网络运行和维护中,根据发现的故障特征自动匹配诊断规则,从而智能化的发现故障点,并且得到处理建议。结束基于人工智能技术在现代通信安全领域的应用研究原稿全已经引起了人们的高度重视。当用户在请求网络服务时,会产生相应的网络流量,而流量的监测是网络管理的重要组成部分,网络流量数据为网络的运行和维护提供了极其重要的信息,这些数据反映出了网络的资源分布情况,容量划分情况,能够对网络服务质量进行分析,对网络发生的和攻击进行监测和隔离,从而为网络用户提供安全可靠的服。参考文献黄兵明,郭慧峰,赵良,薛金明,人工智能在通信网络故障溯源的应用研究邮电设计技术,。姜关胜人工智能技术在电气自动化控制中的应用问题探讨电子技术与软件工程,王西点......”。

8、“.....龙泉,薛阳,人工智能及其在网络优化运维中的应用电信工程技术与标准化,。基于人工智能技术在现代通信安全领域的应用研究原稿。针对能够对网络服务质量进行分析,对网络发生的和攻击进行监测和隔离,从而为网络用户提供安全可靠的服务。目前网络异常流量检测所面临的主要问题包括高速网络环境的性能改善问题。高速网络环境下,网络的吞吐量非常大,需要从大量的流量数据中检测出网络入侵的具体类别,同时提高检测速度和准确率,降低网络的误报率和漏报率,把入侵,运维人员还必须面对各种高度集成的设备产生的大量实时信息。当异常情况发生时,现有系统无法为运维人员提供足够支持,导致许多问题无法及时发现,且不断传播和升级,进而影响所有业务。如果在发生异常警报时查找问题的根源和分析得出解决方案需要花费大量时间,小问题也会被升级。基于人工智能技术,可实现通信网络中的告警全局也出现了系列的攻击事件......”。

9、“.....给各国经济都带来了巨大的损失,网络安全已经引起了人们的高度重视。当用户在请求网络服务时,会产生相应的网络流量,而流量的监测是网络管理的重要组成部分,网络流量数据为网络的运行和维护提供了极其重要的信息,这些数据反映出了网络的资源分布情况,容量划分情况和处理,实时采集告警数据,实现灵活的过滤和可追溯性,主要原因是适当的分析和处理当前警报中的关键信息。通过对告警信息进行过滤匹配,确定并分类告警信息,同时关联告警信息,实现溯源,从而屏蔽低级别告警,实现网络故障的快速诊断,并协调相应的通信业务模型和网络拓扑,实现准确的故障定位。为了实现可追溯性,需要建立故障分析常流量的检测主要分为基于特征的检测和基于异常的检测。目前,各网络采取最多的入侵检测技术是特征检测技术。它通过匹配已经建立的规则和模型来检测已知的攻击,然而在处理对未知攻击的检测时,很难将未知的攻击与正常行为区分开来......”。