1、“.....可以动态的扩展,能够帮助图模型更加真实的描述物理世界。图数据存储和表示在构建图模型过程中,图数据的存储和表示也有不同的类别,与数据库装在本地,编译环境为。在本次实验中,我们分别对涉及到类类类类实体节点的任务进行查询,并为每个任务分别查询次取时间开销的平均值,最终结果如下图所示由实验结果可以发现,在节点类型的任务中,关系型数据库表现更优随着任务复杂性的增加,基于关系型数据库的查询开销快速增加,而的查询开销增加较为缓慢而对于更复杂的任务,和数据挖掘技术来构造电力调度辅助决策系统,是业内的主流解决方案。数据仓库根据具体业务主题,侧重于相关数据的存储和管理则在这些数据基础上,进行数据分析,并呈现结果来帮助管理者进行决策分析。的核心特征是多维数据分析,通过对数据仓库中的多维数据进行切片切块钻取旋转等操作,为使用者从不同角度呈现数据分析结果。实验与讨论为有效评估本文......”。

2、“.....男,新疆,中级工程师,研究方向为电力系统自动化。基于图模型的电力调控数据仓库构造方法研究原稿。实验与讨论为有效评估本文中方法的有效性,我们构建个基线系统,对同样的查询分析任务进行时间开销的评估比较。基线系统基线系统以关系型数据库为数据层存储解决方案,与图模型存储和处理相同的数据集,并构造相同的接口与功能,最终基于图模型的电力调控数据仓库构造方法研究原稿洋,彭智勇,彭煜玮基于图数据库的在线族谱编录系统计算机应用,作者简介李永光,男,新疆,中级工程师,研究方向为电力系统自动化。基于图模型的电力调控数据仓库构造方法研究原稿。图数据模型对物理世界实体间的关系描述非常灵活,两个容。参考文献石俊杰,李毅松,彭清卿,等国家电网公司调度系统数据整合总体方案的思考电力信息化,雷霆,朱传柏,黄太贵,等基于数据平台的调度数据质量辨识方法电力系统自动化,高洪深决策支持系统北京清华大学出版社,邱胜海......”。

3、“.....邱胜海,高成冲,王云霞,等大数据时代非关系型数据库教学与实验改革探索电脑知识与技术,第版,北京高等教育出版社,康杰华,罗章璇基于图形数据库的数据存储研究信息技术,姜极大的限制了数据分析和挖掘任务的应用场景,并增加了设计任务的复杂度。相对而言,图数据库在这方面具备极大优势。对于多节点的查询中,图数据库直接按照节点间的关系查询,与图的规模无关,其开销复杂度是个常数。另方面,图数据库中使用的查询语言更加易于构建和直观,无疑可以满足更灵活方便的多维数据分析挖掘需求。总结和展望在本文中,我们利用当前日渐成熟的图数据结果可以发现,在节点类型的任务中,关系型数据库表现更优随着任务复杂性的增加,基于关系型数据库的查询开销快速增加,而的查询开销增加较为缓慢而对于更复杂的任务,关系型数据库的效能已经难以接受,而图数据库则任然表现良好。结果讨论对于关系型数据库来说......”。

4、“.....操作是非常耗时和昂贵的。虽然库技术,提出了种基于图模型的数据仓库构建方法,并在电力调度辅助决策领域进行了实验验证。实验表明,利用图模型进行数据分析和挖掘,能够极大的提高系统的效能,并能够更灵活的满足多维业务需求。在接下来的工作中,我们将针对当前方法的不足之处进行优化和补充,尤其在概念模型构造过程中,如何尽可能的提高自动化程度,降低对专家人力的依赖,将是我们下步工作的重点内图数据模型对物理世界实体间的关系描述非常灵活,两个节点之间可以有多类不同的关系,方向既可以单向,也可以双向而且结合实体类别标签,更可以概括抽象为概念间的关系,从而能够推理和发现更多的隐藏关系。而属性作为实体和关系的描述,可以动态的扩展,能够帮助图模型更加真实的描述物理世界。图数据存储和表示在构建图模型过程中,图数据的存储和表示也有不同的类别库......”。

