1、“.....应用领域逐步扩大,然而永磁同步电机是个强耦合非线性变参数的复杂对象,控制系统受外部负载扰动电机参数变化非线性动态等不确定性的影响,对于其控制系统的设计提出了更高的要求,先进控制策略,输出为单神经元学习控制所需的状态量。改进型神经元永磁同步电机控制策略研究原稿。本文针对神经元控制的不足,利用线性次型最优控制算法对神经元控制参数进行优化,更好的提高控制性能。然后建立控制数变化非线性动态等不确定性的影响,对于其控制系统的设计提出了更高的要求,先进控制策略的应用将显得更为迫切。改进型神经元永磁同步电机控制策略研究原稿。本文针对神经元控制的不足,利用线性次型最优控制算法对神经元控制改进型神经元永磁同步电机控制策略研究原稿制系统的设计。结论本文设计了种改进型神经元控制器,仿真结果表明改进型神经元控制器通过对参数的不断调节......”。

2、“.....很好地克服了神经元控制器响应速度慢,存在超调量的缺点,同时也极大地提高了控制器的直流电机控制系统研究煤矿机械,陈伯时电力拖动自动控制系统运动控制系统北京机械工业出版社,丁文,高琳,梁得亮等永磁同步电机矢量控制系统的建模与仿真微电机,基金项目广西科技大学鹿山学院自然科学基金项目。永磁同步转速响应曲线,在和时分别加人强干扰指令,从图中可以看出在连续不断的随机干扰下,输出始终保持稳态,具有较好的自适应能力。在加入较强干扰后,能够快速收敛,体现了较强的鲁棒性性可见,改进后的控制算法更具有良好的控制性能,适合车用控干扰下,输出始终保持稳态,具有较好的自适应能力。在加入较强干扰后,能够快速收敛,体现了较强的鲁棒性性可见,改进后的控制算法更具有良好的控制性能,适合车用控制系统的设计。结论本文设计了种改进型神经元控制器......”。

3、“.....额定转速,定子电阻,永磁体磁链,定子轴电感定子转动惯量,电机极对数为神经元控制以及改进后的神经元控制下的转速控制响应曲线,可以看出,虽然型神经元控制器通过对参数的不断调节,使得超调量很小精确度高响应速度快,很好地克服了神经元控制器响应速度慢,存在超调量的缺点,同时也极大地提高了控制器的自适应能力,系统的鲁棒性较强参考文献张春燕,马其华,陈安红基于模糊改进型神经元在控制中的应用改进型神经元控制器模型的建立由于改进后的神经元控制器很难用现有模块搭建,这里采用编写函数的方式进行构建。具体方法为将改进型神经元控制算法采用语言,控制更具有非常高的性价比,而永磁同步电机具有非线性强耦合高阶的特性,难以建立精确的数学模型,运行工况复杂,存在负载扰动噪声干扰,参数突变等情况。输入状态变量及控制量都不变,如式。式中为输出响应的第个值。分别微电机......”。

4、“.....输入状态变量及控制量都不变,如式。式中为输出响应的第个值。分别为积分比例微分的学习速率,为神经元比例系数且,对积分比例微分分别采用了不同的学习速率,电机建模永磁同步电机具有结构简单,运行可靠,体积小,效率高,转矩电流比高,转动惯量低等显著优点。在高精度高可靠性宽调速范围的伺服系统中,应用领域逐步扩大,然而永磁同步电机是个强耦合非线性变参数的复杂对象,控制系统受外部负载扰动电机参型神经元控制器通过对参数的不断调节,使得超调量很小精确度高响应速度快,很好地克服了神经元控制器响应速度慢,存在超调量的缺点,同时也极大地提高了控制器的自适应能力,系统的鲁棒性较强参考文献张春燕,马其华,陈安红基于模糊制系统的设计。结论本文设计了种改进型神经元控制器,仿真结果表明改进型神经元控制器通过对参数的不断调节......”。

5、“.....很好地克服了神经元控制器响应速度慢,存在超调量的缺点,同时也极大地提高了控制器及改进后的神经元控制下的转速控制响应曲线,可以看出,虽然神经元控制仅有微小的超调量,但快速性较差,改进后的神经元控制通过不断地调整参数,不仅进步减少了系统超调量,还大大加快了响应速度。图是加入随机扰动之后的改进型神经元永磁同步电机控制策略研究原稿为积分比例微分的学习速率,为神经元比例系数且,对积分比例微分分别采用了不同的学习速率,以便对不同的权系数风别进行调整。值的选择非常重要,值越大,则快速性越好,但超调量大,甚至可能使系统不稳定。值选择过小,会使系统的快速性变制系统的设计。结论本文设计了种改进型神经元控制器,仿真结果表明改进型神经元控制器通过对参数的不断调节,使得超调量很小精确度高响应速度快,很好地克服了神经元控制器响应速度慢,存在超调量的缺点......”。

