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智能配用电信息采集业务通信带宽预测(原稿) 智能配用电信息采集业务通信带宽预测(原稿)

格式:word 上传:2022-06-26 21:58:45

《智能配用电信息采集业务通信带宽预测(原稿)》修改意见稿

1、“.....包括业务基本流量对应本文业务带宽峰值表征业务要求的时延和误码率,映射转换性因素,运用排队论模型将业务指标与带宽相结合的方法计算带宽预测值,由此获得兼顾业务要求和网络带宽利用率的预测值。能够保证信息采集业务的通信要求且在预测值上通常小于按照式计算的弹性系数法预测带宽,因此可以提高网络带宽利用率。实现步骤基于排队论的智能配用电的信息传输新要求。本文针对电力现行弹性系数带宽计算方法在计算智能配用电信息采集业务带宽时带宽利用率不高的局限性,受排队论与业务指标相结合来估算电力业务带宽思想的启发,提出种基于排队论的智能配用电信息采集业务通信带宽计算方法,运用排队论将配用电业务的通信服务质量要求延迟和丢失率与业务带宽计算相结合,以期在保证智带宽的相关理论与方法,智能配用电信息采集业务数据到达通信节点或采集主站的处理过程类似排队论过程......”

2、“.....运用排队论模型将业务指标与带宽相结合的方法计算带宽预测值,由此获得兼顾业务要求和网络带宽利用率的预测值。能够保证信息智能配用电信息采集业务通信带宽预测原稿量化分析,弹性系数法预测带宽为,满足业务的要求,本文方法在最优预测带宽,业务的指标可定量为和本文方法预测的配用电信息采集业务带宽均小于弹性系数法预测带宽。图中与弹性系数法的比率在之间,说明在满足业务要求的情况下本文方法可进步减少带宽资源配置,这是将信息采集业务动态到达特性因素用于带宽预测所得到比率在之间,说明在满足业务要求的情况下本文方法可进步减少带宽资源配置,这是将信息采集业务动态到达特性因素用于带宽预测所得到的合理结果。图配用电信息采集业务预测带宽比值结语本文开展智能配用电信息采集业务通信带宽预测研究,针对电力现行的弹性系数法带宽资源利用率较低的问题,提出种基于排队论模型的业务通信带宽计渐下降......”

3、“.....节省通信资源。例如,在实际带宽配置中,可依据定量关系曲线,按照配用电通信网带宽资源充裕情况,制定高中低带宽配置策略,如高带宽配置带宽为,中带宽配置带宽为和低带宽配置带宽为。相对于弹性系数法满足指标的定性分析,本文方法在预测带宽的同时,支持业务率呈递减趋势,表明可以通过带宽的有效配置来控制业务的性能满足要求的临界带宽为。当配置带宽高于临界带宽时,带宽利用率逐渐下降,说明为业务配置合理的通信带宽可以提高通信系统的有效性,节省通信资源。例如,在实际带宽配置中,可依据定量关系曲线,按照配用电通信网带宽资源充裕情况,制定高中低带宽配置策略,如高带宽则和缓存满则抛弃数据的存储原则,将配用电信息采集业务数据到达业务断面节点如变电站通信节点的通信过程按照排队论模型建模。以电能采集单业务为排队论建模对象......”

4、“.....业务服务质量影响性实验与分析电能采集系统业务数据为算例数据,置带宽为,中带宽配置带宽为和低带宽配置带宽为。相对于弹性系数法满足指标的定性分析,本文方法在预测带宽的同时,支持业务量化分析,弹性系数法预测带宽为,满足业务的要求,本文方法在最优预测带宽,业务的指标可定量为和本文方法预测的配用电信息采集业务带宽均小于弹性系数法预测带宽。图中与弹性系数法的配用电信息采集业务带宽峰值业务带宽峰值定义为业务带宽的最大值,通常对应业务基本流量。实现步骤基于排队论的智能配用电信息采集业务带宽计算方法具体如下配用电信息采集业务通信服务质量指标的排队论参数映射。将指定业务与排队论相关个参数,包括业务基本流量对应本文业务带宽峰值表征业务要求的时延和误码率,映射转换,将大于业务带宽峰值,因此采用该方法计算所得带宽值完全满足电力业务通信要求,尤其是可靠性和实时性等要求高的业务如继电保护业务......”

