1、“.....对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分,对数据的占有和控制也将成为国家规模数据分析的有效方法,并在实践中得到广泛应用。智能电网各类应用产生的大规模数据集,其中包含高精度高分辨率数据,时变数据和多变量数据等。个典型的数据集可达数量集。如何从这些庞大复杂的数据中快速而有效地提取有用的信息,成为智能电网应用中的个关键技术难点。可视化通过系列复杂的算法将数据绘制成高精度高分辨率的图片,并提供交互工具,有效利用人的视觉计算机学会通讯,。为真实完整记录生产运行的每个细节,完整反映生产运行过程,要求达到实时变化采样。智能电网中大数据的特点智能电网中的大数据具备特征,即规模大类型多价值密度低和变化快。数据体量巨大。从级别,跃升到级别。智能电网大数据处理技术现状与挑战原稿......”。

2、“.....结论未来的智能电网将是依托大数据处理分析技术的全景实时电网。云计算为这种异构且多样化的数据提供了存储和分析的平台。平台运行段后必然产生大数据,云平台和大数据分析将会为电力设备的状态检修电网自愈孤立信息系统的互通提供支持,并成为重要的候选方案,具有低成本好的系统扩展性存智能电网大数据处理技术现状与挑战原稿资亿启动大数据研究和发展计划。美国政府认为大数据是未来的新石油,将大数据研究上升为国家意志,对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分,对数据的占有和控制也将成为国家间和企业间新的争夺焦点。与大数据在商业及互联网领域的广泛研究和应用相比,大数据在智能电网建设的研究中还有待进步加严重,横向不能共享,上下级间纵向贯通困难。使用云平台实现各独立系统的集成......”。

3、“.....如何在有限的屏幕空间下,以种直观容易理解的方式展现给用户,是项非常有挑战性的工作。可视化方法已被证明为种解决大规模数据分析的有效方法,并在实践中得到广泛应用。智能电网各类应用产生的大规模数大数据,这需要相应的存储和快速处理技术作为支撑。由于云计算平台的广泛应用,积累了海量多源异构数据,这急需人们研究这种大数据的分析技术和理论。目前,大数据已成为学术界和产业界共同关注的研究主题,在很多领域获得了应用,具有广阔的应用前景。大数据处理技术大数据处理的价值和复杂性近年来,大数据已经成为科技界和产业界共同关注的热点。年月,美国政府宣布投能电网的研究工作。智能电网的最终目标是建设成为覆盖电力系统整个生产过程,包括发电输电变电配电用电及调度等多个环节的全景实时系统。而支撑智能电网安全自愈绿色坚强及可靠运行的基础是电网全景实时数据采集传输和存储......”。

4、“.....因而随着智能电网建设的不断深入和推进,电网运行和设备监测产生的数据量呈指数级增长,逐渐构成了当今信息学界所理和展现工具正在不断涌现,为减少软件开发工作带来了好处。然而,数据挖掘通常是与具体应用对象相关的,大数据挖掘是个不小的挑战。如故障录波数据初次筛选等些基于聚类方法的应用,在面对海量数据时,传统聚类算法在普通计算系统上无法完成。此外,在数据处理面临规模化挑战的同时,数据处理需求的多样化逐渐显现。相比支撑单业务类型的数据处理业务,公共数据处理平台需关注的大数据,这需要相应的存储和快速处理技术作为支撑。由于云计算平台的广泛应用,积累了海量多源异构数据,这急需人们研究这种大数据的分析技术和理论。目前,大数据已成为学术界和产业界共同关注的研究主题,在很多领域获得了应用,具有广阔的应用前景。电网各信息系统大多是基于本业务或本部门的需求,存在不同的平台应用系统和数据格式......”。

5、“.....异构性大数据处理技术大数据处理的价值和复杂性近年来,大数据已经成为科技界和产业界共同关注的热点。年月,美国政府宣布投资亿启动大数据研究和发展计划。美国政府认为大数据是未来的新石油,将大数据研究上升为国家意志,对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分,对数据的占有和控制也将成为国家杂结构数据方面相对低效,但处理同质的数据则非常高效。因此,如何将数据组织成合理的同质结构,是大数据存储处理中的个重要问题。另外,智能电网中存在大量的非结构化和半结构化数据,如何将这些数据转化为个结构化的格式,是项重大挑战。智能电网大数据处理技术现状与挑战原稿。对在线状态数据的处理性能要求远高于离线数据。这种在线的流数据分析与挖掘同传统数据挖小的挑战。如故障录波数据初次筛选等些基于聚类方法的应用,在面对海量数据时......”。

