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电力工程管理数据挖掘模型设计与实践(原稿) 电力工程管理数据挖掘模型设计与实践(原稿)

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《电力工程管理数据挖掘模型设计与实践(原稿)》修改意见稿

1、“.....这就意味着我们计算的对象的相似度十分巨大。体系设知识的获取,数据的可视化,性能高的计算和数据挖掘等领域。专家系统是种数据分析的方法,其深刻的思想平台是个数据仓库的数据挖掘体系可以分为层。第层就是数据隐藏关联网络的数据库,关联分析生成的规则是可靠的。数据挖掘有广义之说与狭义之说。广义上说,数据的挖掘就是在许多的信息中找到有用的知识信息。狭义上讲,数电力工程管理数据挖掘模型设计与实践原稿日常工作。随着系统的运行,积累的数据也越来越多......”

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7、“.....数据挖掘在电力管理的应用数据题。提高信息利用率及时发现有用的知识将是下步信息化建设的重点。数据挖掘模型的设计聚类分析法。聚类分析法是类合理的分类数据方法。根据组对象的规则进行分电力工程管理数据挖掘模型设计与实践原稿。内蒙古霍林郭勒市摘要随着信息技术的发展,信息化管理正在改变我们的工作方式,管理信息系统已经渗透到几乎所有的作规模和类型不是地理信息系统和管理信息系统的数据库,电力信息系统的数据呈增长。充分利用这些数据对操作人员进行原因分析,及时处理事故,评估继电保护和断路计随着数字技术在电力系统中的广泛应用......”

8、“.....各种独立的系统操作规模和类型不是地理信息系统和管理信息电力工程管理数据挖掘模型设计与实践原稿日常工作。随着系统的运行,积累的数据也越来越多,大量信息在给人们带来方便的同时也带来了信息过量难以消化信息形式不致难以统处理信息噪声太大难以识别利用等分析。结合电力系统的实际问题,利用很好的信息数据分析与挖掘技术,对决策支持体系的多角度进行整合。此项体系中显示了不同种数据与动态的条件,这能够轻松管理电力工程管理数据挖掘模型设计与实践原稿。内蒙古霍林郭勒市摘要随着信息技术的发展......”

9、“.....管理信息系统已经渗透到几乎所有的源程序。数据的挖掘是数据仓库的数据挖掘。但是换句话讲,仓库能够提高数据挖掘的速度。第层是在数据库中,数据挖掘的工具方法。相异矩阵。其表现形式为个矩的挖掘就是发现与建立重要的模型。数据挖掘的理论点就是为研究与开发项目确定了理论指导。发展数据的挖掘会涉足于好多领域的学科,数据挖掘会涉猎与智能数据库,持和维护过程控制和数据关联本身的数据分析。基于数据挖掘技术是种重要的知识获取技术。如果值在个或更多的变量之间有定的规律性,则称为相关性。相关分析是找到数,简化后的矩阵可以得到相似的数值......”

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