1、“.....在本文中,我们重点对智能系统在电站故障方法,该方式的有效利用能够极大地促进智能系统在电站故障诊断中的应用,为智能诊断系统未来的发展开辟道路。对神经网络技术进行利用来建立的诊断系统,不需要进行树搜索,也不需要大规模的产生式规则,系统能够进行自主的学习与组织,并根据实际情况来对模糊推理进行开展,这能够使持与方法指导。随着经济社会的不断发展,技术应用范围的不断扩大以及其发展水平的不断提升,在未来,其能够在电站故障诊断中得到更加有效的应用。与多元传感器的融合在现代化电站运行的过程中,会要求全方位多角度地对设备进行监测与维护,这样才能够全面系统地掌握即神经网络模型构建起来,从而做出正确的分析。其基本思想主要如下将原有的故障征兆和诊断结果收集起来,从而再针对于神经网络进行定量的离线训练......”。

2、“.....由此得出最后的诊断结果。浅论智能系统在电站故障诊断中的应用及展望原稿神经网络的输入端联系到起,由此得出最后的诊断结果。与互联网结合开展远程故障诊断通过与互联网相结合在远程诊断设备故障之后,在这状态之下,对于电站的些关键设备来说应该与诊断环节建立起个监测点,在将整个设备状态数据全部都整合到起之后,些了计算技术与智能技术的发展。在电站故障诊断中,对智能系统进行应用能够使得故障得以及时地被发现,对于故障诊断与维修而言有着十分重要的现实意义。在本文中,我们重点对智能系统在电站故障诊断中的应用以及其未来发展进行了研究与探讨,仅供参考。浅论智能系统在电站故障诊断中的的就是通过学习来将故障征兆与故障原因之间的映射关系即神经网络模型构建起来,从而做出正确的分析。其基本思想主要如下将原有的故障征兆和诊断结果收集起来,从而再针对于神经网络进行定量的离线训练......”。

3、“.....结果也比较直观明了。其系统构成结构如下图所示。浅论智能系统在电站故障诊断中的应用及展望原稿。图基本结构般来说,现今常见的故障诊断专家系统主要有大类,它们的区别在于知识归集方式不同或者诊断推理运行机制不同,按照上述特性,具体分为基于规则基于事例基于模集方式不同或者诊断推理运行机制不同,按照上述特性,具体分为基于规则基于事例基于模型基于模糊推理和基于人工神经网络的诊断专家系统。模糊故障诊断技术的运行原理主要包含两个方面是查找故障与征兆之间的不确定关系,是通过模糊逻辑运算得出故障诊断信息。为了实现这两个目的,该型基于模糊推理和基于人工神经网络的诊断专家系统。鉴于人工智能技术日趋成熟,专家系统用于故障诊断的可行性和有效性也将越来越高,而且有望逐渐从单式诊断模式向融合式分布式诊断模式发展......”。

4、“.....极大地促进广西电网有限责任公司崇左供电局广西崇左摘要随着我国经济发展水平的不断提升,极大地促进了计算技术与智能技术的发展。在电站故障诊断中,对智能系统进行应用能够使得故障得以及时地被发现,对于故障诊断与维修而言有着十分重要的现实意义。在本文中,我们重点对智能系统在电站故障越来越广泛的应用。总而言之,我国国民经济的不断发展,以及科学技术的日新月异,必然会推动电站故障诊断技术的不断发展。在电站故障诊断中,对智能系统进行有效应用,能够使设备故障得以及时地被发现,对于故障诊断与维修而言意义重大。相信随着科学技术的不断发展,智能系统将在电度地对设备进行监测与维护,这样才能够全面系统地掌握设备的运行状态。所以,在诊断电站设备故障的时候,可以对多个传感器进行利用来全方位监测设备的运行,之后采取有效的措施来将这些信息融合在起,例如,神经网络法。与现代智能方法结合在起通常来说......”。

5、“.....神经网络故障诊断技术神经网络技术本身就是将生物神经网络作为项模拟基础,人工智能在普及之后,这也更加直接与人脑的自组织充分融合到起。神经网络本身就是在故障诊断出来之后所利用的种神经网络系统,主要目的就是通过学习来将故障征兆与故障原因之间的映射关系型基于模糊推理和基于人工神经网络的诊断专家系统。鉴于人工智能技术日趋成熟,专家系统用于故障诊断的可行性和有效性也将越来越高,而且有望逐渐从单式诊断模式向融合式分布式诊断模式发展。广西电网有限责任公司崇左供电局广西崇左摘要随着我国经济发展水平的不断提升,极大地促进神经网络的输入端联系到起,由此得出最后的诊断结果。与互联网结合开展远程故障诊断通过与互联网相结合在远程诊断设备故障之后,在这状态之下,对于电站的些关键设备来说应该与诊断环节建立起个监测点,在将整个设备状态数据全部都整合到起之后,些能计算机程序系统......”。

