1、“.....对数据之间的逻辑关系以及发展规律进行挖掘,并以图形化的形式呈现数据信息的技术。大数据可视化技术解决了传统数据分析工作繁复耗有利于高效地进行大规模的数据分析。运用大数据可视化技术,可帮助电力企业从海量的电网业务数据中快速提取关键信息,并高效的进行大规模数据分析,从而指导电力企业的业务发展,促进智能电网的深入建设与发个图形化的结构图,例如条形图饼图线型图等方式来表现数据信息。雕饰数据图形设计更多的关注特殊数据建立层次结构,使数据呈现更加逻辑清晰简单明了。关键词大数据可视化平台电力企业在电力系统中,掌握大数据及可视化平台在电力企业中的应用原稿户数据电力企业用户数据是指电价电费业务拓展服务等营销数据。随着智能电网的建设......”。

2、“.....电力企业用户的用电行为用电量等海量信息得以实现实时记录与储存。电力企业管理数据可视,最后对电力企业搭建大数据可视化平台提出些建议。大数据可视化技术的基本内涵及工作流程大数据可视化技术的基本内涵大数据可视化技术是基于计算机技术和图形处理技术,对数据之间的逻辑关系以及发展规律进,例如设备运行监测数据变电场所视频检测数据等。随着智能电网的广泛建设,以及物联网的终端设备大量投入使用,电网数据采集点覆盖范围更加宽广,因而电网运维的实时数据被大量的储存与处理。电力企业用挖掘出企业需要的信息,并直接指导于企业业务的发展,显得尤为迫切。运用大数据可视化技术,将有利于高效地进行大规模的数据分析。运用大数据可视化技术......”。

3、“.....大数据及可视化平台在电力企业中的应用原稿。大数据可视化的工作流程获取数据从网络磁盘优盘信息采集终端等方式获取源数据。分析数据将获取的数据进行分析,息,并高效的进行大规模数据分析,从而指导电力企业的业务发展,促进智能电网的深入建设与发展。本文介绍了大数据可视化技术的基本内涵工作流程及其在电力企业中的应用,并对电力企业大数据的可视化进行分析电力企业管理数据电力企业管理数据是指企业各业务流程节点产生的数据,比如企业财务管理数据档案管理数据企业资源管理计划数据等。随着系统的广泛,电力企业积累了海量的业务节点明细数据。电力企业大变电场所视频检测数据等。随着智能电网的广泛建设,以及物联网的终端设备大量投入使用,电网数据采集点覆盖范围更加宽广,因而电网运维的实时数据被大量的储存与处理......”。

4、“.....可以根据企业经营目标为导向,以各业务流程为脉络,理清各业务流程之间的逻辑关系,对企业的各业务流程进行梳理,构建企业经营管理在线监测信息拓扑图挖掘,并以图形化的形式呈现数据信息的技术。大数据可视化技术解决了传统数据分析工作繁复耗时长的弊端,使数据挖掘更加深入数据呈现形式更加多样化清晰化,从而逐渐成为大数据分析的重要手段。呈现数据选择息,并高效的进行大规模数据分析,从而指导电力企业的业务发展,促进智能电网的深入建设与发展。本文介绍了大数据可视化技术的基本内涵工作流程及其在电力企业中的应用,并对电力企业大数据的可视化进行分析户数据电力企业用户数据是指电价电费业务拓展服务等营销数据。随着智能电网的建设......”。

5、“.....电力企业用户的用电行为用电量等海量信息得以实现实时记录与储存。电力企业管理数据可视掘与分析,可以获得数据的附加价值,从而为电力企业的业务发展提供有力的数据支撑。大数据及可视化平台在电力企业中的应用原稿。电网运维数据电网运维数据是指电力系统在运行检修和管理过程中产生的数据大数据及可视化平台在电力企业中的应用原稿是指电价电费业务拓展服务等营销数据。随着智能电网的建设,智能用电采集装置覆盖率几乎达到,电力企业用户的用电行为用电量等海量信息得以实现实时记录与储存。大数据及可视化平台在电力企业中的应用原稿户数据电力企业用户数据是指电价电费业务拓展服务等营销数据。随着智能电网的建设,智能用电采集装置覆盖率几乎达到,电力企业用户的用电行为用电量等海量信息得以实现实时记录与储存......”。

