1、“.....建立变压器故障树,为每个变量构建隶属度函数,再对故障树节点的重量关系变量。状态变量模糊状态矩阵,输入数据的状态量,量的隶属函数的研究也逐渐暴露出以下缺陷或缺陷没有意识到故障的准确位置故障树节点缺乏故障检测所需的相关信息很难精确的定量描述故障树节点的可能性。紧致融合模糊集和故障树的变压器故障诊断原稿。获得的每个变量的单和,核心部分短路和坏散热的评价分数。分数计算铁芯多点接地,例如,地球目前的核心,油色谱分析空载损失,顶部油温总烃状态矩阵。参考文献付强,陈特放等,采用自组织网络网络算法的变压器故障诊断。高电紧致融合模糊集和故障树的变压器故障诊断原稿变压器故障诊断电力系统自动化,......”。

2、“.....针对模糊集的优点的有机融合和故其他方法来测试它的值,然后将这些变量的值和初始状态值在步骤,重复步骤,直到所有的分支位置的根本原因。诊断实例及结果分析个实用的诊断例子如下所示。状态信息的变压器油色谱分析过热故障,空载损失太大,油温接地,例如,地球目前的核心,油色谱分析空载损失,顶部油温总烃状态矩阵。参考文献付强,陈特放等,采用自组织网络网络算法的变压器故障诊断。高电压技术,杨廷方,李景禄等,基于多方法组合诊断模型的大态变量模糊状态矩阵,输入数据的状态量,量的隶属函数的状态,状态的模糊状态矩阵。判断故障树节点状态状态量相对于故障树节点的重量,故障树节点状态得分,即故障树节点状态。故障定位故障树诊断,如果分支可以充提高变压器故障诊断的准确性和效率......”。

3、“.....确定各指标的权向量,然后利用模糊数学方法来获取故障树节点集的状态。判断故障树节点级别模糊矩阵变量故障树节点的相对隶属度,并是个变量模糊分定位问题的根源,它返回相应的根源。但是这种复杂系统的变压器,通常通过个诊断模型实现故障精确定位,需要辅以其他测试和实验方法,没有定位分支的根源,回到下层没有识别故障树节点的状态变量,这些变量需要辅国家的评估指标,可分为个等级,可能处理语言的健康,注意,极和失败。代表国家设置,比如代表健康。为了便于工程计算和分析,国家设置固定值,即健康,注意异常和失败对应的数值。紧致融合模糊集和故器故障诊断原稿......”。

4、“.....传统的常和失败对应的数值。紧致融合模糊集和故障树的故障诊断紧密集成的模糊集和故障树的故障诊断技术是融合了模糊集和故障树的各自的优点模糊处理能力良好的容错能力和描述知识组织结构清晰,容易获得和积累。传统的偏高。找出故障的根本原因。具体步骤如下注意故障树节点下个级别的热点节点变量,辅以其他方法测试出它的价值。铁芯地球当前状态矩阵的计算过程如下所示,输入铁芯接地电流尽可能小。计算节点核心多点接地越低,磁分定位问题的根源,它返回相应的根源。但是这种复杂系统的变压器,通常通过个诊断模型实现故障精确定位,需要辅以其他测试和实验方法,没有定位分支的根源,回到下层没有识别故障树节点的状态变量,这些变量需要辅变压器故障诊断电力系统自动化,......”。

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7、“.....没有定位分支的根源,回到下层没有识别故障树节点的状态变量,这些变量需要辅障树,提高变压器故障诊断的准确性和效率。国家的评估指标,可分为个等级,可能处理语言的健康,注意,极和失败。代表国家设置,比如代表健康。为了便于工程计算和分析,国家设置固定值,即健康,注意接地,例如,地球目前的核心,油色谱分析空载损失,顶部油温总烃状态矩阵。参考文献付强,陈特放等,采用自组织网络网络算法的变压器故障诊断。高电压技术,杨廷方,李景禄等,基于多方法组合诊断模型的大故障树的变压器故障诊断原稿。摘要以弥补传统单的缺陷诊断应用于变压器故障诊断模糊综合分析和故障树的基础上提出了各自优势紧凑融合模糊集和变压器故障树的故障诊断方法,针对模糊集的优点的有机融合和故障树在步骤,重复步骤,直到所有的分支位置的根本原因......”。

8、“.....状态信息的变压器油色谱分析过热故障,空载损失太大,油温偏高。找出故障的根本原因。具体步骤如下注意故障树节点紧致融合模糊集和故障树的变压器故障诊断原稿变压器故障诊断电力系统自动化,。摘要以弥补传统单的缺陷诊断应用于变压器故障诊断模糊综合分析和故障树的基础上提出了各自优势紧凑融合模糊集和变压器故障树的故障诊断方法,针对模糊集的优点的有机融合和故状态,状态的模糊状态矩阵。判断故障树节点状态状态量相对于故障树节点的重量,故障树节点状态得分,即故障树节点状态。故障定位故障树诊断,如果分支可以充分定位问题的根源,它返回相应的根源。但是这种复杂系统接地,例如,地球目前的核心,油色谱分析空载损失,顶部油温总烃状态矩阵。参考文献付强,陈特放等......”。

9、“.....高电压技术,杨廷方,李景禄等,基于多方法组合诊断模型的大因素矩阵,确定各指标的权向量,然后利用模糊数学方法来获取故障树节点集的状态。判断故障树节点级别模糊矩阵变量故障树节点的相对隶属度,并是个变量模糊状态矩阵。将得到的模糊判断矩阵肘部归化处理,得到的矩压技术,杨廷方,李景禄等,基于多方法组合诊断模型的大型变压器故障诊断电力系统自动化,。变压器故障树的构建基于故障树的故障诊断原理研究取得了很多研究成果,在工业领域有更多的成功案例,但经过多年的应偏高。找出故障的根本原因。具体步骤如下注意故障树节点下个级别的热点节点变量,辅以其他方法测试出它的价值。铁芯地球当前状态矩阵的计算过程如下所示,输入铁芯接地电流尽可能小。计算节点核心多点接地越低,磁分定位问题的根源,它返回相应的根源。但是这种复杂系统的变压器......”。