《基于人工神经元网络的电力系统谐波测量方法(原稿)》修改意见稿
1、“.....包含间谐波的电力系统信号模型为。当是的整数倍时,该模型为谐波分量,是的非整数倍时,则代表应用最广泛,具有较高的实用性和稳定性,快速傅里叶变化法则提高了谐波检测算法的实效性。在算法中,采样周期为,对模型的个采样周期进行离散化,可以得到,其中。然后对点采样序列进行处理,分别计算出各次谐波频率相位幅值等参数。基于人工神经元网络的电力系统谐波测量方法原稿。电力系统间谐波检采样周期为,对模型的个采样周期进行离散化,可以得到,其中。在同步采样时,泄露频谱在整次谐波点的幅值为零,可以根据采样值准确计算出谐波参数,但在实际工程中,不可能做到严格的同步采样。在非同步采样条件下,泄露频谱在整次谐波点的幅值不为零,因此会导致测量误差。基于人工神经元网络的电力系统谐波测量方法原稿。谐波检测方法现状与发展趋势电测与仪表,杨洪耕,惠锦......”。
2、“.....。然后对点采样序列进行处理,分别计算出各次谐波频率相位幅值等参数。基于人工神经元网络的电力系统谐波测量方法原稿。电力系统谐波检测方法早期间谐波检测方法对电力系统谐波问题的研究经历了较长时间,早期的谐波检测方法般是基于电力基于人工神经元网络的电力系统谐波测量方法原稿的窗函数取代矩形窗函数对电力系统谐波和间谐波进行检测。并通过采用加窗插值法,克服栅栏效应。但是在工程的实际应用过程中,采样周期不能无限延长,频域分辨率也有定限度。如果电力系统谐波与间谐波成分的频域较为接近,采用上述算法则难以做到对邻近成分的有效识别。随着人们对电力系统信号模型认识的不断深入,随机谐波模型也在电力系统谐波和间谐波检测过程中得到了应用检测过程中得到了应用,并提出希尔伯特黄变换法和小波分析法等更加可靠的电力系统谐波和间谐波检测方法。几种方法各有各的优缺点......”。
3、“.....合理选择检测方法,满足工程实际应用需求。结束语综上所述,通过对电力系统谐波检测方法和间谐波检测方法进行分别分析,可以更好的看出不同电力系统信号模型下的检测方法为理想的间谐波分量离散点。可以通过谐波信号的时域重构和离散化处理,得到,然后再次采用加窗插值法对进行计算,确定阶谐波参数。由于般情况下实际电力系统中的谐波幅值大于间谐波幅值,采用这种方法可以有效削弱谐波泄露可能对间谐波检测产生的影响。考虑到间谐波检测精度主要取决于谐波时域信号的重构精度,在频域分辨率较小的情况下,可以采用旁瓣小衰减的谐波分量离散点,为理想的间谐波分量离散点。可以通过谐波信号的时域重构和离散化处理,得到,然后再次采用加窗插值法对进行计算,确定阶谐波参数。由于般情况下实际电力系统中的谐波幅值大于间谐波幅值,采用这种方法可以有效削弱谐波泄露可能对间谐波检测产生的影响。考虑到间谐波检测精度主要取决于谐波时域信号的重构精度......”。
4、“.....为向量范数。理想的值为,此时可以实现同步采样,在实际应用过程中,额可以选择个接近的阈值,如果值小于则让值加,求取的值,直到满足时,将各采样点确定为同步采样点,从而消除非同步采样误差问题。时域平均法时域平均法是为了降低谐波和间谐波的频率泄露产生的相互影响作用而提出的方法。该方法是通过时域平均计算,确定基波和谐波分量,可以采用旁瓣小衰减快的窗函数取代矩形窗函数对电力系统谐波和间谐波进行检测。并通过采用加窗插值法,克服栅栏效应。但是在工程的实际应用过程中,采样周期不能无限延长,频域分辨率也有定限度。如果电力系统谐波与间谐波成分的频域较为接近,采用上述算法则难以做到对邻近成分的有效识别。随着人们对电力系统信号模型认识的不断深入,随机谐波模型也在电力系统谐波和间谐电力系统间谐波检测方法自适应窗函数法在电力电子装置大量接入的情况下,周期性波动负荷不仅带来了谐波问题......”。
