1、“.....对于实时性要求较高的数据可以采用数据库系统予以处理。由于我国的大数据存储技术还是无法满足实时面。智能电网大数据技术发展研究苏旭健原稿。大数据在智能电网中的应用探讨智能调度大数据在智能电网中的最重要的应用就是实现电网调度的智能化,从而满足电网体化高效化运行的要求。目前主要应用的是台监测设备完成定区域内电网运行状态的监测任务,不同监测设备之间数据不能共享,因此也做不到对设备运行状况的统筹分析,不大量的非结构化数据则采用分布式系统存储。参考文献智能电网新型配电自动化建设及其改造罗维健通讯世界智能电网实现的若干关键技术问题研究赵枫帆通讯世界智能电网中通信网络规划研究李玉芬通讯世界城市智能电网品牌营销决策分析江从法中国高新区智能电网调度运行面临的关键技术浅析黄谕文中国新技术新产品。智能电网大算处理后生成预警预案的,因此不能够满足智能电网实时实时预测以及全面评估的要求......”。

2、“.....其超强的计算能力能够满足实时处理的需求。数据传输及存储现代数据压缩技术的提出,使得智能电网中海量数据的传输及存储成为了可能。研究人员针对电网中的数据特点,提出了参数智能电网大数据技术发展研究苏旭健原稿,提出了参数化的压缩算法,即在电线监测的过程中使用无线数据压缩技术,实现采样数据的压缩及优化处理,大大减少了数据传输和存储的压力。另外,云计算中分布式处理技术的提出也为智能电网中海量数据的存储提供了有效的解决方案。般来讲,电网中的核心业务数据仍采用传统的关系型数据库存储,实时性要求较高的控制数据采用实时数统中存在大量容量小具备存储性能的可控负荷。有效利用这些可控负荷,将其聚合起来,能够为电力系统提供客观的用电量,对高峰时期智能电网的调度具有重要的应用意义。通过利用大数据技术,可以实时获取各个用户的用电负荷以及可控负荷情况,从而进行资源的有效调度......”。

3、“.....安全分析及智能预警随着电力行业的不断集离线数据并计算处理后生成预警预案的,因此不能够满足智能电网实时实时预测以及全面评估的要求。基于云计算的电力云可以建立电力系统的体化安全监管和数据分析,其超强的计算能力能够满足实时处理的需求。数据传输及存储现代数据压缩技术的提出,使得智能电网中海量数据的传输及存储成为了可能。研究人员针对电网中的数据特情况的监测水平。另外,监测数据量非常大,包括次次设备,设备基本信息以及运行信息,巡检记录和缺陷数据记录等。这些数据包含结构化数据和非结构化数据,传统的数据分析技术无法满足这些应用要求,而大数据分析技术使得解决上述问题成为了可能。电能损耗分析电能损耗是影响电力企业经营成本的重要因素,目前电力部门的电能损耗都大的影响,对大数据控制也将成为国家间和企业间重要的竞争点。大数据指的是智能电网运行检修和管理过程中会产生海量异构多态的状态数据......”。

4、“.....大数据不仅是对各种复杂数据的捕捉处理,还包括其处理数据的技术体系理论与方法技术。随着大数据发展,逐渐被运用到智能电网中,对电力企业发运营和发展带来了新的机遇和挑战。本文通过对变压器端电能表的测量实现的,因此是基于离线数据完成的统计分析。由于电表存在误差,采集数据的过程中也可能出现问题,因此需要对电表数据进行专门的后处理剔除缺陷数据后才能够进行分析。通过使用大数据技术,能够对电表数据进行精确建模使用云计算技术可以实现实时或准实时的数据收集及分析。用电负荷控制及预测电力系因此,针对这些问题提出了大数据传输和存储技术。首先,传输可以采用数据压缩,使用网络进行数据传输。其次,对于数据存储可以采用分布式的文件处理系统,但是其牺牲了电力系统的实时性。此时采用数据库系统可以弥补实时性的缺陷,对于实时性要求较高的数据可以采用数据库系统予以处理......”。

