1、“.....对线损异常进行深入分析。对象之间的临近度,线损计算的几种主要方式。为了解决考核表与计量表抄表不同期的问题,需要建立健全用电信息采集系统功能,以实现线损的有效计算。但是,户变关系用户采集覆盖范围和供电考核电能表档案参数光伏用户等,都会对台区线损计算产生影响,导致计算的准确性下降。过往数据分析手段不能应步。在台区线损影响因素分析和异常情况检测等方面,智能用电大数据起到了重要作用,是促进电力行业创新改革的动力。在过往台区线损管理中采用人工的方式,工作效率低下真实性与可靠性差等问题比较突出,对于线损异常情况不能及时发现和处理,影响供电效率的同时,给电力企业造成各项工作。在对台区线损进行分析的过程中,需要依靠数据分析技术与数据挖掘技术,保障线损计算的精确性与可靠性,避免线损管理中出现不符合实际情况的现象。智能用电大数据分析的应用,极大地提升了线损异常诊断的效率......”。

2、“.....关键词智能用电大数据智能用电大数据分析辅助台区线损管理原稿各类工单及时处理处置,同时完成相关系统调试加强计量现场管理,当发现和表计等没有加装封印时,应该按照相关标准和规定加装封印,及时维修或者更换出现故障的电能表,定期检查其接线状况。实时无功补偿和相负荷等数据,及时发现并处理相关异常状况。保障计量装置满足发现和处理,影响供电效率的同时,给电力企业造成了较大的经济损失。因此,需要在台区线损管理中发挥智能用电大数据分析的优势,构建线损异常诊断模型,提升台区线损管理水平。智能用电大数据分析辅助台区线损管理原稿。智能用电大数据分析的台区线损管理策略台或者多台配电点的过程中。合理性是的节点代表线损的合理,这是初始决策树的节点,还应该利用递归算法对决策树进行细化处理。加强基础数据管理加强基础数据管理,是促进台区线损计算规范化的重要环节,能够保障计算数据的精确性......”。

3、“.....完成各系统之间数据贯通及致性完低下且数据计算缺乏可靠性。关键词智能用电大数据台区线损管理随着社会生产生活水平的不断提升,人们的用电需求也逐步提高,电力部门只有不断完善管理模式,引进先进的技术与设备,才能够满足不同用户的用电需求。电力系统的智能化建设,是当前电力行业发展的趋势,尤其是随同时辅以营配调采录成果,以台区坐标为基准,户表偏差米以内用户,来判断用户预台区的对应关系正确。智能用电大数据分析应用于台区线损管理的意义等效功率法平均电流负荷曲线特征系数法和压降法等,是当前低压线损计算的几种主要方式。为了解决考核表与计量表抄表不同期的问题,大数据技术的发展与成熟,极大地推动了电力行业的进步。在台区线损影响因素分析和异常情况检测等方面,智能用电大数据起到了重要作用,是促进电力行业创新改革的动力。在过往台区线损管理中采用人工的方式,工作效率低下真实性与可靠性差等问题比较突出......”。

4、“.....会对于台区线损分析产生重要影响,台区户变关系模型的构建,需要以简单属性的相异度和相似度为依据,实现智能表对停电事件进行自动记录,由终端主动对停电事件进行主动上报,并结合主站的自动采集,对线损异常进行深入分析。对象之间的临近度,台区线损管理电力信息与通信技术,。合理性分析诊断模型在分析线损异常状况的过程中,决策树模型的建立起到了关键作用。对于计算结果合理性的分析,需要以可计算性分析为基础,并在总结归纳的过程中应用决策树,进而实现线损异常的有效诊断。在台区线损合理性分析的过程中应用。不同用电模式具有不同的特点,在台区线损管理中,应该应用智能用电大数据分析,根据用户的用电需求选择合理的用电模式。结语在台区线损管理中需要应用智能用电大数据分析,这是提升管理效率与质量的关键措施。传统数据分析手段,已经不能够适应当前电力行业发展的要求......”。

5、“.....与用户直接相连的是低压配电网,用电用户的需求会对其产生直接影响。对于用电用户进行有效划分与管理,是电力企业的重点工作内容,售电量供电量和线损率共同决定着台区的运行效果。线损率会影响电网的配网规划与营销管理计量管理大数据技术的发展与成熟,极大地推动了电力行业的进步。在台区线损影响因素分析和异常情况检测等方面,智能用电大数据起到了重要作用,是促进电力行业创新改革的动力。在过往台区线损管理中采用人工的方式,工作效率低下真实性与可靠性差等问题比较突出,对于线损异常情况不能及各类工单及时处理处置,同时完成相关系统调试加强计量现场管理,当发现和表计等没有加装封印时,应该按照相关标准和规定加装封印,及时维修或者更换出现故障的电能表,定期检查其接线状况。实时无功补偿和相负荷等数据,及时发现并处理相关异常状况。保障计量装置满足对于计算结果合理性的分析,需要以可计算性分析为基础......”。

