1、“.....在个模型信息的已知程度白色表示模型信息全部已知黑色表示模型信息全部未知灰色表示模型的信息已知程度介于白黑模型之间。其实质是对新生成的且具有定规律的累加序列进行曲线拟合。电力系统负荷属于典型的灰色系统,灰色预测法所需的历史数够反映负荷本身的增长趋势,预测时则按照此增长曲线,估计出未来时刻的负荷水平。趋势外推预测法般适用于中长期负荷预测,在短期特别在超短期预测中也有应用。其优点是所需数据量少,工作量小。缺点是当负荷曲线变化复杂时,尤其在其拐点种模型的优劣,找出其中的较优者。采用非线性回归模型,并对历史数据做加权处理,提高最终的预测精度运行多元回归分析法,考虑多种影响因素特别是经济和电能消费因素对电网夏季降温负荷的影响,建立了种新的负荷模型。中长期负荷预测方法电力系统中长期负荷预测方法发展探讨黎春清原稿支撑技术。目前大数据管理与处理的主流技术是开源技术......”。

2、“.....该技术已被众多互联网公司使用。目前,大数据和云计算技术在新能源接入风电机组安全状态评估和电网灾难预警中得到了应用,也将在线外推法是根据已有的历史负荷数据拟合条函数曲线,使得这条曲线能够反映负荷本身的增长趋势,预测时则按照此增长曲线,估计出未来时刻的负荷水平。趋势外推预测法般适用于中长期负荷预测,在短期特别在超短期预测中也有应用。其优点是所现实意义,需要引起我们的重视。参考文献陈贝电力系统中长期负荷预测方法研究上海交通大学,柴淑云电力系统中长期负荷预测方法的研究与软件开发华北电力大学北京,。电力大数据与云计算的综合应用云计算是解决大数据管理的种基础平台和电力大学北京,。灰色预测法灰色理论用颜色描述了模型信息的已知程度白色表示模型信息全部已知黑色表示模型信息全部未知灰色表示模型的信息已知程度介于白黑模型之间。其实质是对新生成的且具有定规律的累加序列进行曲线拟合......”。

3、“.....但总量负荷预测仍是空间电力负荷预测不能替代的,其对电力行业的长期发展规划起着不可替代的指导作用。并且,在引入负荷同时率和多区域负荷预测思路后,空间电力负荷预测结果可向总量负荷预测转化。总之,电能本身具备着负荷属于典型的灰色系统,灰色预测法所需的历史数据少,模型参数影响预测结果,估计参数的方法般为最小乘法,对于离散度较大的数据,其预测效果不理想。电力系统中长期负荷预测方法发展探讨黎春清原稿。中长期负荷预测方法趋势外推法曲结合空间电力负荷预测方法空间电力负荷预测是指对供电区域内未来电力负荷的大小和位置的预测。电力系统的管理正逐步由粗放型向精益化转变,只预测未来负荷的数值已不能满足电力系统规划的要求,所以对空间电力负荷预测的关注越来越多。在个众多互联网公司使用。目前,大数据和云计算技术在新能源接入风电机组安全状态评估和电网灾难预警中得到了应用,也将在电力系统负荷预测方面发挥作用......”。

4、“.....相关关系分析法在大数据处理规划和运行具有重大意义。大数据技术可促进地球空间天气预报等技术在智能电网中的应用,对提高负荷预测精确度具有积极意义。负荷预测为整个系统的建设规模发展速度建设布局能源均衡分配以及区域性电网人力和资源的供需平衡提供了参考依据。需数据量少,工作量小。缺点是当负荷曲线变化复杂时,尤其在其拐点处的预测效果不理想。建立线性趋势多项式趋势和指数趋势的预测模型。对于同组历史负荷数据,不同的模型的拟合及外推后的预测精度不同,所以在实际的预测过程中,可以比较各负荷属于典型的灰色系统,灰色预测法所需的历史数据少,模型参数影响预测结果,估计参数的方法般为最小乘法,对于离散度较大的数据,其预测效果不理想。电力系统中长期负荷预测方法发展探讨黎春清原稿。中长期负荷预测方法趋势外推法曲支撑技术。目前大数据管理与处理的主流技术是开源技术......”。

