1、“.....对当前用电系统采集系统展开分析,再对大数据环境下的用电信息采集系统建设进行分析,最后对建设过程中的关键技术展开分析,旨在确保用电系统采集系统的功能与效果,提升电力企业电力服务质量,推动电电信息采集系统是完成对电力用户的用电信息采集的系统。受到电力系统智能化水平的提升,智能电力仪表设备的应用范围更为广泛,直接应用到用电信息采集系统中,可有效实现对电力用户用电信息的采集,转变传统抄核收的方式,数量增多,所采集的数据信息也明显增多,将具体数据挖掘算法融入到系统中,提升系统效果,为相关决策和管理提供数据支持,综合提升电力企业的电力服务质量提升。具体的数据挖掘中,研究报文日志,可完成对设备状态信息的分大数据分析下用电信息采集运维优化分析原稿从而使得很多报表分析等不能按时完成。而在大数据技术的支持下......”。

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9、“.....这就造成了数据库非常大的压力在便利居民的同时也有助于改善电力企业的电力服务。随着电力用户的增多采集系统采集范围的扩大,使得数据的规模逐渐增多。大数据环境下,用电信息采集系统的建设,需得更新与转变。故此,文章对大数据环境下用电信息采集系,并确认设备是否处于良好的运行状态,为用电信息采集系统和电力系统的设备维护提供参考。此外,借助数据挖掘技术,可展开用电预测反窃电分析等,全面推动电力企业的电力服务水平提升,实现电力企业的市场竞争力提升。摘要提升电力企业电力服务质量,推动电力企业发展。数据挖掘技术大数据环境下,数据挖掘技术的重要性不言而喻,借助数据挖掘技术,可有效获得目标信息,排除无效信息,保障数据处理效果。在具体用电信息采集系统中,随着电力用息的采集,转变传统抄核收的方式......”。