1、“.....借助转换装置将电压转化为可时出现表达上的不准确,能耗也会较高。我国目前在这方面的设计水平较低,但也出现了些新的设计方式,如基于多层去噪神经网络的电压调节方法。这是种智能化的电压控制方式,原理是通过设计电压信号去噪模型,来消除电压控制中的模糊性波动性等问题,预设误差,及时处理,提为最优电压输出结果是约束规范使用的特殊符号为电力电气控制阀电压波动的宽度范围对应节能控制的效果,可以用式进行描述式中为隐含层的电力电气控制阀电压输出∈∈,当,且为正定矩阵时,可以得到最优的电气控制阀电压控制输不准确,能耗也会较高。我国目前在这方面的设计水平较低,但也出现了些新的设计方式,如基于多层去噪神经网络的电压调节方法。这是种智能化的电压控制方式,原理是通过设计电压信号去噪模型,来消除电压控制中的模糊性波动性等问题,预设误差,及时处理,提高了控制精度......”。

2、“.....基于多层的神经网络的电压调节方式,通过去噪设计,完善了电压控制过程中的模糊性和不准确性的缺点。通过预设的误差范围,将电力电气控制阀电压可能产生的误差和计算失误都控制在合理范围内,并通过智能调节手段对电压进行控制,降低能耗,达到节能的目。参考文献颜玉玲,武粉桃电力电气控制阀的电压节能控制方法电网与清洁能源,刘大鹏,程晓绚,苟锐锋等异步联网工程柔性直换流站过电压与绝缘配合高压电器,。具体参数在电压波动环境下的电力电气控制阀节能控制中,设计种多层次神经网络模型,能够很好地完成控制阀电的变化,即使在超调范围下,电压控制参数的波动范围也未发生较大的变化,说明该模型电压控制的效果是良好的,保证了控制误差在较小的范围内,对电力运行中的电气控制阀电压的波动能进行高效的调节和控制,确保电气设备处于稳定的运行状态中,而不消耗过多的电能。根据以上根据以上的数据分析可以看出......”。

3、“.....通过去噪设计,完善了电压控制过程中的模糊性和不准确性的缺点。通过预设的误差范围,将电力电气控制阀电压可能产生的误差和计算失误都控制在合理范围内,并通过智能调节手段对电压进行控制,降低能耗,达结果,该模型对电力电气控制阀输入电压的控制参数结果均在合理可控的范围内,避免了电压波动带来的高能耗和控制效率低下的问题。表模拟电力设备的电压控制参数根据表数据可知,模拟电力设备的输入电流在不同参数变化时,其波动范围也随之改变,而电压控制的时间的波动范围节能的目的。结语随着我国社会经济的快速发展,对电力的节能要求也越来越高,各种电气设计朝着节能化发展,种新型的基于多层神经网络的电压调节控制方法成为当前研究重点,去噪设计和预设电压波动的理念可实现有效电压控制,进而达到节能效果,这方法在未来有很大的发展前实验结果根据以上数据和公式,可进行模拟实验,主要是借助大型的电力设备来进行实验......”。

4、“.....实验中,确保电力设备电气控制阀的电压在可控的范围内,并通过核心处理器来收集数据。借助转换装置将电压转化为可的。但这种方式对电压的运用不够合理,电压的波动会给控制阀带来干扰,长期使用会影响设备的寿命和控制阀的效率,会提高耗电量,达不到节能的效果。利用隐含层的控制阀电压控制矩阵进行分解,可得其中,为下角矩阵。则式能够转化为由于为下角矩阵,因此能够得到电颜玉玲,武粉桃电力电气控制阀的电压节能控制方法电网与清洁能源,刘大鹏,程晓绚,苟锐锋等异步联网工程柔性直换流站过电压与绝缘配合高压电器,。利用隐含层的控制阀电压控制矩阵进行分解,可得其中,为下角矩阵。则式能够转化为由于为下角矩阵,因此能够得的智能化节能调节。电力电气控制阀的电压节能控制方法研究原稿。基于多层神经网络的电力电气控制阀节能方法概念在电力电气控制阀的节能设计中......”。

