1、“.....般会采用单独的数据挖掘库或数据仓库作为挖掘对象。本系统采用了独立的数据挖掘库。由于生产数据在实时数据库中据量暴涨的情况下,人们已经开始关注对于信息的合理影响,也研发了数据挖掘技术,在此基础上,化工生产也可以将数据挖掘技术应用到化工生产中,使其能够更好的服务于化工生产。化工生对于我们来说是很有价值的,甚至就是我们寻找的数据。现阶段的化工生产所采用的集散控制系统已经能够实现对生产全过程的检测和控制,在生产的过程中会产生大量的数据信息,这些数据信数据挖掘技术在化工生产平稳度分析中的应用原稿点的关系越紧密反之则相反。在实际对其进行分析时......”。

2、“.....通常来讲,绝大多数的数据库中,均存在隐在的关联关系,对于数据联及实时数据库服务器的安全性,般会采用单独的数据挖掘库或数据仓库作为挖掘对象。本系统采用了独立的数据挖掘库。由于生产数据在实时数据库中的格式与数据挖掘库中的格式不致,必须将用的数据来验证模型的准确性。建立模型以后,可以很清楚的看出哪些位号点与被预测位号点的关系比较紧密,哪些位号点与被预测位号点无关。很明显,距离树的根结点被预测变量越近,与根无关。很明显,距离树的根结点被预测变量越近,与根结点的关系越紧密反之则相反。数据挖掘技术在化工生产平稳度分析中的应用原稿。化工生产平稳度分析系统的设计功能模块设计数据次数和超标频率......”。

3、“.....平稳度分析模块可以对不平稳的位号进行有针对性的分析。把不平稳的位号点作为输出变量预测变量,其它位号点作为输入变量,利用决策树采集模块的主要任务是把实时数据库中的数据提取出来,进行转换和清洗后,存入专门的数据挖掘数据库中。虽然我们可以在联机数据库中直接进行数据挖掘,但是考虑到数据挖掘的运算量较大在实际对其进行分析时,可以通过简单关联和因果关联等方式确定各类数据之间的内在联系。通常来讲,绝大多数的数据库中,均存在隐在的关联关系,对于数据联系的分析可以为预测信息的准用于各工业部门。在的应用方面,当需要在复杂或不精确数据中导出概念和确定走向比较困难时,利用神经网络技术特别有效......”。

4、“.....因此可以像信息都可以称之为关联数据。数据挖掘技术在化工生产平稳度分析中的应用原稿。数据挖掘技术的应用要点统计分析的应用这类技术包括相关分析回归分析及因子分析等。般先由用户提出假数据转化成为能够利用数据挖掘算法对其进行处理的格式。原始数据中存在许多空值和无效值,在存入数据挖掘库之前,必须对数据进行清洗。在处理这些数据时要非常谨慎,因为可能有的异常采集模块的主要任务是把实时数据库中的数据提取出来,进行转换和清洗后,存入专门的数据挖掘数据库中。虽然我们可以在联机数据库中直接进行数据挖掘,但是考虑到数据挖掘的运算量较大点的关系越紧密反之则相反。在实际对其进行分析时......”。

5、“.....通常来讲,绝大多数的数据库中,均存在隐在的关联关系,对于数据联稳度分析模块可以对不平稳的位号进行有针对性的分析。把不平稳的位号点作为输出变量预测变量,其它位号点作为输入变量,利用决策树算法对数据进行处理,建立决策树模型。然后用其它未数据挖掘技术在化工生产平稳度分析中的应用原稿样从经验中学习。数据库隐在数据的关联分析关联分析指的是,对于数据库中具有应用价值的信息进行关联分析,从中找出相应的联系,般而言,对于那些有规律的变量信息都可以称之为关联数点的关系越紧密反之则相反。在实际对其进行分析时,可以通过简单关联和因果关联等方式确定各类数据之间的内在联系。通常来讲,绝大多数的数据库中,均存在隐在的关联关系......”。

6、“.....以获得更完善的功能神经元网络技术的应用神经元网络技术是属于软计算领域内的种重要方法,它是多年来科研人员进行人脑神经学习机能模拟的成果,已成功地应些数据时要非常谨慎,因为可能有的异常值对于我们来说是很有价值的,甚至就是我们寻找的数据。数据挖掘技术在化工生产平稳度分析中的应用原稿。平稳率计算模块的主要任务是利用查设,再由系统利用数据进行验证。缺点是需经培训后才能使用,同时在数据探索过程中,用户需要重复进行系列操作。属于这类商品的有美国的,。由于近年来等先进的方法的出现和使用,这些采集模块的主要任务是把实时数据库中的数据提取出来,进行转换和清洗后,存入专门的数据挖掘数据库中......”。

7、“.....但是考虑到数据挖掘的运算量较大系的分析可以为预测信息的准确性提供保障。数据库隐在数据的关联分析关联分析指的是,对于数据库中具有应用价值的信息进行关联分析,从中找出相应的联系,般而言,对于那些有规律的变用的数据来验证模型的准确性。建立模型以后,可以很清楚的看出哪些位号点与被预测位号点的关系比较紧密,哪些位号点与被预测位号点无关。很明显,距离树的根结点被预测变量越近,与根准确性提供保障。平稳率计算模块的主要任务是利用查询和统计方法,对生产平稳度进行计算。每个位号点都有量程上下限和报警上下限,所以可以比较容易的统计出在个时间段各位号点的超和统计方法,对生产平稳度进行计算......”。

8、“.....所以可以比较容易的统计出在个时间段各位号点的超标次数和超标频率。根据平稳度计算模块得到的结果,平数据挖掘技术在化工生产平稳度分析中的应用原稿点的关系越紧密反之则相反。在实际对其进行分析时,可以通过简单关联和因果关联等方式确定各类数据之间的内在联系。通常来讲,绝大多数的数据库中,均存在隐在的关联关系,对于数据联格式与数据挖掘库中的格式不致,必须将数据转化成为能够利用数据挖掘算法对其进行处理的格式。原始数据中存在许多空值和无效值,在存入数据挖掘库之前,必须对数据进行清洗。在处理这用的数据来验证模型的准确性。建立模型以后,可以很清楚的看出哪些位号点与被预测位号点的关系比较紧密......”。

9、“.....很明显,距离树的根结点被预测变量越近,与根平稳度分析系统的设计功能模块设计数据采集模块的主要任务是把实时数据库中的数据提取出来,进行转换和清洗后,存入专门的数据挖掘数据库中。虽然我们可以在联机数据库中直接进行数据中关系到化工生产的全部内容,其中必定会蕴藏多种有价值的信息,而在当前,针对这些数据信息的应用仅限于对运行质量监测和故障问题的查找方面,并没有实现对数据信息的深度分析。在数数据转化成为能够利用数据挖掘算法对其进行处理的格式。原始数据中存在许多空值和无效值,在存入数据挖掘库之前,必须对数据进行清洗。在处理这些数据时要非常谨慎,因为可能有的异常采集模块的主要任务是把实时数据库中的数据提取出来......”。