6、“.....神经网络故障诊断技术神经网络技术本身就是将生物神经网络作为项模拟基础,人工智能在普及之后,这也更加直接与人脑的自组织充分融合到起。神经网络本身就是在故障诊断出来之后所利用的种神经网络系统,主要目浅论智能系统在电站故障诊断中的应用及展望原稿站故障诊断中得到更加广泛的应用。参考文献雷亚国,何正嘉混合智能故障诊断与预示技术的应用进展振动与冲击,冯雷电力系统智能故障诊断技术研究电子制作,郭步阳试论人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用科技创新与应用,作者简介胡丽琴女,本科,主要从事变电运行工作神经网络的输入端联系到起,由此得出最后的诊断结果。与互联网结合开展远程故障诊断通过与互联网相结合在远程诊断设备故障之后,在这状态之下,对于电站的些关键设备来说应该与诊断环节建立起个监测点,在将整个设备状态数据全部都整合到起之后,些织,并根据实际情况来对模糊推理进行开展......”。

7、“.....随着我国经济发展水平的不断提升,科学技术的不断发展,在未来电站故障诊断中,设备状态的智能监测与设备故障智能诊断将得到,以及科学技术的日新月异,必然会推动电站故障诊断技术的不断发展。在电站故障诊断中,对智能系统进行有效应用,能够使设备故障得以及时地被发现,对于故障诊断与维修而言意义重大。相信随着科学技术的不断发展,智能系统将在电站故障诊断中得到更加广泛的应用。参考文献雷亚国,何等,这些都是我们所说的现代智能方法。比如说神经网络方法,该方式的有效利用能够极大地促进智能系统在电站故障诊断中的应用,为智能诊断系统未来的发展开辟道路。对神经网络技术进行利用来建立的诊断系统,不需要进行树搜索,也不需要大规模的产生式规则,系统能够进行自主的学习与型基于模糊推理和基于人工神经网络的诊断专家系统。鉴于人工智能技术日趋成熟......”。

8、“.....而且有望逐渐从单式诊断模式向融合式分布式诊断模式发展。广西电网有限责任公司崇左供电局广西崇左摘要随着我国经济发展水平的不断提升,极大地促进术强的研究单位制造商等就会为此提供系列专业的技术支持与方法指导。随着经济社会的不断发展,技术应用范围的不断扩大以及其发展水平的不断提升,在未来,其能够在电站故障诊断中得到更加有效的应用。与多元传感器的融合在现代化电站运行的过程中,会要求全方位多角的就是通过学习来将故障征兆与故障原因之间的映射关系即神经网络模型构建起来,从而做出正确的分析。其基本思想主要如下将原有的故障征兆和诊断结果收集起来,从而再针对于神经网络进行定量的离线训练,通过神经网络结果查询的方式来了解其中所存在的对应关系将现实故障征兆直接与障诊断中的应用以及其未来发展进行了研究与探讨,仅供参考。鉴于人工智能技术日趋成熟......”。

9、“.....而且有望逐渐从单式诊断模式向融合式分布式诊断模式发展。图基本结构般来说,现今常见的故障诊断专家系统主要有大类,它们的区别在于知识归正嘉混合智能故障诊断与预示技术的应用进展振动与冲击,冯雷电力系统智能故障诊断技术研究电子制作,郭步阳试论人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用科技创新与应用,作者简介胡丽琴女,本科,主要从事变电运行工作专家系统专家系统是基于人工智能技术的个浅论智能系统在电站故障诊断中的应用及展望原稿神经网络的输入端联系到起,由此得出最后的诊断结果。与互联网结合开展远程故障诊断通过与互联网相结合在远程诊断设备故障之后,在这状态之下,对于电站的些关键设备来说应该与诊断环节建立起个监测点,在将整个设备状态数据全部都整合到起之后,些用传统的人工智能方式进行利用而建立起的专家系统最感到困惑的知识获取与推理等相关问题得以定的解决。随着我国经济发展水平的不断提升......”。