1、“.....周期性数据分析主要是在数据库系统中挖掘具有周期性特点的数据集,从而对数据波动情况进行清晰的反应。在周期性数据分析模块挖掘算法中存在个最小时间的误差参数,这参数是周期数据集的基础数据,影响周期性数据分析的精确度。第,数据预警分析。数据预警主要是结合库访问能力。基于数据桥的数据集成模块设计在电力调度自动化系统的应用中存在多个标准,这些标准对分布式电力系统发展起到了重要作用,但是在各个数据集成规约不同的影响下,电力企业发展容易出现信息混乱的现象。为了避免这种现象的发生,在数据集成模块中需要进行数据清洗操作有周期性数据挖掘方法,旨在进步提升电力调度自动化系统运行速度,为相关人员的报表制定事故预警提供帮助。数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用董武红原稿......”。

2、“.....电力调度自数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用董武红原稿济的发展下,电力调度自动化系统从原来的实时性报表查询系统转变为智能调度自动化系统,高级应用软件的应用促进了电力调度系统朝着智能化的方向发展。基于周期性关联规则挖掘的数据分析系统平台选择微软的平台,在该平台的支持下为电力调度系统运行提供了丰富数据资源外界因素对电力调度自动化的干扰。第,能够从不同角度对数据信息进行定量定性分析。第,为电网报告的分析和制定提供辅助支持。第,实现了对数据信息的及时查询,为电力调度自动化工作提供了支持。关键词数据挖掘电力调度自动化系统应用电力调度自动化系统主要是被应用在线调数据库,事务交易从属于数据项,是唯的标示符。在属于的时候,交易则是包含项集,关联规则在交易数据库中成立。数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用董武红原稿......”。

3、“.....表示时刻位于城市的蚂蚁个数。在初始阶段,各个线路上的信息量是对等的,假设,蚂蚁在运动的过程中根据信息量来选择下步所走的方向,时刻蚂蚁由城市转移到城市的概率表示如所示。数据挖掘在电干扰。第,能够从不同角度对数据信息进行定量定性分析。第,为电网报告的分析和制定提供辅助支持。第,实现了对数据信息的及时查询,为电力调度自动化工作提供了支持。电力调度自动化系统对数据挖掘技术的需求电力导调度自动化系统对数据挖掘技术的需求具体表现在以下几个方面第调度自动化系统中的应用董武红原稿。电力调度自动化系统对数据挖掘技术的需求电力导调度自动化系统对数据挖掘技术的需求具体表现在以下几个方面第,通过数据挖掘技术减少电力调度自动化系统的工作时间,提高工作效率。第,数据挖掘能够提高数据挖掘技术的管理应用水平......”。

4、“.....能够对数据信息进行分析控制传输。数据挖掘技术作为种人工智能和数据库技术结合的新型技术形式,将其应用到电力调度自动化系统中能够有效解决电力调动自动化系统数据信息应用不合理据挖掘内涵和电力调度自动化系统内涵的基础上研究了周期性关联规则的数据挖掘算法知识,并将其应用到电力调度自动化系统中,取得了良好的效果。周期性关联规则算法是数据挖掘技术的主流发展方向,在从历史数据中寻找规律的同时能够为电力调度自动化系统运行提供支持,需要引起相中需要进行数据清洗操作。数据分析功能模块设计第,同期数据分析模块。同期数据分析模块般被人们用在调度自动化数据系统的横纵向比较,通过对同期数据的比对分析能够为电力调度系统数据评估提供更多便利。同期对比分析模块应用了动态生成查询语句,能够对数据信息进行动态化的查度生产运行中,能够对数据信息进行分析控制传输......”。

5、“.....将其应用到电力调度自动化系统中能够有效解决电力调动自动化系统数据信息应用不合理的问题。文章在阐述数据挖掘和电力调度自动化系统内涵的基础上,结合蚁群算法改进调度自动化系统中的应用董武红原稿。电力调度自动化系统对数据挖掘技术的需求电力导调度自动化系统对数据挖掘技术的需求具体表现在以下几个方面第,通过数据挖掘技术减少电力调度自动化系统的工作时间,提高工作效率。第,数据挖掘能够提高数据挖掘技术的管理应用水平,减少济的发展下,电力调度自动化系统从原来的实时性报表查询系统转变为智能调度自动化系统,高级应用软件的应用促进了电力调度系统朝着智能化的方向发展。基于周期性关联规则挖掘的数据分析系统平台选择微软的平台,在该平台的支持下为电力调度系统运行提供了丰富数据资源挖掘是数据挖掘的重要分支,是常见的数据挖掘方法,主要是对大量数据之间关联问题的发现和分析,在找到数据联系之后决定哪些事件能够起发生......”。

