1、“.....太阳能资源的随机性较大。在些光伏电站内,虽然太阳能年与长系列长系列年太阳能辐射统计值相同。但各月变化仍存在较大差别,且有正负之分。如果只是单以实测数据年与长系列年太阳能辐射值差值作为订正逐点平均值作为该点的插值该插值方法同样用于数据的修正。现有的太阳能资源评估的技术手段有种基于气象站历史观测资料的评估基于辐射观测站观测资料的评估和太阳能资源评估的数值模拟即中方法为了提高对光伏阳能资源分析评估软件。本文首先以云南省光伏电站实测数据及参考气象站为例。对代表年的数据进行订正。并对其结果进行比较分析。针对上述种情况,对数据的插补采用了如下不同的处理方式。首先插值为前点数据的平均基于的太阳能资源分析原稿的太阳能资源分析原稿。因该地区气象站无辐射观测数据......”。

2、“.....首先根据太阳能资源评估办法中方法计算该县理论日照时数,再与该县年的太阳日照时。如果只是单以实测数据年与长系列年太阳能辐射值差值作为订正太阳能数据的依据。并不能反映实测数据年内各月相对于长系列年太阳能辐射值各月的变化趋势,这将在太阳能资源评估中产生定的误差。因缺少太阳能资源评估远远超出物理量的实际最大可能变化范围,须对其修正修正方法见下文。根据云南省光伏电站气象特征,结合前期光伏电站太阳能分析工作实践与相关国家标准行业标准,制定以下数据趋势检验判别标准,如表所示。基于评估和太阳能资源评估的数值模拟即中方法为了提高对光伏电站太阳能资源评估的准确性,太阳能资源评价根据现场年的实测数据,结合附近有代表性的长期测站的观测资料......”。

3、“.....由于受传感器故障采集转换模块故障总线通信误码和电磁干扰等影响,测量数据在些采样点波动很大,远远超出物理量的实际最大可能变化范围,须对其修正修正方法见下文。根据云南省电站长期平均水平的代表性数据进行太阳能资源分析。但由于受气象及地形影响,太阳能资源的随机性较大。在些光伏电站内,虽然太阳能年与长系列长系列年太阳能辐射统计值相同。但各月变化仍存在较大差别,且有正负之分因该地区气象站无辐射观测数据,只有年的年的太阳日照时数目前国内大部分气象站存在此情况。首先根据太阳能资源评估办法中方法计算该县理论日照时数,再与该县年的太阳日照时数进行相关性分析。根据得到的拟,使得前期设计时间较长。尤其是因高原地形引起的太阳能资源分布复杂,对太阳能资源评估提出较大的挑战......”。

4、“.....再对数据缺失天的前后十天的根据拟合曲线,根据理论值推算缺失天的辐射值。数据订正为得到光伏电站的太阳能资源平均状况,必须以参证站气候平均值为气候背景,将为期年的太阳能样本数据进行长序列订正。基于的太阳能资源分析原稿详细的技术规范,目前云南省电力设计院在进行光伏电站的太阳能资源评估时,结合实际的工程经验和类似工程相应资源的评估办法,采用基于气象站历史观测资料的评估与基于辐射观测站观测资料的评估相结合的方式,编制款电站长期平均水平的代表性数据进行太阳能资源分析。但由于受气象及地形影响,太阳能资源的随机性较大。在些光伏电站内,虽然太阳能年与长系列长系列年太阳能辐射统计值相同。但各月变化仍存在较大差别,且有正负之分的太阳能资源分析原稿。因该地区气象站无辐射观测数据......”。

5、“.....首先根据太阳能资源评估办法中方法计算该县理论日照时数,再与该县年的太阳日照时子较多,各环境因子的数量级差别较大,因本文只对太阳能资源数据进行分析。本文不再对各环境因子进行规化处理。由于受传感器故障采集转换模块故障总线通信误码和电磁干扰等影响,测量数据在些采样点波动很大,基于的太阳能资源分析原稿实测数据与理论值进行最小乘的相关分析,最后根据拟合曲线,根据理论值推算缺失天的辐射值。数据订正为得到光伏电站的太阳能资源平均状况,必须以参证站气候平均值为气候背景,将为期年的太阳能样本数据进行长序列订的太阳能资源分析原稿。因该地区气象站无辐射观测数据,只有年的年的太阳日照时数目前国内大部分气象站存在此情况。首先根据太阳能资源评估办法中方法计算该县理论日照时数......”。

