1、“.....基于长周期趋势识别算法应对外界干扰基于煤质软测量,优化吹灰频率,实现煤质变化时的动态吹灰优化,提高了机组的整体吹灰收益。参考文献王金浩,陈伟巍,陈铮,卢珏,张学丽,赵俊杰MW机组输煤控制系统通讯网络升级优化智能吹灰闭环控制系统在火电DCS的集成应用效果分析(原稿)doc因子反算得到。本研究针对燃煤火力发电站,基于智能DCS操作系统的智能发电平台和受热面温度在线监测参数,实时计算锅炉受热面的污染程度或清洁因子,通过制定合理的吹灰控制策略,实现变定时定量为按需适量的智能吹灰闭环,以提升火电机组运行的安全性和经济性。本文的分析有助于了解燃煤火力受热面等参数,实现参数的循环迭代,无需通过试验的方式得到污染监测模型,进而对电厂的正常运行几乎不会造成干扰。根据不同测点信号的变化频率进行不同的滤波操作,并在负荷变化时根据汽温和烟温的变化前后延迟时间进行相应的算法补偿......”。

2、“.....对吹灰器动作具有较强指导意义。智能洁因子的变化来反映受热面的积灰状况,清洁因子是受热面的实际传热系数与理想状态的传热系数的比值。图示采用清洁因子定量化描述受热面污染情况监视指标,将受热面分为红黄绿种颜色,红表示严重污染,黄表示中度污染,绿表示轻微污染。污染臵信度反映受热面的脏污程度,也称为脏污因子,脏污因子基于清机DCS共享数据库,打破了数据通讯的数量限制,消除了系统安全隐患。智能吹灰系统由于需要进行大量复杂的计算,采用高级算法,所以无法在传统的DCS侧通过组态实现算法功能。而针对全新的智能DCS操作平台,通过搭建DCS高级服务平台和数据通讯高速公路,实现了智能吹灰功能模块的高度兼容性嵌时在线计算煤质成分,实现煤质变化时的动态吹灰优化。针对锅炉运行特点和积灰特性,优化了吹灰频率,提高机组的整体吹灰收益。图前屏清洁因子随时间的变化结论针对燃煤火力发电站,在智能DCS平台搭建智能吹灰控制系统,基于锅炉受热面的脏污程度或清洁因子,合理有效地动作吹灰器......”。

3、“.....智能吹灰控制系统与DCS智能应用平台进行体化设计,能提高整个控制系统的安全性和可维护性。采用不影响生产的污染监测模型生成技术,基于长周期趋势识别算法应对外界干扰。通过离线数据分析,对比实际吹灰动作的影响和污染监测指标,不断修正各受热面的清洁因子权重系数臵信度上下为了实现受热面的积灰污染精准监测功能,新增的温度测点包括低温过热器入口汽温测点个,后屏入口汽温测点个,屏式再热器入口汽温测点个,省煤器出口汽温测点个,更换转向室烟温测点。通过各个对流受热面工质侧的进出口温度压力流量及烟温测点,计算出传热温差及实际传热系数,采用清洁因子的变化来反映能发电平台和受热面温度在线监测参数,实时计算锅炉受热面的污染程度或清洁因子,通过制定合理的吹灰控制策略,实现变定时定量为按需适量的智能吹灰闭环,以提升火电机组运行的安全性和经济性。本文的分析有助于了解燃煤火力受热面污染和结焦的监测方法,通过制定合理的锅炉吹灰策略,以保持锅炉受热面指令队列。智能吹灰闭环控制系统在火电DCS的集成应用效果分析(原稿)......”。

4、“.....制定吹灰判定依据,将自然语言的模糊规则运用到吹灰控制中,构建智能吹灰模糊控制模型。吹灰控制策略用于在锅炉运行时,实时判定受热面的吹灰需求吹灰闭环控制系统在火电DCS的集成应用效果分析(原稿)。智能吹灰系统的实施效果和创新点包括基于清洁因子构建的受热面污染在线监测模型提高了变工况下受热面污染监视的可视化实时性和精确性实现了真正意义上的按需适量吹灰闭环控制提出了全新的吹灰器分组方式,简化操作,突出重点吹灰部位首入智能DCS平台。智能吹灰控制系统与DCS智能应用平台进行体化设计,能提高整个控制系统的安全性和可维护性。采用不影响生产的污染监测模型生成技术,基于长周期趋势识别算法应对外界干扰。通过离线数据分析,对比实际吹灰动作的影响和污染监测指标,不断修正各受热面的清洁因子权重系数臵信度上下因子反算得到。本研究针对燃煤火力发电站,基于智能DCS操作系统的智能发电平台和受热面温度在线监测参数......”。

5、“.....通过制定合理的吹灰控制策略,实现变定时定量为按需适量的智能吹灰闭环,以提升火电机组运行的安全性和经济性。本文的分析有助于了解燃煤火力受热面控制优化指令队列。为了实现受热面的积灰污染精准监测功能,新增的温度测点包括低温过热器入口汽温测点个,后屏入口汽温测点个,屏式再热器入口汽温测点个,省煤器出口汽温测点个,更换转向室烟温测点。通过各个对流受热面工质侧的进出口温度压力流量及烟温测点,计算出传热温差及实际传热系数,采用清智能吹灰闭环控制系统在火电DCS的集成应用效果分析(原稿)doc动态清洁,提升机组负荷响应速率,保障锅炉燃烧的安全性。智能吹灰控制系统和清洁因子智能吹灰控制系统的功能模块包括受热面积灰污染监测,智能吹灰模糊判定模型,智能吹灰优化控制策略,关键参数的在线软测量技术以及吹灰控制优化指令队列。智能吹灰闭环控制系统在火电DCS的集成应用效果分析(原稿因子反算得到。本研究针对燃煤火力发电站,基于智能DCS操作系统的智能发电平台和受热面温度在线监测参数......”。

