1、“.....因此其在定程度上会受到来自于专家主观判断性的影响,而专家在进行判断的过程中经常会由于其主观偏好的存在,导致对些客观规律造成了歪曲,使得最终结地联系在起,同时也为得到准确的性能结论提供了定的保障。从目前的研究情况来看,最适合建立评估指标体系的两种方法当属数学方法经验确定法,而主成分分析法则是数学确定法的种。在确定评估指标体系时,主观随意性是其最大的特点,尽管数学方法能够降低这种随意性,但是也不能完全确保指标间的独立,并且在应用时很难操作。所以,我们通常采用经验确定法。尽管层次分析法的优点较多,但是其也存在定果,在此期间,还可以根据不同种类的因子展开进步旋转,对指标展开清晰合理地分类。采用因子分析法得到的分析结果,会由于原始指标间相关程度的均衡性发生变化,对其产生定的影响。除此之外,由于分子得分是估计值,因此和主成分分析法相比较而言......”。

2、“.....智能变电站二次设备性能评估方法分析原稿。智能变电站次设备性能评估指标体系建立次设备性能评估指标体系的原则如作人员又缺少对专业技能知识的了解,导致当次设备发生问题时,很难及时找到故障所在并加以解决,给整个变电站系统带来了较大的安全隐患。灰关联聚类分析法灰关联聚类分析法,即灰关联分析与古典的聚类思想法适当地结合在起,并在此基础上,进步充实可将有利于将原本关联度的数值转变成被评估对象的亲和度,进而进行聚类分析。如果在评估过程中,牵涉到多项量纲的指标,这时应用灰关联聚类法,就能对智能变电站二次设备性能评估方法分析原稿好的直观性可靠性,并且运用起来方便灵活,还易于理解,在众多的电力设备评估分析方法中,是被广泛应用的种。智能变电站二次设备性能评估方法分析原稿。主成分分析法就越适用,优势就越多。主成分分析法具有可比性强全面详细合理可行等优点,但是该法也存在定的不足之处......”。

3、“.....并且由于不同指标间发生信息重叠的情况,也会给主成分分析法技发展速度。目前,电力企业普遍缺乏能够评价智能变电站次设备性能的评估规范体系,同时也缺乏满足从整体上评估智能变电站的评估方法,无法做出科学准确的评估。而为满足评估需求,给予电力企业的运营维护管理提供可靠的保障,作者针对智能变电站次设备性能评估方法展开了深入分析,希望能够为相关的工作人员带来定的参考价值。关键词智能变电站次设备变电性能评估方法电力企业在建设电网的过程充分评估。层次分析法的分析流程可被概括为首先结合分析对象的特征,及分析对象中各项组成因素之间的关系。并在此基础上确定本次分析的层次结构。其次建立评估矩阵,对评估因素进行分组比较。同时评估因素中相对致的权重致性进行检验。当符合致性条件时,才可以进行排序并计算综合指数。我们可以看到,层次分析法能够将定量分析和定性分析有机地结合在起......”。

4、“.....评估结果具有很,从而消除不同指标量纲对其产生的影响,与此同时,还能对不同评估设备的性能状况进行定量反应,具有较好的直观性可靠性。因子法因子法,即主要根据对少数几个可以控制所有指标,又无法观察到的公因子展开寻找,由于公因子之间缺乏相互相关联性,并且每个指标都可以近似地表现出公因子之间的线性组合,即可利用数量较少的公因子代替原有的多项指标,实现简化分析的效果,在此期间,还可以根据不同种则动态性原则。评估指标体系的建立方法科学合理的评估指标体系将智能变电站次设备性能与评估专家紧密地联系在起,同时也为得到准确的性能结论提供了定的保障。从目前的研究情况来看,最适合建立评估指标体系的两种方法当属数学方法经验确定法,而主成分分析法则是数学确定法的种。在确定评估指标体系时,主观随意性是其最大的特点,尽管数学方法能够降低这种随意性,但是也不能完全确保指标间的独立类的因子展开进步旋转......”。

5、“.....采用因子分析法得到的分析结果,会由于原始指标间相关程度的均衡性发生变化,对其产生定的影响。除此之外,由于分子得分是估计值,因此和主成分分析法相比较而言,其综合评估值并没有其准确可靠。摘要随着工业革命的次次推进,越来越多的新技术应用到我们的生产生活中。由于科技发展更新的速度太快,在建设变电站时,电力企业同步更新速度落后于科尽管层次分析法的优点较多,但是其也存在定的不足之处其评估范围往往受到定限制,在对规模较多的分析对象进行评估时,往往会产生定问题。经过研究表明,该方法适用于因素个数低于个的系统。在层次分析法中,通常由些专家给出各项指标的重要性等级,因此其在定程度上会受到来自于专家主观判断性的影响,而专家在进行判断的过程中经常会由于其主观偏好的存在,导致对些客观规律造成了歪曲,使得最终结包括灰色评估发与人工网络评估法第混合评估法主要将其他方法综合在起进行评估......”。