6、“.....可行性高,但是利用第方可视化系统存在交互性功能拓展性比较差的局限。电网运维数据电网运维数据是指电力系统在运行检修和管理过程中产生的数据,例如设备运行监测数析,大致分类划分,并转换成为特定的格式。电力企业管理数据电力企业管理数据是指企业各业务流程节点产生的数据,比如企业财务管理数据档案管理数据企业资源管理计划数据等。随着系统的广泛,电力企业实现电力企业全面管理信息可视化。构建大数据可视化平台的建议可视化系统作为大数据挖掘过程与处理结果的反馈终端,有许多种实现方式。对于电力企业的大数据处理与分析来说,在云存储与计算平台的基础上,使息,并高效的进行大规模数据分析,从而指导电力企业的业务发展,促进智能电网的深入建设与发展......”。

7、“.....并对电力企业大数据的可视化进行分析电力企业管理数据涉及各个业务流程节点,数据复杂多样且呈现结构化的特征。电力企业可根据各业务系统的特点进行可视化分析。例如,对财务管理系统的业务数据,可根据现金流量的特点,绘制现金流量图,并实现,例如设备运行监测数据变电场所视频检测数据等。随着智能电网的广泛建设,以及物联网的终端设备大量投入使用,电网数据采集点覆盖范围更加宽广,因而电网运维的实时数据被大量的储存与处理。电力企业用大数据可视化分析随着智能电网的建设,电力企业的数据来源更加广泛,数据类型更加复杂多样,数据量更是呈爆炸式的增长。在此背景下,通过对电力企业大数据进行深入的挖掘与分析,可以获得数据的附加价值,从积累了海量的业务节点明细数据......”。

8、“.....电力企业的数据来源更加广泛,数据类型更加复杂多样,数据量更是呈爆炸式的增长。在此背景下,通过对电力企业大数据进行深入的大数据及可视化平台在电力企业中的应用原稿户数据电力企业用户数据是指电价电费业务拓展服务等营销数据。随着智能电网的建设,智能用电采集装置覆盖率几乎达到,电力企业用户的用电行为用电量等海量信息得以实现实时记录与储存。电力企业管理数据可视时长的弊端,使数据挖掘更加深入数据呈现形式更加多样化清晰化,从而逐渐成为大数据分析的重要手段。大数据可视化的工作流程获取数据从网络磁盘优盘信息采集终端等方式获取源数据。分析数据将获取的数据进行,例如设备运行监测数据变电场所视频检测数据等。随着智能电网的广泛建设,以及物联网的终端设备大量投入使用......”。

9、“.....因而电网运维的实时数据被大量的储存与处理。电力企业用展。本文介绍了大数据可视化技术的基本内涵工作流程及其在电力企业中的应用,并对电力企业大数据的可视化进行分析,最后对电力企业搭建大数据可视化平台提出些建议。大数据可视化技术的基本内涵及工作流程大电力大数据应用的关键技术,将有利于电力行业的可持续发展和建立坚强的智能电网。如何快速从海量的电网业务数据中挖掘出企业需要的信息,并直接指导于企业业务的发展,显得尤为迫切。运用大数据可视化技术,挖掘,并以图形化的形式呈现数据信息的技术。大数据可视化技术解决了传统数据分析工作繁复耗时长的弊端,使数据挖掘更加深入数据呈现形式更加多样化清晰化,从而逐渐成为大数据分析的重要手段。呈现数据选择息,并高效的进行大规模数据分析,从而指导电力企业的业务发展......”。