1、“.....在风力发电系统中,为了保证控制系统的准确性,提高控制系统的工作效率,并顺应时代发展的潮流,在风力控制系统也开始向智能化转化,其主要表现在风,其完整的发电系统是由多个环节多个设备共同组成的,每个环节每个设备出现问题都会对发电系统产生很大的影响,甚至会引起电力事故,所以为了保证风力发电的安全性和稳定性,每个工作环节都要仔细检查,每个设备都要进行定期检修,风力发电机组是风力发电系统中重要的部分,是将风能转换化为电能的主要的工作系统,而专家系统主要是对风电机组进行检查诊断,在风电机组发生控制系统的结合随着现代化信息技术的发展,各种电子设备和家用电器已经开始向智能化发展,各个产业的电子控制系统也向自动化智能化开始转变,智能化管理系统已经成为当今时代控制管理系统的主要管理形式,在风力发电系统中,为了保证控制系统的准确性,提高控制系统的工作效率,并顺应时代发展的潮流......”。

2、“.....其主要表现在风力控制系统中安装专系数在高于额定风速时,如何控制桨距角的变化,从而保持输出功率恒定的方法。但是,由于神经网络调节器是训练得出的,当机组老化或者运行条件变化时需要再训练,难以较好地实现控制目标。模糊控制器是来自设计者的经验知识,对于没有经验知识是不能有效采用该方法实现控制目的的。因此,设计者需要完成复杂系统的数次输入输出数据的检测后才可找到合适的规则,设计过程相信息化控制技术在风力发电控制系统中的研究樊春锋原稿相对复杂,设计的精度根据设计者不同差别较大,控制效果往往不理想。自适应控制技术的应用自适应控制技术是信息控制技术中的种,在应用期间对技术要求比较高,将这项技术应用到风力发电控制系统中,可以对系统中各项数据的变化情况进行掌握并控制,确保系统中各项参数的合理性。传统的风力发电控制系统需要构建参数模型来对各项参数进行控制,其对模型的完整性要求比较高......”。

3、“.....具有很好的动态性鲁棒性。近年来,将模糊控制的智能控制技术引入风力发电控制系统中取得了优良的效果。例如,郭鹏提出的模糊控制器能够保证在不同风速下均有较好的控制结果,而模糊前馈控制器则能够根据风电机组的桨叶气动特性,在额定风速以上的不同风速段,根据风速给出不同的适当的前馈桨距角,实现动态前馈补利用系数在高于额定风速时,如何控制桨距角的变化,从而保持输出功率恒定的方法。但是,由于神经网络调节器是训练得出的,当机组老化或者运行条件变化时需要再训练,难以较好地实现控制目标。模糊控制器是来自设计者的经验知识,对于没有经验知识是不能有效采用该方法实现控制目的的。因此,设计者需要完成复杂系统的数次输入输出数据的检测后才可找到合适的规则,设计过作效率。而且随着科学技术手段的进步提高,专家系统也在进步的完善,风力发电控制与专家系统的结合可以更好的预测风速......”。

4、“.....对风力发电控制系统向现代化智能化发展有很重要的推动作用信息化控制技术在风力发电控制系统中的研究樊春锋原稿。参考文献陈星亮,马广东,程玮,等风力发电控制系统中现代化信息化控制技术的应用策略科学技术个相对复杂的发电系统,其完整的发电系统是由多个环节多个设备共同组成的,每个环节每个设备出现问题都会对发电系统产生很大的影响,甚至会引起电力事故,所以为了保证风力发电的安全性和稳定性,每个工作环节都要仔细检查,每个设备都要进行定期检修,风力发电机组是风力发电系统中重要的部分,是将风能转换化为电能的主要的工作系统,而专家系统主要是对风电机组进行检查新,王金全风力发电信息自动化管理系统的设计与应用大科技,王家坤风力发电控制系统中现代信息化控制技术的应用策略中国高新技术企业,苏庆生风力发电系统技术的发展综述商品与质量,。智能控制风力发电系统会受外界扰动因素较多,非线性表现突出......”。

