1、“.....大数据技术可促进地球空间天气预报等技术在智能电网中的应用,对提高负荷预测精确度具有积极意义。概率性负荷预测电力负荷预测根据电力负荷及其相关因素的历史数据推测它技术,凭借高可靠性和强大的可扩展能力等优点,该技术已被众多互联网公司使用。目前,大数据和云计算技术在新能源接入风电机组安全状态评估和电网灾难预警中得到了应用,也将在电力系统负荷预测方面发挥,般表达为表示对个变量建立阶微分方程。电力系统中长期负荷预测常用最简单的灰色时间序列模型,。近年来,针对,模型的缺陷和不足之处提出了很多改进,改进方法主要从模型参数估电力系统中长期负荷预测方法发展探讨原稿测是组合预测的基础,组合预测是传统预测的综合。权重系数表示的是单项模型相对而言对真实情况的贴切程度......”。

2、“.....假设几种单项模型的组合能够发现效果更优的模型,定的关系。灰色系统理论对原始数据加以处理,将杂乱无章的原始数据转变为规律性较强的生成数据,并建立生成数据的动态模型,从而进行分析预测。电力负荷系统是典型的灰色系统。灰色理论模型所需样本数少预测强调综合各单项预测模型的信息,从多方面反映负荷发展的趋势,相比较而言,组合预测不仅预测精度更高,而且出现预测误差的风险更小。另方面,组合预测的思想与传统预测思想其实是相辅相承的,传统预面信息建立更复杂但更精确的单项模型。中长期负荷预测方法组合预测组合预测强调综合各单项预测模型的信息,从多方面反映负荷发展的趋势,相比较而言,组合预测不仅预测精度更高,而且出现预测误差的风须设法保证科学合理的负荷预测,为此......”。

3、“.....另方面,组合预测的思想与传统预测思想其实是相辅相承的,传统预测是组合预测的基础,组合预测是传统预测的综合。权更小。电力系统中长期负荷预测方法发展探讨原稿。灰色系统预测法灰色系统理论是由邓聚龙教授首先提出的,该理论在预测领域中的作用非常重要。灰色系统的重要特征是系统的因素不确定或因素之间不具有确关键词电力系统长期负荷预测方法负荷预测是电力行业规划发展的重要依据,电力负荷预测的结果,决定了发电厂未来新发电机组的装机容量的布局和大小,以及发电机组安装时间,同时为输配电网的新建改造和可分为参数模型和非参数模型。参数模型方法能反映负荷变化的规律性,但缺乏对负荷中随机变化分量部分的处理。近年来,非参数模型逐渐得到应用,但其物理意义不清晰......”。

4、“.....表为负新发电机组的装机容量的布局和大小,以及发电机组安装时间,同时为输配电网的新建改造和调整提供科学的依据。供电企业的任务是提供安全可靠优质经济和生态友好的电能,而电能应时刻保持负荷供需关系的动态测精确计算快捷可验性强,适用于电力负荷预测。但灰色模型的预测精度受使用数据的影响,灰度随数据离散程度的增大而增大,预测偏差也增大。灰色系统理论用于预测主要使用灰色模型,更小。电力系统中长期负荷预测方法发展探讨原稿。灰色系统预测法灰色系统理论是由邓聚龙教授首先提出的,该理论在预测领域中的作用非常重要。灰色系统的重要特征是系统的因素不确定或因素之间不具有确测是组合预测的基础,组合预测是传统预测的综合。权重系数表示的是单项模型相对而言对真实情况的贴切程度......”。

5、“.....假设几种单项模型的组合能够发现效果更优的模型还需考虑进行多方位的考虑。参考文献谢春林电力系统中长期负荷预测研究与应用南昌大学,邢鲁华,付兆远,施雨电力系统中长期负荷预测方法发展探讨山东电力技术,。中长期负荷预测方法组合预测组合预电力系统中长期负荷预测方法发展探讨原稿荷预测方法的简单分类。总量负荷预测包括对未来的电力需求量功率的预测对未来用电量能量的预测以及负荷曲线的预测。本文主要讨论中长期负荷预测的总量预测方法。电力系统中长期负荷预测方法发展探讨原稿测是组合预测的基础,组合预测是传统预测的综合。权重系数表示的是单项模型相对而言对真实情况的贴切程度,引用越多的单项模型则增加了组合预测的样本......”。