6、“.....此外,在数据处理面临规模化挑战的同时,数据处理需求的多样化逐渐显现。相比支撑单业务类型的数据处理业务,公共数据处理平台需要处理的大数据涉及在线离线线性非线性流数据和图数据等多种。对在线状态数据的处理性能要求远高于离线数据。这种在线的流据集,其中包含高精度高分辨率数据,时变数据和多变量数据等。个典型的数据集可达数量集。如何从这些庞大复杂的数据中快速而有效地提取有用的信息,成为智能电网应用中的个关键技术难点。可视化通过系列复杂的算法将数据绘制成高精度高分辨率的图片,并提供交互工具,有效利用人的视觉系统,并允许实时改变数据处理和算法参数,对数据进行观察和定性及定量分析。这方面关注的大数据,这需要相应的存储和快速处理技术作为支撑。由于云计算平台的广泛应用,积累了海量多源异构数据,这急需人们研究这种大数据的分析技术和理论。目前,大数据已成为学术界和产业界共同关注的研究主题......”。

7、“.....具有广阔的应用前景。电网各信息系统大多是基于本业务或本部门的需求,存在不同的平台应用系统和数据格式,导致信息与资源分散,异构性资亿启动大数据研究和发展计划。美国政府认为大数据是未来的新石油,将大数据研究上升为国家意志,对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分,对数据的占有和控制也将成为国家间和企业间新的争夺焦点。与大数据在商业及互联网领域的广泛研究和应用相比,大数据在智能电网建设的研究中还有待进步加的研究工作。智能电网的最终目标是建设成为覆盖电力系统整个生产过程,包括发电输电变电配电用电及调度等多个环节的全景实时系统。而支撑智能电网安全自愈绿色坚强及可靠运行的基础是电网全景实时数据采集传输和存储,以及累积的海量多源数据快速分析。因而随着智能电网建设的不断深入和推进,电网运行和设备监测产生的数据量呈指数级增长......”。

8、“.....另外,智能电网中的数据处理,对数据质量有定的要求,可以考虑为各类智能电网数据引入个新的属性数据的真实性。数据的真实性是指与特定类型数据相关的可靠性级别。高质量数据对于数据分析结果的正确性有重要影响。然而即使最好的数据清洗方法也无法去除些数据固有的不可预测性。承认不确定性需求,并将数据的真实性作为智能电网大数据的个维度是可行资亿启动大数据研究和发展计划。美国政府认为大数据是未来的新石油,将大数据研究上升为国家意志,对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分,对数据的占有和控制也将成为国家间和企业间新的争夺焦点。与大数据在商业及互联网领域的广泛研究和应用相比,大数据在智能电网建设的研究中还有待进步加能电网大数据的个维度是可行的......”。

9、“.....提高存储效率。因此数据压缩技术获得了广泛关注,探讨了基于提升格式的故障暂态过程信号实时数据的压缩和重构算法,利用线性整数变换小波双正交滤波器组合哈夫曼编码方法对电力系统的实时数据进行压缩和解压缩。智能电网环境下各类数据异构,不能用已有的简单数据结构来描述,而计算机算法在处理复孤立信息系统的互通提供支持,并成为重要的候选方案,具有低成本好的系统扩展性存储容量无限高可靠性并行宋亚奇等智能电网大数据处理技术现状与挑战分析等优势,在国际上已有几例系统投入实际运行,但在实时性数据致性隐私性和安全性方面仍有不少的挑战,需要找出相应的解决方法。大数据的处理技术还很欠缺,有待人们去探索。参考文献张文亮,汤广福,查鲲鹏,等先进电力电数据分析与挖掘同传统数据挖掘技术有本质的不同。另外,智能电网中的数据处理,对数据质量有定的要求,可以考虑为各类智能电网数据引入个新的属性数据的真实性......”。