1、“.....研究光能转化的物理过程,采用物理方程,考虑温度寿命等影响因素,由预测的太阳辐射强度得到光伏系的空间分辨率和时间分辨率都比较低,目前的模型其空间分辨率为,时间分辨率为。全球数值天气预报模型难以直接应用,常常作为其它更小尺度预报的基础。中尺度数值天气预报模型仅仅覆盖地球上的小部分地区,由各个国家或商业公司运行,空间分辨率和时间分辨率要高得多,空间分辨率在,时间分辨率为。中尺度预报模型常用的是模型。月,主要用于光伏电站的规划设计和电网中长期调度等,短期功率预测的时间尺度般为,超短期功率预测的时间尺度为叫,短期和超短期功率预测对电网实时调度等具有重要的决定作用,对系统运行安全性和稳定性具有直接影响。目前,中长期功率预测般采用统计方法利用历史数据进行预测,短期功率预测般需根据数值天气预报获得未来内气象要素预报值,把光伏发电系统看作个黑箱......”。

2、“.....而是基于实际运行数据对其功率特性进行拟合。结论本文在大量调研国内外光伏发电预测方法研究文献的基础上,对各类方法进行了详细分类归纳总结和比较,给出了各种方法的优缺点和应用场合。如何在已有研究成果基础上找出影响光伏发电量的关键因素,综合利用数值天气预报卫星云伏发电系统功率预测方法探微王晨光原稿内部各模块的特性或内部各因素影响分析,而是基于实际运行数据对其功率特性进行拟合。结论本文在大量调研国内外光伏发电预测方法研究文献的基础上,对各类方法进行了详细分类归纳总结和比较,给出了各种方法的优缺点和应用场合。如何在已有研究成果基础上找出影响光伏发电量的关键因素,综合利用数值天气预报卫星云图地面观测站数据提高气象要素预报的功率准确预测的关键。目前,国内外有关光伏发电功率模型的建模方法主要有物理模型方法和统计模型方法两大类......”。

3、“.....效率模型。即直接通过太阳辐照强度和效率因子估算光伏发电系统输出功率。该方法计算精度低,只适用于光伏电站选址等对精度要求很低的场设备物理或发光极管的物理原理来建立电子元件模型。由于模型考虑因素不够全面,基于该类模型的预测方法基本不再使用。物理模型。综合考虑寿命温度雨雪等的影响,建立光伏发电的物理模型。结合天气太阳阵的构型布片方式等,日本学者建立维模型考虑了建筑物遮挡情况下对复杂光伏发电量预测方法。统计模型方法统计模型把光伏发电系统看作个黑箱,并不关注间和时间分辨率仍然不够高。的空间分辨率无法对具体的块云做出预测,只能对片区域的整体平均天气做出预测。的时间分辨率也无法进行高时间分辨率的功率预测。因此,基于数值天气预报的方法目前主要应用于较大区域的光伏发电系统功率预测。另外,数值天气预报方法中的气象和环境因素较为复杂,精准度的提高直是目前研究的重点和难点......”。

4、“.....全球数值天气预报模型的空间分辨率和时间分辨率都比较低,目前的模型其空间分辨率为,时间分辨率为。全球数值天气预报模型难以直接应用,常常作为其它更小尺度预报的基础。中尺度数值天气预报模型仅仅覆盖地球上的小部分地区,由各个国家或商业公司运行,空间分辨率和时间分辨率要高得多,空间分辨率在,时间分辨率为。中法云的大小形状厚度致密度等因素都会直接影响到达地面的太阳辐照强度,而云在时间上和空间上很容易发生变化。因此,知道并预测云的变化是太阳辐照强度预测面临的项挑战任务。通过卫星云图和地面拍摄的云图,可以预测云的变化。其基本原理是由历史的云图数据预测未来云的变化。分步预测法中的光伏发电系统功率模型建立方法光伏系统发电功率模型是实现发按预测方法分类从预测方法上来说,光伏功率预测包含统计方法和物理方法。统计方法的原理是统计分析历史数据,从而发现其内在规律并最终用于发电功率预测......”。