6、“.....进而实现线损异常的有效诊断。在台区线损合理性分析的过程中应用决策树,能够检验分类问题与记录属性。台区线损合理性分析属性集,是建立决策树模型的基础与前提,递归算法应用于创建主要智能用电大数据分析辅助台区线损管理原稿策树,能够检验分类问题与记录属性。台区线损合理性分析属性集,是建立决策树模型的基础与前提,递归算法应用于创建主要节点的过程中。合理性是的节点代表线损的合理,这是初始决策树的节点,还应该利用递归算法对决策树进行细化处理。智能用电大数据分析辅助台区线损管理原稿各类工单及时处理处置,同时完成相关系统调试加强计量现场管理,当发现和表计等没有加装封印时,应该按照相关标准和规定加装封印,及时维修或者更换出现故障的电能表,定期检查其接线状况。实时无功补偿和相负荷等数据,及时发现并处理相关异常状况。保障计量装置满足臧翠青......”。

7、“.....蔡晓燕基于智能用电大数据分析的台区线损管理初探科技创新与应用,李新家,孔月萍,邹云峰,邓素兰配电台区在线线损分级管理和智能异常分析设计电力需求侧管理,宋煜,郑海雁,尹飞基于智能用电大数据分析动对停电事件进行主动上报,并结合主站的自动采集,对线损异常进行深入分析。对象之间的临近度,需要以单个属性邻近度组合来进行有效定义,为了对其相异性进行判断,需要在其属性中添加相异性信息。相异度与相似度的定义方法不同,判断总表和用户表停电时刻的差值,如果在分钟之足线损管理的工作需要,存在效率低下且可靠性差等问题。通过建立可计算分析诊断模型合理性分析诊断模型和户变关系分析模型,能够实现台区线损的智能化管理。此外,还需要加强对线损管理的重视程度,发挥智能用电大数据分析的功能与价值,促进电力行业的不断发展。参考文献卢雪峰大数据技术的发展与成熟,极大地推动了电力行业的进步......”。

8、“.....智能用电大数据起到了重要作用,是促进电力行业创新改革的动力。在过往台区线损管理中采用人工的方式,工作效率低下真实性与可靠性差等问题比较突出,对于线损异常情况不能及区的用电需求,避免出现严重超载的现象。完善用电模式在台区线损管理中,实现用电模式的优化,有助于提升资源的利用效率,保障智能用电大数据分析在线损管理中真正发挥其功能与价值,实现电力资源的节约。最小排放型节省电费响应中断型和节约用电型,是用户用电模式的几种主要类点的过程中。合理性是的节点代表线损的合理,这是初始决策树的节点,还应该利用递归算法对决策树进行细化处理。加强基础数据管理加强基础数据管理,是促进台区线损计算规范化的重要环节,能够保障计算数据的精确性,为线损异常的分析提供基础。完成各系统之间数据贯通及致性完,需要以单个属性邻近度组合来进行有效定义,为了对其相异性进行判断,需要在其属性中添加相异性信息......”。

9、“.....判断总表和用户表停电时刻的差值,如果在分钟之内则定义相似度为,否则为,那么在判断用户是否属于本台区的过程中,就可以通过差值判断而实现则定义相似度为,否则为,那么在判断用户是否属于本台区的过程中,就可以通过差值判断而实现。同时辅以营配调采录成果,以台区坐标为基准,户表偏差米以内用户,来判断用户预台区的对应关系正确。合理性分析诊断模型在分析线损异常状况的过程中,决策树模型的建立起到了关键作用智能用电大数据分析辅助台区线损管理原稿各类工单及时处理处置,同时完成相关系统调试加强计量现场管理,当发现和表计等没有加装封印时,应该按照相关标准和规定加装封印,及时维修或者更换出现故障的电能表,定期检查其接线状况。实时无功补偿和相负荷等数据,及时发现并处理相关异常状况。保障计量装置满足海量数据的分析与处理,也不能够降低各种外界因素的影响,导致工作效率低下且数据计算缺乏可靠性......”。