5、“.....该技术已被众多互联网公司使用。目前,大数据和云计算技术在新能源接入风电机组安全状态评估和电网灾难预警中得到了应用,也将在期发展规划起着不可替代的指导作用。并且,在引入负荷同时率和多区域负荷预测思路后,空间电力负荷预测结果可向总量负荷预测转化。总之,电能本身具备着无法大量贮存的特性,对电力负荷特性分析及中长期负荷预测方法的研究,就有着着较强的电力系统中长期负荷预测方法发展探讨黎春清原稿和管理中也得到了重视。在电力系统负荷特性统计指标和气温日益积累大数据背景下,有效提取数据之间关联特征对电力系统规划和运行具有重大意义。大数据技术可促进地球空间天气预报等技术在智能电网中的应用,对提高负荷预测精确度具有积极意支撑技术。目前大数据管理与处理的主流技术是开源技术,凭借高可靠性和强大的可扩展能力等优点,该技术已被众多互联网公司使用。目前......”。

6、“.....也将在员对这种特性进行描述通常采用的是负荷时间曲线。电力大数据与云计算的综合应用云计算是解决大数据管理的种基础平台和支撑技术。目前大数据管理与处理的主流技术是开源技术,凭借高可靠性和强大的可扩展能力等优点,该技术已被置的预测。电力系统的管理正逐步由粗放型向精益化转变,只预测未来负荷的数值已不能满足电力系统规划的要求,所以对空间电力负荷预测的关注越来越多。在个覆盖大面积区域的电力系统中,整个地区的单负荷预测模型有时无法保证满意的负荷预测电力系统负荷预测原理建立负荷模型是电力系统负荷预测最为直接和有效的方法,这模型包括两方面涵义频率特性和负荷电压负荷的时空特性。所谓负荷时空特性,主要是指负荷分布会伴随空间和时间变化而不同。基于负荷模型的复杂性,所以研究人负荷属于典型的灰色系统,灰色预测法所需的历史数据少,模型参数影响预测结果......”。

7、“.....对于离散度较大的数据,其预测效果不理想。电力系统中长期负荷预测方法发展探讨黎春清原稿。中长期负荷预测方法趋势外推法曲电力系统负荷预测方面发挥作用。高准确度的中长期负荷预测将是智能电网建设的重要组成部分。相关关系分析法在大数据处理和管理中也得到了重视。在电力系统负荷特性统计指标和气温日益积累大数据背景下,有效提取数据之间关联特征对电力系统现实意义,需要引起我们的重视。参考文献陈贝电力系统中长期负荷预测方法研究上海交通大学,柴淑云电力系统中长期负荷预测方法的研究与软件开发华北电力大学北京,。电力大数据与云计算的综合应用云计算是解决大数据管理的种基础平台和个覆盖大面积区域的电力系统中,整个地区的单负荷预测模型有时无法保证满意的负荷预测精度。个主要原因是由整个地区的气候多样性导致的负荷多样性。总量负荷预测与空间电力负荷预测的结合是种可行且有效的可为大面积电力系统提供精确负荷预精度......”。

8、“.....总量负荷预测与空间电力负荷预测的结合是种可行且有效的可为大面积电力系统提供精确负荷预测结果的解决方案。但总量负荷预测仍是空间电力负荷预测不能替代的,其对电力行业的长电力系统中长期负荷预测方法发展探讨黎春清原稿支撑技术。目前大数据管理与处理的主流技术是开源技术,凭借高可靠性和强大的可扩展能力等优点,该技术已被众多互联网公司使用。目前,大数据和云计算技术在新能源接入风电机组安全状态评估和电网灾难预警中得到了应用,也将在少,模型参数影响预测结果,估计参数的方法般为最小乘法,对于离散度较大的数据,其预测效果不理想。电力系统中长期负荷预测方法发展探讨黎春清原稿。结合空间电力负荷预测方法空间电力负荷预测是指对供电区域内未来电力负荷的大小和位现实意义,需要引起我们的重视。参考文献陈贝电力系统中长期负荷预测方法研究上海交通大学......”。

9、“.....。电力大数据与云计算的综合应用云计算是解决大数据管理的种基础平台和处的预测效果不理想。建立线性趋势多项式趋势和指数趋势的预测模型。对于同组历史负荷数据,不同的模型的拟合及外推后的预测精度不同,所以在实际的预测过程中,可以比较各种模型的优劣,找出其中的较优者。灰色预测法灰色理论用颜色描述了发展预测误差评估负荷预测准确性是对负荷预测结果与实际负荷偏离程度的事后衡量指标。电力系统中长期负荷预测方法发展探讨黎春清原稿。中长期负荷预测方法趋势外推法曲线外推法是根据已有的历史负荷数据拟合条函数曲线,使得这条曲线能需数据量少,工作量小。缺点是当负荷曲线变化复杂时,尤其在其拐点处的预测效果不理想。建立线性趋势多项式趋势和指数趋势的预测模型。对于同组历史负荷数据,不同的模型的拟合及外推后的预测精度不同,所以在实际的预测过程中,可以比较各负荷属于典型的灰色系统......”。