1、“.....为输出的变化速度突变恒偏差故障,差方法。首先,静态模型残差。在系统结构不是非常复杂的情况下,可以用静态模型表达整个系统参数的变化曲线,并且可以直接实现信号输入所对应的输出值,输入与输出之间的差值也就是残差。其次,观测器残差。根据系统的输入与输出参数,结合动态模型,对所采集的数值进行系统处理即可获得取故障变量之间的残余误差,确保故障诊断的准确性。参考文献李冬瑞火电厂热工控制系统故障诊断方法研究汪大鹏论火电厂热工控制系统存在的问题及解决措施。关键词火电厂热工控制系统故障诊断方法大型火电厂的热力控制系统非常复杂,包括锅炉系统蒸汽机系统等辅助系统。同时,系统中,因此从数据挖掘的角度来寻求变量间的相关性用于故障诊断是完全可行的途径。由于过程中数据维数高,数据量大,适合于这种特点的统计分析的方法主要是多变量统计分析方法,该类方法包括主元分析部分最小乘主元回归等......”。

2、“.....以上个诊断层次为提取过程冗余信息以及故障诊断系统的设计提供了个基本框架。对于个具体的诊断任务来说,可以从这个层次上去考虑故障征兆的提取和诊断策略的选择。总之,控制系统,故障诊断通过提取冗余信息变量构造故障诊断的基本框架,统冗余的角度,利用系统中变量间的相关性提取故障信息以实现故障检测与诊断。主要采用的方法有以下几点。变量间直接的相关关系。变量间的关系可以用动态和静态模型来表达,这里区别于回路层中基于模型的方法是,这里的变量不仅仅从单个的控制回路考虑,可能涉及到多个控制回路。利用神经出构造出故障残差来。基于大量数据的统计分析。过程变量间的相关性实际上蕴藏在系统长期的运行数据中,因此从数据挖掘的角度来寻求变量间的相关性用于故障诊断是完全可行的途径。由于过程中数据维数高,数据量大......”。

3、“.....该类方法包括检测分离。该方案是通过模型数据参数物理参数,构建各项参数之间的关系情况,这样更有助于找出故障分离故障。从实际上说,火电厂控制系统模型参数结构十分复杂,只有少数系统可以得出精准的数学模型。模型计算结果决定了回路层故障诊断结果,如果模型参数精度不准经,最终诊断精度也难以制系统的性能外,还对其可靠性维修性提出了更高的要求。对于火电厂热控制系统来说,为了保证整个系统的正常运行,就必须保证系统的可靠性回路诊断是基于模型的种诊断方法,最常用的就是残差方法。首先,静态模型残差。在系统结构不是非常复杂的情况下,可以用静态模型表达整个系统参障。但在现有条件下可以建立数学模型的情况下,则尽可能使用该方法,这样可以有效保障诊断精度。由于支配整个系统运行的规律是物质和能量的平衡,这体现在系统中大量的参数和变量将具有种相关性......”。

4、“.....这里称这种关系为系统冗余。从火电厂热工控制系统的故障。大型火电机组测点多,分布广,几乎包容机组及各工艺过程的全部主元参数和主要设备状态,如温度压力流量电压电流转速等。传感器的常见故障形式断线故障,为传感器处于断开状态超限故障,为输出超出允许的范围超速故障,为输出的变化速度突变恒偏差故障,系统本身的故障诊断,如模件等。火电厂热力控制系统故障诊断方法对于火电厂热工控制系统故障来说,都可以采用段故障检测方案,包括部件诊断回路诊断系统诊断。其主要表现为部件诊断层。在该层中,故障的征兆产生是从单个的控制系统部件来考虑。火电厂热工控制系统的故障及诊断方法实现了火电厂的自动化生产模式。除了保证热控制系统的性能外,还对其可靠性维修性提出了更高的要求。对于火电厂热控制系统来说,为了保证整个系统的正常运行,就必须保证系统的可靠性。火电厂热工控制系统的故障。大型火电机组测点多,分布广......”。

5、“.....神经网络通过训练可以获得多个变量间的相关关系,将这种相关性保存在其网络权值中。训练好的神经网络具有用其他变量来预测其他变量的能力,从而利用其预测输出和实际输出构造出故障残差来。基于大量数据的统计分析。过程变量间的相关性实际上蕴藏在系统长期的运行数障。但在现有条件下可以建立数学模型的情况下,则尽可能使用该方法,这样可以有效保障诊断精度。由于支配整个系统运行的规律是物质和能量的平衡,这体现在系统中大量的参数和变量将具有种相关性,因此多个控制回路并不是完全独立的而是存在大量的相关性。这里称这种关系为系统冗余。从元分析部分最小乘主元回归等。以上个诊断层次为提取过程冗余信息以及故障诊断系统的设计提供了个基本框架。对于个具体的诊断任务来说,可以从这个层次上去考虑故障征兆的提取和诊断策略的选择。总之,控制系统......”。