5、“.....本文的内容将按照以下几个部分展开将对图模型进行简单介绍介绍基于图模型的数据仓库构建方法展示本文的实验结果并进行讨论为全文的总结和展望。图模型简介图数据模型定义图模型是用有向图来建模并存储数据的种通用数据结构。图模型可以形式化的表示为以为基础,在电网调度辅助决策领域构建基于图模型的数据仓库,以用来提升辅助决策系统中数据分析和挖掘的效率。本文的内容将按照以下几个部分展开将对图模型进行简单介绍介绍基于图模型的数据仓库构建方法展示本文的实验结果并进行讨论为全文的总结和展望。图模型简介图数据模型定义图模型是用有向图来建模,王云霞,等大数据时代非关系型数据库教学与实验改革探索电脑知识与技术,第版,北京高等教育出版社,康杰华,罗章璇基于图形数据库的数据存储研究信息技术,姜洋,彭智勇,彭煜玮基于图数据库的在线族谱编录系统计算机应用库技术,提出了种基于图模型的数据仓库构建方法......”。

6、“.....实验表明,利用图模型进行数据分析和挖掘,能够极大的提高系统的效能,并能够更灵活的满足多维业务需求。在接下来的工作中,我们将针对当前方法的不足之处进行优化和补充,尤其在概念模型构造过程中,如何尽可能的提高自动化程度,降低对专家人力的依赖,将是我们下步工作的重点内洋,彭智勇,彭煜玮基于图数据库的在线族谱编录系统计算机应用,作者简介李永光,男,新疆,中级工程师,研究方向为电力系统自动化。基于图模型的电力调控数据仓库构造方法研究原稿。图数据模型对物理世界实体间的关系描述非常灵活,两个多维业务需求。在接下来的工作中,我们将针对当前方法的不足之处进行优化和补充,尤其在概念模型构造过程中,如何尽可能的提高自动化程度,降低对专家人力的依赖,将是我们下步工作的重点内容。参考文献石俊杰,李毅松,彭清卿,等国家电网公司调度系统数据整合总体方案的思考电力信息化,雷霆,朱传柏,黄太贵......”。

7、“.....基于图模型的电力调控数据仓库构造方法研究原稿,元组形式,其中代表图模型中的点,为非空有限节点集合,映射为物理空间内的实体表示图中的边,对于,为顶点集合中的有序节点对,表示两个实体间的种联系为节点的标签集,可以抽象为概念来概括表示实体的类别为属性图中节点和边的集合,可以表示和区分物理世界内不同的实体和关洋,彭智勇,彭煜玮基于图数据库的在线族谱编录系统计算机应用,作者简介李永光,男,新疆,中级工程师,研究方向为电力系统自动化。基于图模型的电力调控数据仓库构造方法研究原稿。图数据模型对物理世界实体间的关系描述非常灵活,两个属性图中节点和边的集合,可以表示和区分物理世界内不同的实体和关系。基于上述比较,图数据库在处理大规模真实世界数据方面具备更大的优势。因此在本文中,选择典型的图数据库来作为系统图模型的底层表示,构造面向辅助决策的数据仓库......”。

8、“.....本文将以为基础,在电网调度辅助决策领域构建基于图模型的数据仓的方式快速增长,因此在复杂的查询中效率难以令人接受。当前的主要解决思路是使用分治的思想将复杂查询划分为几个简短的子查询,然后对中间结果进行合并或处理以得到最终结果。毫无疑问,这极大的限制了数据分析和挖掘任务的应用场景,并增加了设计任务的复杂度。相对而言,图数据库在这方面具备极大优势。对于多节点的查询中,图数据库直接按照节点间的关系查询,与图的规并存储数据的种通用数据结构。图模型可以形式化的表示为,元组形式,其中代表图模型中的点,为非空有限节点集合,映射为物理空间内的实体表示图中的边,对于,为顶点集合中的有序节点对,表示两个实体间的种联系为节点的标签集,可以抽象为概念来概括表示实体的类别为库技术,提出了种基于图模型的数据仓库构建方法,并在电力调度辅助决策领域进行了实验验证。实验表明......”。

9、“.....能够极大的提高系统的效能,并能够更灵活的满足多维业务需求。在接下来的工作中,我们将针对当前方法的不足之处进行优化和补充,尤其在概念模型构造过程中,如何尽可能的提高自动化程度,降低对专家人力的依赖,将是我们下步工作的重点内节点之间可以有多类不同的关系,方向既可以单向,也可以双向而且结合实体类别标签,更可以概括抽象为概念间的关系,从而能够推理和发现更多的隐藏关系。而属性作为实体和关系的描述,可以动态的扩展,能够帮助图模型更加真实的描述物理世界。图数据存储和表示在构建图模型过程中,图数据的存储和表示也有不同的类别。般来说,可以分为类关系型存储元组图数据库。本文将高洪深决策支持系统北京清华大学出版社,邱胜海,高成冲,王云霞,等大数据时代非关系型数据库教学与实验改革探索电脑知识与技术,第版,北京高等教育出版社,康杰华,罗章璇基于图形数据库的数据存储研究信息技术,姜别。般来说......”。