5、“.....也可以预测太阳辐照强度物理方法是在已知太阳辐射强度预测值的情况下,研究光能转化的物理过程,采用物理方程,考虑温度寿命等影响因素,由预测的太阳辐射强度得到光伏系太阳辐照强度预测,只是输入数据中的历史发电功率变为历史太阳辐照强度,其它类似,不再赘述。而以下介绍的几种方法可直接进行太阳辐照强度预报,无需历史数据。伏发电系统功率预测方法探微王晨光原稿。按预测方式分类从预测方式上可分为直接预测和间接预测两类。前者直接对光伏电站的输出功率进行预测后者又叫分步预测,首先对太阳辐射强度进行需求,归纳了各类光伏发电系统功率预测方法的优点及不足,希望对我国光伏发电预测方法的发展起到定的促进和推动作用。按预测方法分类从预测方法上来说,光伏功率预测包含统计方法和物理方法。统计方法的原理是统计分析历史数据,从而发现其内在规律并最终用于发电功率预测,可以直接预测输出功率......”。

6、“.....电子元件模型。使用基于光伏半导体设备物理或发光极管的物理原理来建立电子元件模型。由于模型考虑因素不够全面,基于该类模型的预测方法基本不再使用。物理模型。综合考虑寿命温度雨雪等的影响,建立光伏发电的物理模型。结合天气太阳阵的构型布片方式等,日本学者建立维模型考虑了建筑物遮挡情况下对复杂光伏发电量预测方法。统计模型方法统计模型法云的大小形状厚度致密度等因素都会直接影响到达地面的太阳辐照强度,而云在时间上和空间上很容易发生变化。因此,知道并预测云的变化是太阳辐照强度预测面临的项挑战任务。通过卫星云图和地面拍摄的云图,可以预测云的变化。其基本原理是由历史的云图数据预测未来云的变化。分步预测法中的光伏发电系统功率模型建立方法光伏系统发电功率模型是实现发内部各模块的特性或内部各因素影响分析,而是基于实际运行数据对其功率特性进行拟合......”。

7、“.....对各类方法进行了详细分类归纳总结和比较,给出了各种方法的优缺点和应用场合。如何在已有研究成果基础上找出影响光伏发电量的关键因素,综合利用数值天气预报卫星云图地面观测站数据提高气象要素预报的关光伏发电功率模型的建模方法主要有物理模型方法和统计模型方法两大类。物理模型方法物理模型方法的有效性取决于对研究对象内部构成及其所遵循规律的把握程度和模型参数的精度。效率模型。即直接通过太阳辐照强度和效率因子估算光伏发电系统输出功率。该方法计算精度低,只适用于光伏电站选址等对精度要求很低的场合。电子元件模型。使用基于光伏半导伏发电系统功率预测方法探微王晨光原稿测,然后根据光伏发电系统发电模型得到输出功率。直接预测方式简洁方便,但直接预测模型需要从历史发电数据直接预测未来的发电功率,预测的准确性方面决定于预测算法,另方面决定于是否有大量准确的历史数据......”。

8、“.....在每个过程中可灵活选择不同的方法,种程度上克服了直接预测方式的局限内部各模块的特性或内部各因素影响分析,而是基于实际运行数据对其功率特性进行拟合。结论本文在大量调研国内外光伏发电预测方法研究文献的基础上,对各类方法进行了详细分类归纳总结和比较,给出了各种方法的优缺点和应用场合。如何在已有研究成果基础上找出影响光伏发电量的关键因素,综合利用数值天气预报卫星云图地面观测站数据提高气象要素预报的便,但直接预测模型需要从历史发电数据直接预测未来的发电功率,预测的准确性方面决定于预测算法,另方面决定于是否有大量准确的历史数据。分步预测方式包括太阳辐照强度预测和光伏发电系统功率模型两个过程,在每个过程中可灵活选择不同的方法,种程度上克服了直接预测方式的局限性。分步预测法中的太阳辐照强度预测方法上节中的直接预测方法也可用分辨率无法对具体的块云做出预测,只能对片区域的整体平均天气做出预测......”。

9、“.....因此,基于数值天气预报的方法目前主要应用于较大区域的光伏发电系统功率预测。另外,数值天气预报方法中的气象和环境因素较为复杂,精准度的提高直是目前研究的重点和难点。基于云图的方法云的大小形状厚度致密度等因素都会预测值的情况下,研究光能转化的物理过程,采用物理方程,考虑温度寿命等影响因素,由预测的太阳辐射强度得到光伏系统发电功率预测值。按预测方式分类从预测方式上可分为直接预测和间接预测两类。前者直接对光伏电站的输出功率进行预测后者又叫分步预测,首先对太阳辐射强度进行预测,然后根据光伏发电系统发电模型得到输出功率。直接预测方式简洁方法云的大小形状厚度致密度等因素都会直接影响到达地面的太阳辐照强度,而云在时间上和空间上很容易发生变化。因此,知道并预测云的变化是太阳辐照强度预测面临的项挑战任务。通过卫星云图和地面拍摄的云图,可以预测云的变化......”。