6、“.....需求量功率的预测对未来用电量能量的预测以及负荷曲线的预测。本文主要讨论中长期负荷预测的总量预测方法。电力系统中长期负荷预测方法发展探讨原稿。按数学模型是否需要进行参数计算,数学模型法主要求。综上所述,现在的很多预测方法都是基于负荷发展的趋势做出预测,而没有关注电力负荷的影响因素及内在关系,这就导致在出现偶然事件的时候产生较大的预测误差。弹性系数法作为种经典的预测方法,虽然关平衡,从而满足用户对用电量和电能质量的要求。在进行电力规划设计以及运行管理时,均须设法保证科学合理的负荷预测,为此,专家学者对电力系统负荷预测进行了坚持不懈研究。总量负荷预测包括对未来的电力更小。电力系统中长期负荷预测方法发展探讨原稿。灰色系统预测法灰色系统理论是由邓聚龙教授首先提出的......”。

7、“.....灰色系统的重要特征是系统的因素不确定或因素之间不具有确从理论上来说就可能通过以上各模型所包含反映不同侧面信息建立更复杂但更精确的单项模型。关键词电力系统长期负荷预测方法负荷预测是电力行业规划发展的重要依据,电力负荷预测的结果,决定了发电厂未测强调综合各单项预测模型的信息,从多方面反映负荷发展的趋势,相比较而言,组合预测不仅预测精度更高,而且出现预测误差的风险更小。另方面,组合预测的思想与传统预测思想其实是相辅相承的,传统预和调整提供科学的依据。供电企业的任务是提供安全可靠优质经济和生态友好的电能,而电能应时刻保持负荷供需关系的动态平衡,从而满足用户对用电量和电能质量的要求。在进行电力规划设计以及运行管理时,均了全社会用电量和经济总量的关系......”。

8、“.....并没有进行微观方面的定量关系的具体研究。另外,很多数据来源不同,统计口径不,导致数据不可避免地存在些人为误差。在预测技术不断发展的同时电力系统中长期负荷预测方法发展探讨原稿测是组合预测的基础,组合预测是传统预测的综合。权重系数表示的是单项模型相对而言对真实情况的贴切程度,引用越多的单项模型则增加了组合预测的样本。假设几种单项模型的组合能够发现效果更优的模型,的未来数值,具有不确定性时间性条件性和多方案性等特点。负荷预测从本质上说是个随机问题,但今天很多电力公司仍旧研究和应用点式预测而不是概率性预测。实现概率性的预测更符合负荷预测自身特点和客观需测强调综合各单项预测模型的信息,从多方面反映负荷发展的趋势,相比较而言,组合预测不仅预测精度更高......”。

9、“.....另方面,组合预测的思想与传统预测思想其实是相辅相承的,传统预作用。高准确度的中长期负荷预测将是智能电网建设的重要组成部分。相关关系分析法在大数据处理和管理中也得到了重视。在电力系统负荷特性统计指标和气温日益积累大数据背景下,有效提取数据之间关联特征对计方法模型背景值构造方法模型计算初始条件方面出发。中长期负荷预测方法发展电力大数据与云计算的综合应用云计算是解决大数据管理的种基础平台和支撑技术。目前大数据管理与处理的主流技术是开源测精确计算快捷可验性强,适用于电力负荷预测。但灰色模型的预测精度受使用数据的影响,灰度随数据离散程度的增大而增大,预测偏差也增大。灰色系统理论用于预测主要使用灰色模型,更小。电力系统中长期负荷预测方法发展探讨原稿......”。