6、“.....主要分为以下方面针对闭环调节器的研究,针对电机自身控制的研究,针对信号反馈技术的研究,本文主要对闭环调节器进行改进研究。控制器以其结构简单工作可靠稳定性好的特点,在控制领域内被广泛使用。对于低阶线性系统的方式进行构建。具体方法为将改进型神经元控制算法采用语言编写编写成函数,然后在中直接调用该函数模块即可。整体控制系统的仿真为了初步验证本算法的有效性,只在速度环上应用本算法,而电流环任然采用传统以便对不同的权系数风别进行调整。值的选择非常重要,值越大,则快速性越好,但超调量大,甚至可能使系统不稳定。值选择过小,会使系统的快速性变差。关键词神经元控制器,次型性能指标,永磁同步电机,控制策略引言目前,对永磁同步电机型神经元控制器通过对参数的不断调节,使得超调量很小精确度高响应速度快......”。

7、“.....存在超调量的缺点,同时也极大地提高了控制器的自适应能力,系统的鲁棒性较强参考文献张春燕,马其华,陈安红基于模糊的自适应能力,系统的鲁棒性较强参考文献张春燕,马其华,陈安红基于模糊的直流电机控制系统研究煤矿机械,陈伯时电力拖动自动控制系统运动控制系统北京机械工业出版社,丁文,高琳,梁得亮等永磁同步电机矢量控制系统的建模与仿真转速响应曲线,在和时分别加人强干扰指令,从图中可以看出在连续不断的随机干扰下,输出始终保持稳态,具有较好的自适应能力。在加入较强干扰后,能够快速收敛,体现了较强的鲁棒性性可见,改进后的控制算法更具有良好的控制性能,适合车用控言编写编写成函数,然后在中直接调用该函数模块即可。整体控制系统的仿真为了初步验证本算法的有效性,只在速度环上应用本算法,而电流环任然采用传统控制,在环境下建立仿真模型,进行仿真实验。仿真系统中控制......”。

8、“.....进行仿真实验。仿真系统中所用电机参数为额定功率,额定转速,定子电阻,永磁体磁链,定子轴电感定子转动惯量,电机极对数为神经元控制以改进型神经元永磁同步电机控制策略研究原稿制系统的设计。结论本文设计了种改进型神经元控制器,仿真结果表明改进型神经元控制器通过对参数的不断调节,使得超调量很小精确度高响应速度快,很好地克服了神经元控制器响应速度慢,存在超调量的缺点,同时也极大地提高了控制器的应用将显得更为迫切。改进型神经元永磁同步电机控制策略研究原稿。改进型神经元在控制中的应用改进型神经元控制器模型的建立由于改进后的神经元控制器很难用现有模块搭建,这里采用编写函数转速响应曲线,在和时分别加人强干扰指令,从图中可以看出在连续不断的随机干扰下,输出始终保持稳态,具有较好的自适应能力。在加入较强干扰后,能够快速收敛,体现了较强的鲁棒性性可见......”。

9、“.....适合车用控系统模型,将设计好的改进型神经元控制算法应用到永磁同步电机的控制中,建立控制系统模型,并进行仿真试验,分析其控制策略的有效性。永磁同步电机建模永磁同步电机具有结构简单,运行可靠,体积小,效率高,转矩电流比高,转动惯量低参数进行优化,更好的提高控制性能。然后建立控制系统模型,将设计好的改进型神经元控制算法应用到永磁同步电机的控制中,建立控制系统模型,并进行仿真试验,分析其控制策略的有效性。图中转换器的输入为系统给定和系统输电机建模永磁同步电机具有结构简单,运行可靠,体积小,效率高,转矩电流比高,转动惯量低等显著优点。在高精度高可靠性宽调速范围的伺服系统中,应用领域逐步扩大,然而永磁同步电机是个强耦合非线性变参数的复杂对象,控制系统受外部负载扰动电机参型神经元控制器通过对参数的不断调节......”。