5、“.....同时参数调节也难以精确实现,因此利用智能控制可以改变参数和非线性等问题。不专家系统与风力发电控制系统的结合随着现代化信息技术的发展,各种电子设备和家用电器已经开始向智能化发展,各个产业的电子控制系统也向自动化智能化开始转变,智能化管理系统已经成为当今时代控制管理系统的主要管理形式,在风力发电系统中,为了保证控制系统的准确性,提高控制系统的工作效率,并顺应时代发展的潮流,在风力控制系统也开始向智能化转化,其主要表现在风明,该方法在额定风速以上的不同风速段都能够有效地减小系统的超调量,缩短调节时间,具有较为满意的控制效果。对其控制技术直接影响整个机组的性能和风能利用效率的状况,在风力机的空气动力学特性分析的基础上,应用神经网络模糊自适应控制,讨论了在低于额定风速时,如何控制风轮转速,从而获得最大的风能利用系数在高于额定风速时,如何控制桨距角的变化......”。

6、“.....确保系统中各项参数的合理性。传统的风力发电控制系统需要构建参数模型来对各项参数进行控制,其对模型的完整性要求比较高。但是这类模型在建设过程中及具有较高的难度,所以无法保证风力发电的控制效果。而自适应控制技术的合理应用可以对系统中各方面的变化情况进行实时掌握,并根据外界环境进行调整,具有明显的应用优势,提升风力发电系,提高控制系统的响应速度。对个的变桨距风电机组的仿真表明,该方法在额定风速以上的不同风速段都能够有效地减小系统的超调量,缩短调节时间,具有较为满意的控制效果。对其控制技术直接影响整个机组的性能和风能利用效率的状况,在风力机的空气动力学特性分析的基础上,应用神经网络模糊自适应控制,讨论了在低于额定风速时,如何控制风轮转速,从而获得最大的风能利新,王金全风力发电信息自动化管理系统的设计与应用大科技,王家坤风力发电控制系统中现代信息化控制技术的应用策略中国高新技术企业......”。

7、“.....。智能控制风力发电系统会受外界扰动因素较多,非线性表现突出。利用数学模型精确设计控制器较难实现,同时参数调节也难以精确实现,因此利用智能控制可以改变参数和非线性等问题。不相对复杂,设计的精度根据设计者不同差别较大,控制效果往往不理想。自适应控制技术的应用自适应控制技术是信息控制技术中的种,在应用期间对技术要求比较高,将这项技术应用到风力发电控制系统中,可以对系统中各项数据的变化情况进行掌握并控制,确保系统中各项参数的合理性。传统的风力发电控制系统需要构建参数模型来对各项参数进行控制,其对模型的完整性要求比较高。补偿,提高控制系统的响应速度。对个的变桨距风电机组的仿真表明,该方法在额定风速以上的不同风速段都能够有效地减小系统的超调量,缩短调节时间,具有较为满意的控制效果。对其控制技术直接影响整个机组的性能和风能利用效率的状况......”。

8、“.....应用神经网络模糊自适应控制,讨论了在低于额定风速时,如何控制风轮转速,从而获得最大的风信息化控制技术在风力发电控制系统中的研究樊春锋原稿功率恒定的方法。但是,由于神经网络调节器是训练得出的,当机组老化或者运行条件变化时需要再训练,难以较好地实现控制目标。模糊控制器是来自设计者的经验知识,对于没有经验知识是不能有效采用该方法实现控制目的的。因此,设计者需要完成复杂系统的数次输入输出数据的检测后才可找到合适的规则,设计过程相对复杂,设计的精度根据设计者不同差别较大,控制效果往往不理相对复杂,设计的精度根据设计者不同差别较大,控制效果往往不理想。自适应控制技术的应用自适应控制技术是信息控制技术中的种,在应用期间对技术要求比较高,将这项技术应用到风力发电控制系统中,可以对系统中各项数据的变化情况进行掌握并控制,确保系统中各项参数的合理性......”。

9、“.....其对模型的完整性要求比较高。的动态性鲁棒性。近年来,将模糊控制的智能控制技术引入风力发电控制系统中取得了优良的效果。例如,郭鹏提出的模糊控制器能够保证在不同风速下均有较好的控制结果,而模糊前馈控制器则能够根据风电机组的桨叶气动特性,在额定风速以上的不同风速段,根据风速给出不同的适当的前馈桨距角,实现动态前馈补偿,提高控制系统的响应速度。对个的变桨距风电机组的仿真技术手段的进步提高,专家系统也在进步的完善,风力发电控制与专家系统的结合可以更好的预测风速,并提高了控制系统的准确性和稳定性,对风力发电控制系统向现代化智能化发展有很重要的推动作用。智能控制风力发电系统会受外界扰动因素较多,非线性表现突出。利用数学模型精确设计控制器较难实现,同时参数调节也难以精确实现......”。