6、“.....具体如下层次分析法。层次分析法主要应用于处理较为复杂的评估问题。通过将待评估的问题分为不同层次而确定不同的评估指标,分配不同的指标权重,从而实现对项目涉及问题的充分评估。层次分析法的分析流程可被概括为首先结合分析对象的特征,及分析对象中各项组成因素之间的关系习阶段获取知识时,仅需要操作人员输入准确的输入因子,就能得到我们想要的结果。人工神经网络法和其他方法相比,更加客观需要,其计算所得的结果也更加可靠。但使用人工神经网络法时往往需要进行实现准备大量数据样本。同时,这评估方法也建立存有大量数据与优质设备的基础上。智能变电站次设备的评估工作主要由人工完成,而由于人具有定的主观性,因此其主观性不可避免地会渗透到整个评估过程中。中,最重要的环节就是对智能变电站的建设,因为其在输电配电用电等方面都扮演着极其重要的角色。和传统的变电站相比,智能变电站在次设备上发生了重大的改变......”。

7、“.....而变电设备发挥其装置功能的前提是与系统内其他装置进行联动。因而,在建构变电次设备性能的评估指标时应将各项指标置于整体变电系统中考虑。但变电站次设备的系统较为复杂,并且随着新技术的广泛应用,而相关的工类的因子展开进步旋转,对指标展开清晰合理地分类。采用因子分析法得到的分析结果,会由于原始指标间相关程度的均衡性发生变化,对其产生定的影响。除此之外,由于分子得分是估计值,因此和主成分分析法相比较而言,其综合评估值并没有其准确可靠。摘要随着工业革命的次次推进,越来越多的新技术应用到我们的生产生活中。由于科技发展更新的速度太快,在建设变电站时,电力企业同步更新速度落后于科好的直观性可靠性,并且运用起来方便灵活,还易于理解,在众多的电力设备评估分析方法中,是被广泛应用的种。智能变电站二次设备性能评估方法分析原稿。主成分分析法就越适用,优势就越多......”。

8、“.....但是该法也存在定的不足之处。比如当我们对多成分进行赋权时,函数有效性区分也会随之降低。并且由于不同指标间发生信息重叠的情况,也会给主成分分析法专家评估法,主要包括专家打分法。第运筹学与数学法,主要包括层次分析法与模糊分析法第新型评估法主要包括灰色评估发与人工网络评估法第混合评估法主要将其他方法综合在起进行评估。本次研究对重点评估方法做出详细分析,具体如下层次分析法。层次分析法主要应用于处理较为复杂的评估问题。通过将待评估的问题分为不同层次而确定不同的评估指标,分配不同的指标权重,从而实现对项目涉及问题的智能变电站二次设备性能评估方法分析原稿。并在此基础上确定本次分析的层次结构。其次建立评估矩阵,对评估因素进行分组比较。同时评估因素中相对致的权重致性进行检验。当符合致性条件时,才可以进行排序并计算综合指数。我们可以看到,层次分析法能够将定量分析和定性分析有机地结合在起......”。

9、“.....评估结果具有很好的直观性可靠性,并且运用起来方便灵活,还易于理解,在众多的电力设备评估分析方法中,是被广泛应用的好的直观性可靠性,并且运用起来方便灵活,还易于理解,在众多的电力设备评估分析方法中,是被广泛应用的种。智能变电站二次设备性能评估方法分析原稿。主成分分析法就越适用,优势就越多。主成分分析法具有可比性强全面详细合理可行等优点,但是该法也存在定的不足之处。比如当我们对多成分进行赋权时,函数有效性区分也会随之降低。并且由于不同指标间发生信息重叠的情况,也会给主成分分析法指标,为确定评估方法奠定基础其次对评估指标进行赋权,明确不同指标的权重比例,并在次基础上建立评估模型最后对评估结果进行分析,得出有效结论。其中,明确评估指标指标赋权及建立评估模型是最重要的环节。目前,实践中存有较多的智能变电设备的评估方法,依其不同的性质可将其分为种第专家评估法,主要包括专家打分法......”。