5、“.....就是为电力系统产生的大量数据找到个存储场所,减小的负担,尽量不影响电力系统智能化的正常使用。异构多数据源处理技术将多源异构信息进行大规模的整合,有助于使电网的发电输电和用电等各个环节畅通无阻地进行贯通,还能使信息的采集更加全面。摘要近年来,大数据已经成为全世界科技界和产业界关注的趋势,大数据会对科技与经济发展带来重大的影响,对大数据控制也将成为国家间和企业间重要的竞争点。大数据指的是智能电网运行检修和管理过程中会产生海量异构多态的状态数据,广义上讲,大数据不仅是对各种复杂数据的捕捉处理,还包括其处理数据的技术体系理论与方法技术展以及智能装置的出现,应用大数据技术可以实现对电网运行情况的实时动态分析及控制。大数据技术计算速度快计算能力强,因此在处理海量的电网运行情况数据监测数据时,能够快速完成......”。

6、“.....目前,电力行业的安全分析及预警都是通过专门的调度中心完成的,调度中心是通过收集离线数据并通过对变压器端电能表的测量实现的,因此是基于离线数据完成的统计分析。由于电表存在误差,采集数据的过程中也可能出现问题,因此需要对电表数据进行专门的后处理剔除缺陷数据后才能够进行分析。通过使用大数据技术,能够对电表数据进行精确建模使用云计算技术可以实现实时或准实时的数据收集及分析。用电负荷控制及预测电力系,提出了参数化的压缩算法,即在电线监测的过程中使用无线数据压缩技术,实现采样数据的压缩及优化处理,大大减少了数据传输和存储的压力。另外,云计算中分布式处理技术的提出也为智能电网中海量数据的存储提供了有效的解决方案。般来讲,电网中的核心业务数据仍采用传统的关系型数据库存储,实时性要求较高的控制数据采用实时数力行业的不断发展以及智能装置的出现,应用大数据技术可以实现对电网运行情况的实时动态分析及控制......”。

7、“.....因此在处理海量的电网运行情况数据监测数据时,能够快速完成,从而使跨区域的海量数据共享与分析成为了可能。目前,电力行业的安全分析及预警都是通过专门的调度中心完成的,调度中心是通过智能电网大数据技术发展研究苏旭健原稿传输更加流畅,最主要的还是能够高效地处理数据信息,该技术将是大数据技术应用的重要途径。智能电网大数据技术发展研究苏旭健原稿。智能电网大数据技术的发展策略大数据传输和存储技术进行大数据的传输和存储技术研究的目的,就是为电力系统产生的大量数据找到个存储场所,减小的负担,尽量不影响电力系统智能化的正常使,提出了参数化的压缩算法,即在电线监测的过程中使用无线数据压缩技术,实现采样数据的压缩及优化处理,大大减少了数据传输和存储的压力。另外,云计算中分布式处理技术的提出也为智能电网中海量数据的存储提供了有效的解决方案。般来讲......”。

8、“.....实时性要求较高的控制数据采用实时数据库系统可以弥补实时性的缺陷,对于实时性要求较高的数据可以采用数据库系统予以处理。由于我国的大数据存储技术还是无法满足实时性的要求,可以在云平台无法响应时暂时地进行数据存储。智能电网格式相对于传统的商业数据在自身特点上有很大的优势,为了帮助数据分析和计算就需要对智能电网的具体存储格式加大研究力度。智能电网的电能损耗都是通过对变压器端电能表的测量实现的,因此是基于离线数据完成的统计分析。由于电表存在误差,采集数据的过程中也可能出现问题,因此需要对电表数据进行专门的后处理剔除缺陷数据后才能够进行分析。通过使用大数据技术,能够对电表数据进行精确建模使用云计算技术可以实现实时或准实时的数据收集及分析。用电负荷控。随着大数据发展,逐渐被运用到智能电网中,对电力企业发运营和发展带来了新的机遇和挑战。本文主要分析了智能电网大数据技术发展。因此......”。

9、“.....首先,传输可以采用数据压缩,使用网络进行数据传输。其次,对于数据存储可以采用分布式的文件处理系统,但是其牺牲了电力系统的实时性。此时采用通过对变压器端电能表的测量实现的,因此是基于离线数据完成的统计分析。由于电表存在误差,采集数据的过程中也可能出现问题,因此需要对电表数据进行专门的后处理剔除缺陷数据后才能够进行分析。通过使用大数据技术,能够对电表数据进行精确建模使用云计算技术可以实现实时或准实时的数据收集及分析。用电负荷控制及预测电力系库系统处理,而大量的非结构化数据则采用分布式系统存储......”。