6、“.....项的集合是项集,包括个项集,给定事务交易数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用董武红原稿关人员的重视。参考文献肖福明浅析数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用通讯世界,李阳数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用华北电力大学河北,朱维佳,曹坚电力调度自动化系统中数据挖掘技术的应用电气时代,关于数据挖掘中关联规则算法的相关问题研究科技创新与应用济的发展下,电力调度自动化系统从原来的实时性报表查询系统转变为智能调度自动化系统,高级应用软件的应用促进了电力调度系统朝着智能化的方向发展。基于周期性关联规则挖掘的数据分析系统平台选择微软的平台,在该平台的支持下为电力调度系统运行提供了丰富数据资源析。数据预警主要是结合现有的调度自动化系统报警信息和数据挖掘周期数据集来对关联数据进行分析,数据分析系统采取了有限权值分配的方法......”。

7、“.....具体包含报警周期性数据集预警信息周期性数据集大小预警模式等内容。结语综上所述,文章在阐述动化系统内涵的基础上研究了周期性关联规则的数据挖掘算法知识,并将其应用到电力调度自动化系统中,取得了良好的效果。周期性关联规则算法是数据挖掘技术的主流发展方向,在从历史数据中寻找规律的同时能够为电力调度自动化系统运行提供支持,需要引起相关人员的重视。参考文献询和分析整理。第,周期性数据分析。周期性数据分析主要是在数据库系统中挖掘具有周期性特点的数据集,从而对数据波动情况进行清晰的反应。在周期性数据分析模块挖掘算法中存在个最小时间的误差参数,这参数是周期数据集的基础数据,影响周期性数据分析的精确度。第,数据预警分调度自动化系统中的应用董武红原稿。电力调度自动化系统对数据挖掘技术的需求电力导调度自动化系统对数据挖掘技术的需求具体表现在以下几个方面第......”。

8、“.....提高工作效率。第,数据挖掘能够提高数据挖掘技术的管理应用水平,减少的支持,且具备强大的数据库访问能力。基于数据桥的数据集成模块设计在电力调度自动化系统的应用中存在多个标准,这些标准对分布式电力系统发展起到了重要作用,但是在各个数据集成规约不同的影响下,电力企业发展容易出现信息混乱的现象。为了避免这种现象的发生,在数据集成模数据库,事务交易从属于数据项,是唯的标示符。在属于的时候,交易则是包含项集,关联规则在交易数据库中成立。数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用董武红原稿。数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用基于周期性关联规则挖掘的数据分析系统平台在社会理的问题。文章在阐述数据挖掘和电力调度自动化系统内涵的基础上,结合蚁群算法改进原有周期性数据挖掘方法,旨在进步提升电力调度自动化系统运行速度,为相关人员的报表制定事故预警提供帮助。第,数据挖掘能够提高数据挖掘技术的管理应用水平......”。

9、“.....李阳数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用华北电力大学河北,朱维佳,曹坚电力调度自动化系统中数据挖掘技术的应用电气时代,关于数据挖掘中关联规则算法的相关问题研究科技创新与应用,。关联规则挖掘关联规则数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用董武红原稿济的发展下,电力调度自动化系统从原来的实时性报表查询系统转变为智能调度自动化系统,高级应用软件的应用促进了电力调度系统朝着智能化的方向发展。基于周期性关联规则挖掘的数据分析系统平台选择微软的平台,在该平台的支持下为电力调度系统运行提供了丰富数据资源有的调度自动化系统报警信息和数据挖掘周期数据集来对关联数据进行分析,数据分析系统采取了有限权值分配的方法,预警列表按照预警信息的大小进行有序排列,具体包含报警周期性数据集预警信息周期性数据集大小预警模式等内容。结语综上所述......”。