6、“.....通过制定合理的吹灰控制策略,实现变定时定量为按需适量的智能吹灰闭环,以提升火电机组运行的安全性和经济性。本文的分析有助于了解燃煤火力受热面面污染程度的可视化。图示出在吹灰器吹灰动作后,前屏清洁因子有明显的提升之后随着吹灰器的停运和机组的运行,前屏清洁因子又缓慢降低。前屏清洁因子的变化趋势与实际情况相符,说明受热面污染在线监测模型能动态有效地反映受热面的脏污程度。本研究针对燃煤火力发电站,基于智能DCS操作系统的智温的变化前后延迟时间进行相应的算法补偿,识别出机组长周期的参数变化趋势,对吹灰器动作具有较强指导意义。实时在线计算煤质成分,实现煤质变化时的动态吹灰优化。针对锅炉运行特点和积灰特性,优化了吹灰频率,提高机组的整体吹灰收益。图前屏清洁因子随时间的变化结论针对燃煤火力发电站,在智能D度。吹灰需求度提供了当前时刻需要投运吹灰器的数量建议。实施效果智能吹灰系统的实施效果和创新点包括基于热平衡定义的传热系数法清洁因子,结合动态数据融合补偿方法构建了对流受热面污染在线监测模型......”。

7、“.....另外,全工况实时监测受热面积灰状况,实现了受入智能DCS平台。智能吹灰控制系统与DCS智能应用平台进行体化设计,能提高整个控制系统的安全性和可维护性。采用不影响生产的污染监测模型生成技术,基于长周期趋势识别算法应对外界干扰。通过离线数据分析,对比实际吹灰动作的影响和污染监测指标,不断修正各受热面的清洁因子权重系数臵信度上下污染和结焦的监测方法,通过制定合理的锅炉吹灰策略,以保持锅炉受热面的动态清洁,提升机组负荷响应速率,保障锅炉燃烧的安全性。智能吹灰控制系统和清洁因子智能吹灰控制系统的功能模块包括受热面积灰污染监测,智能吹灰模糊判定模型,智能吹灰优化控制策略,关键参数的在线软测量技术以及吹灰控制优洁因子的变化来反映受热面的积灰状况,清洁因子是受热面的实际传热系数与理想状态的传热系数的比值。图示采用清洁因子定量化描述受热面污染情况监视指标,将受热面分为红黄绿种颜色,红表示严重污染,黄表示中度污染,绿表示轻微污染。污染臵信度反映受热面的脏污程度......”。

8、“.....脏污因子基于清映受热面的积灰状况,清洁因子是受热面的实际传热系数与理想状态的传热系数的比值。图示采用清洁因子定量化描述受热面污染情况监视指标,将受热面分为红黄绿种颜色,红表示严重污染,黄表示中度污染,绿表示轻微污染。污染臵信度反映受热面的脏污程度,也称为脏污因子,脏污因子基于清洁因子反算得到。CS平台搭建智能吹灰控制系统,基于锅炉受热面的脏污程度或清洁因子,合理有效地动作吹灰器,变定时定量为按需适量的智能吹灰,确保锅炉长周期安全稳定运行。结果表明智能吹灰控制系统的功能模块包括受热面积灰污染监测,智能吹灰模糊判定模型,智能吹灰优化控制策略,关键参数的在线软测量技术以及吹智能吹灰闭环控制系统在火电DCS的集成应用效果分析(原稿)doc因子反算得到。本研究针对燃煤火力发电站,基于智能DCS操作系统的智能发电平台和受热面温度在线监测参数,实时计算锅炉受热面的污染程度或清洁因子,通过制定合理的吹灰控制策略,实现变定时定量为按需适量的智能吹灰闭环,以提升火电机组运行的安全性和经济性......”。

9、“.....通过离线数据分析,对比实际吹灰动作的影响和污染监测指标,不断修正各受热面的清洁因子权重系数臵信度上下限等参数,实现参数的循环迭代,无需通过试验的方式得到污染监测模型,进而对电厂的正常运行几乎不会造成干扰。根据不同测点信号的变化频率进行不同的滤波操作,并在负荷变化时根据汽温和洁因子的变化来反映受热面的积灰状况,清洁因子是受热面的实际传热系数与理想状态的传热系数的比值。图示采用清洁因子定量化描述受热面污染情况监视指标,将受热面分为红黄绿种颜色,红表示严重污染,黄表示中度污染,绿表示轻微污染。污染臵信度反映受热面的脏污程度,也称为脏污因子,脏污因子基于清决措施J防护工程。首次实现了智能吹灰与主机DCS的体化。采用API通讯协议与主机DCS进行体化设计,与主机DCS共享数据库,打破了数据通讯的数量限制,消除了系统安全隐患。智能吹灰系统由于需要进行大量复杂的计算,采用高级算法,所以无法在传统的DCS侧通过组态实现算法功能。而针对改造J防护工程,沈跃军,马克......”。