5、“.....般从智能配用电信息采集业务通信特点出发,分析了现行计算方法带宽资源利用率不高的原因阐述了基用电信息采法电网技术,胡学浩智能电网未来电网的发展态势电网技术,。智能配用电信息采集业务通信带宽预测原稿。配用电信息采集业务带宽峰值业务带宽峰值定义为业务带宽的最大值,通常对应业务基本流量。般从智能配用电信息采集业务通信特点出发,分析了现行计算方法带宽资源利用率不高的原因阐述了基用电信息采集系统,顾名思算方法验证方法在保证业务条件下能有效提高网络带宽利用率。参考文献赵子岩,胡浩种基于业务断面的智能配用电通信网业务流量计算方法电网技术,胡学浩智能电网未来电网的发展态势电网技术,。智能配用电信息采集业务通信带宽预测原稿。基本思想智能配用电信息采集业务数据传输在时间上是个动态随机过程。根据排队论计算业务置带宽为,中带宽配置带宽为和低带宽配置带宽为......”

6、“.....本文方法在预测带宽的同时,支持业务量化分析,弹性系数法预测带宽为,满足业务的要求,本文方法在最优预测带宽,业务的指标可定量为和本文方法预测的配用电信息采集业务带宽均小于弹性系数法预测带宽。图中与弹性系数法的量化分析,弹性系数法预测带宽为,满足业务的要求,本文方法在最优预测带宽,业务的指标可定量为和本文方法预测的配用电信息采集业务带宽均小于弹性系数法预测带宽。图中与弹性系数法的比率在之间,说明在满足业务要求的情况下本文方法可进步减少带宽资源配置,这是将信息采集业务动态到达特性因素用于带宽预测所得到情况合理分配带宽。按照本文方法计算带宽值,带宽资源配置和通信节点传输性能定量关系随着业务断面通信节点配置带宽增大,业务的延迟和丢包率呈递增趋势不断提高,高于业务需求,但带宽利用率呈递减趋势,表明可以通过带宽的有效配置来控制业务的性能满足要求的临界带宽为。当配置带宽高于临界带宽时......”

7、“.....顾名思义,就是负责电力用户巧电信息的采集处理和的种系统。负责实现用电信息的自动采集电能质量监测计量异常监测分布式能源用电分析和管理智能用电设备的信息交互及相关信息发布等功能。本节阐述现行配用电弹性系数带宽计算方法,以典型智能配用电信息采集业务带宽测算为例,分析现行计算方法存在带宽利用率不高的局限量化分析,弹性系数法预测带宽为,满足业务的要求,本文方法在最优预测带宽,业务的指标可定量为和本文方法预测的配用电信息采集业务带宽均小于弹性系数法预测带宽。图中与弹性系数法的比率在之间,说明在满足业务要求的情况下本文方法可进步减少带宽资源配置,这是将信息采集业务动态到达特性因素用于带宽预测所得到对于配用电信息采集业务,业务带宽峰值计算式为每用户业务流量用户流量,通常取,取值和取值,等价取平均带宽利用率取的弹性系数法简化计算......”

8、“.....用电信息采集作为数据类业务,其时延抖动要求不考虑。配用电信息采集业务排队论建模。参照排队论理论,业务数据分组到达业务断面节点满足先进先出转发原则和缓存满则抛弃数据的存储原则,将配用电信息采集业务数据到达业务断面节点如变电站通信节点的通信过程按照排队论模型建模。以电,就是负责电力用户巧电信息的采集处理和的种系统。负责实现用电信息的自动采集电能质量监测计量异常监测分布式能源用电分析和管理智能用电设备的信息交互及相关信息发布等功能。本节阐述现行配用电弹性系数带宽计算方法,以典型智能配用电信息采集业务带宽测算为例,分析现行计算方法存在带宽利用率不高的局限性。置带宽为,中带宽配置带宽为和低带宽配置带宽为。相对于弹性系数法满足指标的定性分析,本文方法在预测带宽的同时,支持业务量化分析,弹性系数法预测带宽为,满足业务的要求......”

9、“.....业务的指标可定量为和本文方法预测的配用电信息采集业务带宽均小于弹性系数法预测带宽。图中与弹性系数法的的合理结果。图配用电信息采集业务预测带宽比值结语本文开展智能配用电信息采集业务通信带宽预测研究,针对电力现行的弹性系数法带宽资源利用率较低的问题,提出种基于排队论模型的业务通信带宽计算方法验证方法在保证业务条件下能有效提高网络带宽利用率。参考文献赵子岩,胡浩种基于业务断面的智能配用电通信网业务流量计算方渐下降,说明为业务配置合理的通信带宽可以提高通信系统的有效性,节省通信资源。例如,在实际带宽配置中,可依据定量关系曲线,按照配用电通信网带宽资源充裕情况,制定高中低带宽配置策略,如高带宽配置带宽为,中带宽配置带宽为和低带宽配置带宽为。相对于弹性系数法满足指标的定性分析,本文方法在预测带宽的同时,支持业务换为排队论中数据到达速率时延约束和丢失率约束的过程。如电能采集业务......”

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