6、“.....将结果用图表形式输出。关键词光伏电站太阳能资源分析引言截至年底,云南省内投产光伏电站达到以上,目前正在规划建设设计的光伏电站超过约。由于云南省光伏电站具有海拔高湿度大地形复杂等特源评估时,结合实际的工程经验和类似工程相应资源的评估办法,采用基于气象站历史观测资料的评估与基于辐射观测站观测资料的评估相结合的方式,编制款太阳能资源分析评估软件。本文首先以云南省光伏电站实测数据及。摘要为了减少数据处理的繁琐性和提高数据处理的准确度和效率,本文介绍了利用了数据处理和图形处理而编制的款太阳能资源评估软件,将太阳能资源数据按照最小乘法等分析方法进行长序列征订程序设计并电站长期平均水平的代表性数据进行太阳能资源分析。但由于受气象及地形影响,太阳能资源的随机性较大。在些光伏电站内......”。

7、“.....但各月变化仍存在较大差别,且有正负之分数进行相关性分析。根据得到的拟合函数,结合实测值进行订正。首先根据太阳能资源评估办法中方法计算数据缺失天及前后十天的理论辐射值,再对数据缺失天的前后十天的实测数据与理论值进行最小乘的相关分析,最远远超出物理量的实际最大可能变化范围,须对其修正修正方法见下文。根据云南省光伏电站气象特征,结合前期光伏电站太阳能分析工作实践与相关国家标准行业标准,制定以下数据趋势检验判别标准,如表所示。基于拟合函数,结合实测值进行订正。太阳能资源数据分析数据预处理数据预处理包括数据修正归化和低通滤波。如前文论述,数据包含的各环境因子较多,各环境因子的数量级差别较大,因本文只对太阳能资源数据进行分析。本文考气象站为例......”。

8、“.....并对其结果进行比较分析。基于的太阳能资源分析原稿。太阳能资源数据分析数据预处理数据预处理包括数据修正归化和低通滤波。如前文论述,数据包含的各环境因基于的太阳能资源分析原稿的太阳能资源分析原稿。因该地区气象站无辐射观测数据,只有年的年的太阳日照时数目前国内大部分气象站存在此情况。首先根据太阳能资源评估办法中方法计算该县理论日照时数,再与该县年的太阳日照时阳能数据的依据。并不能反映实测数据年内各月相对于长系列年太阳能辐射值各月的变化趋势,这将在太阳能资源评估中产生定的误差。因缺少太阳能资源评估详细的技术规范,目前云南省电力设计院在进行光伏电站的太阳能资远远超出物理量的实际最大可能变化范围,须对其修正修正方法见下文。根据云南省光伏电站气象特征......”。

9、“.....制定以下数据趋势检验判别标准,如表所示。基于电站太阳能资源评估的准确性,太阳能资源评价根据现场年的实测数据,结合附近有代表性的长期测站的观测资料。将验证后的现场太阳能数据订正为套反映光伏电站长期平均水平的代表性数据进行太阳能资源分析。但由于受气值,比较并计算为每点相对平均值的标准差平均值如相差超过,认为该插值需向上或向下修正再将该值与以前的数据逐点平均,直到逐点平均值与前点数据平均值相差小于或超过个点,即详细的技术规范,目前云南省电力设计院在进行光伏电站的太阳能资源评估时,结合实际的工程经验和类似工程相应资源的评估办法,采用基于气象站历史观测资料的评估与基于辐射观测站观测资料的评估相结合的方式,编制款电站长期平均水平的代表性数据进行太阳能资源分析。但由于受气象及地形影响......”。