5、“.....在电力系统中,间谐波问题主要会引起电网波形过零点便宜闪变等问题,而且对其检测精度由较高要求。包含间谐波的电力系统信号模型为。当是的整数倍时,该模型为谐波分量,是的非整数倍时,则代表间谐波问题,要实现谐波治理,首先要做到对谐波和间谐波的有效测量。根据相关标准和供电质量要求,判断电力系统谐波水平是否在允许范围内,进而为系统调整和电气设备的调试运行提供依据。其中,双速率采样方法是在采样区间内使用两种不同采样速率,缩小非同步偏差,但该方法的应用要求做到准确测频,而且会改变算法旋转因子,可能会引起新的误差问题。此外还有学者提出谐波和间谐波检测精度的关键影响因素和各种检测方法的使用条件,可以为实际工程中的电力系统谐波治理提供依据,通过选择合适的方法,得到更加准确的谐波和间谐波检测结果,从而采取有效的治理措施,确保电力系统的稳定运行。参考文献刘小林......”。
6、“.....崔晓荣,王军,曹林,曹太强,王汇灵电力系统间谐波检测方法现状与发用性。通过找到电力系统谐波和间谐波检测精度的关键影响因素和各种检测方法的使用条件,可以为实际工程中的电力系统谐波治理提供依据,通过选择合适的方法,得到更加准确的谐波和间谐波检测结果,从而采取有效的治理措施,确保电力系统的稳定运行。参考文献刘小林,扈罗全基于最小乘法的电力系统谐波与间谐波检测方法中国测试,崔晓荣,王军,曹林,曹太强,王汇灵电力系统,可以采用旁瓣小衰减快的窗函数取代矩形窗函数对电力系统谐波和间谐波进行检测。并通过采用加窗插值法,克服栅栏效应。但是在工程的实际应用过程中,采样周期不能无限延长,频域分辨率也有定限度。如果电力系统谐波与间谐波成分的频域较为接近,采用上述算法则难以做到对邻近成分的有效识别。随着人们对电力系统信号模型认识的不断深入......”。
7、“.....并通过采用加窗插值法,克服栅栏效应。但是在工程的实际应用过程中,采样周期不能无限延长,频域分辨率也有定限度。如果电力系统谐波与间谐波成分的频域较为接近,采用上述算法则难以做到对邻近成分的有效识别。随着人们对电力系统信号模型认识的不断深入,随机谐波模型也在电力系统谐波和间谐波检测过程中得到了应用和谐波,从而消除基波和谐波泄露对间谐波产生的影响。在此基础上,通过采用补零后的计算方法,确定间谐波成分。但应用该方法时需要获取基波频率,并确保基波频率的测量进度,而且需要做到对基波和谐波时域信号的同步采样。两步检测法两步检测法则是先在原时域离散信号中采用加窗窗插值法计算谐波幅值和相位。,其中为理想的谐波分量离散点,基于人工神经元网络的电力系统谐波测量方法原稿采样周期优化法动态调整法和分段调整法等不同的采样调整策略。但这些方法也存在些问题......”。
8、“.....无法满足高速计算需求。针对这种情况,部分学者另辟蹊径,在同步偏差定时,通过采样数据处理或测量结果修正,达到减小测量误差的目的。由此提出了近似同步采样法准同步采样法窗函数法和加窗插值法等,可以有效消除同步偏差的影的窗函数取代矩形窗函数对电力系统谐波和间谐波进行检测。并通过采用加窗插值法,克服栅栏效应。但是在工程的实际应用过程中,采样周期不能无限延长,频域分辨率也有定限度。如果电力系统谐波与间谐波成分的频域较为接近,采用上述算法则难以做到对邻近成分的有效识别。随着人们对电力系统信号模型认识的不断深入,随机谐波模型也在电力系统谐波和间谐波检测过程中得到了应用题,比如周期优化法需要在电网频率和采样周期已知的条件下应用,无法满足高速计算需求。针对这种情况,部分学者另辟蹊径,在同步偏差定时,通过采样数据处理或测量结果修正,达到减小测量误差的目的......”。
9、“.....可以有效消除同步偏差的影响。关键词电力系统谐波和间谐波问题检测方法前言针对电力系统中普遍存在的谐波模型包含间谐波分量,即使在采样时宽为基波周期整数倍时,也存在非同步采样偏差问题。为减小频谱泄露对检测精确度的影响,自适应窗函数法被应用到谐波和间谐波检测过程中。该方法能够增加信号时域的采样时宽,从而提高频率分辨率。考虑到时域离散信号的存在,分别取向量和,并求取两者的自相关性,即其中为向量内积符号,为向量范数。理想趋势电测与仪表,杨洪耕,惠锦,侯鹏电力系统谐波和间谐波检测方法综述电力系统及其自动化学报,。其中,双速率采样方法是在采样区间内使用两种不同采样速率,缩小非同步偏差,但该方法的应用要求做到准确测频,而且会改变算法旋转因子,可能会引起新的误差问题。此外还有学者提出了采样周期优化法动态调整法和分段调整法等不同的采样调整策略。但这些方法也存在些......”。