6、“.....基于模型的方法是,这里的变量不仅仅从单个的控制回路考虑,可能涉及到多个控制回路。利用神经网络构造变量相关关系。神经网络通过训练可以获得多个变量间的相关关系,将这种相关性保存在其网络权值中。训练好的神经网络具有用其他变量来预测其他变量的能力,从而利用其预测输出和实际输火电厂热工控制系统的故障及诊断方法分析原稿析原稿。控制系统中重要传感器的故障检测与诊断。当传感器的测量出现故障时,给出报警并分离出故障传感器。控制系统中重要执行器的故障检测与诊断,判断执行器是否工作正常,当执行器工作异常时,给出报警并分离出故障执行器。等计算机控制系统本身的故障诊断,如模件元分析部分最小乘主元回归等。以上个诊断层次为提取过程冗余信息以及故障诊断系统的设计提供了个基本框架。对于个具体的诊断任务来说,可以从这个层次上去考虑故障征兆的提取和诊断策略的选择。总之,控制系统......”。

7、“.....保持个值漂移故障,输出逐渐偏离实际信号控制系统中重要传感器的故障检测与诊断。当传感器的测量出现故障时,给出报警并分离出故障传感器。控制系统中重要执行器的故障检测与诊断,判断执行器是否工作正常,当执行器工作异常时,给出报警并分离出故障执行器。等计算机控学模型。模型计算结果决定了回路层故障诊断结果,如果模型参数精度不准经,最终诊断精度也难以保障。但在现有条件下可以建立数学模型的情况下,则尽可能使用该方法,这样可以有效保障诊断精度。由于支配整个系统运行的规律是物质和能量的平衡,这体现在系统中大量的参数和变量将具有种要设备状态,如温度压力流量电压电流转速等。传感器的常见故障形式断线故障,为传感器处于断开状态超限故障,为输出超出允许的范围超速故障,为输出的变化速度突变恒偏差故障,为输出与实际信号存在恒定偏差恒增益故障,为传感器输出增益减小或增大卡死故障,为不随被测量变化障......”。

8、“.....则尽可能使用该方法,这样可以有效保障诊断精度。由于支配整个系统运行的规律是物质和能量的平衡,这体现在系统中大量的参数和变量将具有种相关性,因此多个控制回路并不是完全独立的而是存在大量的相关性。这里称这种关系为系统冗余。从个控制系统的故障可以通过上述种方法,诊断也要结合故障条件下的表现,科学选择故障诊断策略,提取故障变量之间的残余误差,确保故障诊断的准确性。参考文献李冬瑞火电厂热工控制系统故障诊断方法研究汪大鹏论火电厂热工控制系统存在的问题及解决措施。天津市摘要随着我国科技的发展,这出构造出故障残差来。基于大量数据的统计分析。过程变量间的相关性实际上蕴藏在系统长期的运行数据中,因此从数据挖掘的角度来寻求变量间的相关性用于故障诊断是完全可行的途径。由于过程中数据维数高,数据量大,适合于这种特点的统计分析的方法主要是多变量统计分析方法,该类方法包括......”。

9、“.....为传感器输出增益减小或增大卡死故障,为不随被测量变化,保持个值漂移故障,输出逐渐偏离实际信号。火电厂热工控制系统的故障及诊断方法分析原稿。天津市摘要随着我国科技的发展,这也实现了火电厂的自动化生产模式。除了保证热关性,因此多个控制回路并不是完全独立的而是存在大量的相关性。这里称这种关系为系统冗余。从系统冗余的角度,利用系统中变量间的相关性提取故障信息以实现故障检测与诊断。主要采用的方法有以下几点。变量间直接的相关关系。变量间的关系可以用动态和静态模型来表达,这里区别于回路层火电厂热工控制系统的故障及诊断方法分析原稿元分析部分最小乘主元回归等。以上个诊断层次为提取过程冗余信息以及故障诊断系统的设计提供了个基本框架。对于个具体的诊断任务来说,可以从这个层次上去考虑故障征兆的提取和诊断策略的选择。总之,控制系统,故障诊断通过提取冗余信息变量构造故障诊断的基本框架......”。