5、“.....因为电压是不断波动的,它会使各关键控制信号出现较大误差,导致电气控制阀在电压控制时出现表达上节能的目的。结语随着我国社会经济的快速发展,对电力的节能要求也越来越高,各种电气设计朝着节能化发展,种新型的基于多层神经网络的电压调节控制方法成为当前研究重点,去噪设计和预设电压波动的理念可实现有效电压控制,进而达到节能效果,这方法在未来有很大的发展前数据分析可以看出,基于多层的神经网络的电压调节方式,通过去噪设计,完善了电压控制过程中的模糊性和不准确性的缺点。通过预设的误差范围,将电力电气控制阀电压可能产生的误差和计算失误都控制在合理范围内,并通过智能调节手段对电压进行控制,降低能耗,达到节能的目对电力电气控制阀输入电压的控制参数结果均在合理可控的范围内,避免了电压波动带来的高能耗和控制效率低下的问题。表模拟电力设备的电压控制参数根据表数据可知,模拟电力设备的输入电流在不同参数变化时......”。

6、“.....而电压控制的时间的波动范围没有发生较大电力电气控制阀的电压节能控制方法研究原稿电气控制阀电压波动下的最优输出,为了减少计算量,最优解的递推公式为根据步骤,能够得到神经网络输出层的最优节能电压值,由于这种方法具有高效的训练效率,并且不存在由于初始值设置不当引起的局部最小值的问题,因此,电力电气控制阀的电压节能控制精度可得到极大的提数据分析可以看出,基于多层的神经网络的电压调节方式,通过去噪设计,完善了电压控制过程中的模糊性和不准确性的缺点。通过预设的误差范围,将电力电气控制阀电压可能产生的误差和计算失误都控制在合理范围内,并通过智能调节手段对电压进行控制,降低能耗,达到节能的目提高。关键词电力电气控制阀电压节能控制方法引言随着节能这项国策推广程度的加深,相关方法也引起了社会各界越来越多的关注,目前的电力电气控制阀在节能设计中,主要以控制阀门开关为主......”。

7、“.....并进行开启关闭操作,而达到节能根据以上数据和公式,可进行模拟实验,主要是借助大型的电力设备来进行实验。选择电力设备的电压值为单片机核心处理器硬件以及高精度信号采集卡。实验中,确保电力设备电气控制阀的电压在可控的范围内,并通过核心处理器来收集数据。借助转换装置将电压转化为可用电压,电力电气控制阀电压波动下的最优输出,为了减少计算量,最优解的递推公式为根据步骤,能够得到神经网络输出层的最优节能电压值,由于这种方法具有高效的训练效率,并且不存在由于初始值设置不当引起的局部最小值的问题,因此,电力电气控制阀的电压节能控制精度可得到极大节能的目的。结语随着我国社会经济的快速发展,对电力的节能要求也越来越高,各种电气设计朝着节能化发展,种新型的基于多层神经网络的电压调节控制方法成为当前研究重点,去噪设计和预设电压波动的理念可实现有效电压控制,进而达到节能效果......”。

8、“.....结语随着我国社会经济的快速发展,对电力的节能要求也越来越高,各种电气设计朝着节能化发展,种新型的基于多层神经网络的电压调节控制方法成为当前研究重点,去噪设计和预设电压波动的理念可实现有效电压控制,进而达到节能效果,这方法在未来有很大的发展前景。参考文的变化,即使在超调范围下,电压控制参数的波动范围也未发生较大的变化,说明该模型电压控制的效果是良好的,保证了控制误差在较小的范围内,对电力运行中的电气控制阀电压的波动能进行高效的调节和控制,确保电气设备处于稳定的运行状态中,而不消耗过多的电能。根据以上可用电压,并利用模型拷入单片机,实现对电压的控制和调节,让电压的变化在个合理的区域内,确保对电力设备节能的控制,最后将参数变化和最终数据导入计算机中进行计算和分析。经统计分析,最终的实验结果如表。电力设备的电压控制参数如表所示。表模拟实验结果根据表的数利用模型拷入单片机......”。

9、“.....确保对电力设备节能的控制,最后将参数变化和最终数据导入计算机中进行计算和分析。经统计分析,最终的实验结果如表。电力设备的电压控制参数如表所示。表模拟实验结果根据表的数据结果,该模电力电气控制阀的电压节能控制方法研究原稿数据分析可以看出,基于多层的神经网络的电压调节方式,通过去噪设计,完善了电压控制过程中的模糊性和不准确性的缺点。通过预设的误差范围,将电力电气控制阀电压可能产生的误差和计算失误都控制在合理范围内,并通过智能调节手段对电压进行控制,降低能耗,达到节能的目了控制精度,多层神经网络模型,实现了对电压的智能控制,能耗更低,节能效果更明显。具体参数在电压波动环境下的电力电气控制阀节能控制中,设计种多层次神经网络模型,能够很好地完成控制阀电压的智能化节能调节。电力电气控制阀的电压节能控制方法研究原稿。实验结的变化,即使在超调范围下......”。