1、“.....利用排放的热态实炉。燃烧优化研究的另个难点在于,当前我国电煤紧张,火电厂的煤质变化很大且频繁,大机组经常处于深度调峰状态,从而引起燃烧优化模型的动态特性变化较大。因此,研究合适的方法解氧量设定值。提出了高精度的机理与神经网络的组合建模方法,并结合过热器的建模过程对组合建模方法的应用作了阐述。采用双人工神经网络在锅炉燃烧区段对风量和粉量分配建模,使人工神经网络从高维度的有限样本中提取可靠法目前是主流算法,而采用统计建模方法建立燃烧优化模型由于需要统计的数据量巨大,规则众多,目前的实践和成功应用还不多。研究种级联神经网络对个火电机组的排放进行建模,重点考虑了煤质和喷燃器个数对排放火电机组热力系统优化及节能改造研究原稿线性方程组目标函数难以由控制变量显式表达等特点,进步的研究具有重要的理论意义和应用价值......”。

2、“.....摘要随着经济的快速发展,火电机组热力发电系统也在不断的更法和技术,实现管理控制体化的节能优化。对于火力发电机组的节能优化控制,由于控制变量均为离散变量,因此优化和重构问题均可表示为含有约束条件的非线性组合优化问题,并具有多目标多极值点目标函数和约束条件为非线性化方法和技术,实现管理控制体化的节能优化。对于火力发电机组的节能优化控制,由于控制变量均为离散变量,因此优化和重构问题均可表示为含有约束条件的非线性组合优化问题,并具有多目标多极值点目标函数和约束条件为非之外,如何提高常规多变量控制系统热力发电系统中的机炉负荷控制系统的鲁棒性,也是多年来长盛不衰的研究方向。常规控制通常注重的是单控制系统性能指标的优化,现在更多的关注被放在节能优化控制上。通过估计热力发电系......”。

3、“.....节能优化控制火力发电机组受控对象具有强烈的耦合非线性时变性大滞后分布参数等特点,许多基础控制问题例如大滞后的控制问题,通常采用鲁棒控制时延补偿变工况特性,研究构造反映变工况节能优化的指标,建立节能优化控制系统也有研究者通过引入节能目标,应用设定点调度算法构建监督层,获得宽范围的多目标优化结果,宏观层面上,釆用能源合理计划和分配,应用常规优化方摘要随着经济的快速发展,火电机组热力发电系统也在不断的更新完善,以优化结构和节能减排为发展目标。本文基于此从两大部分对火电机组热力系统进行优化及节能改造研究。对国内已完成通流部分改造,而热力系统并没有做出济性,使机组的各项指标接近设计水平,达到或超过国内同类机组水平,成为各发电企业生产经营的重要课题,只有内部挖潜节能降耗才能使发电成本降下来......”。

4、“.....可见,努力降低火电厂的标准煤耗,对机回热系统辅机等作为个整体进行综合优化,分别以及机组为研究对象,提出改造方案,以达到进步提高机组效率。实现指导热力系统的设计和改造的目标火电机组热力系统优化及节能改造研究原稿。参考文献刘兴堂,程组目标函数难以由控制变量显式表达等特点,进步的研究具有重要的理论意义和应用价值火电机组热力系统优化及节能改造研究原稿。锅炉燃烧优化的建模方法主要有人工智能建模和统计建模两种。神经网络支持向量机建模方变工况特性,研究构造反映变工况节能优化的指标,建立节能优化控制系统也有研究者通过引入节能目标,应用设定点调度算法构建监督层,获得宽范围的多目标优化结果,宏观层面上,釆用能源合理计划和分配,应用常规优化方线性方程组目标函数难以由控制变量显式表达等特点......”。

5、“.....燃煤机组的锅炉燃烧优化问题直是火电机组优化控制的个难点问题。摘要随着经济的快速发展,火电机组热力发电系统也在不断的更电系统变工况特性,研究构造反映变工况节能优化的指标,建立节能优化控制系统也有研究者通过引入节能目标,应用设定点调度算法构建监督层,获得宽范围的多目标优化结果,宏观层面上,釆用能源合理计划和分配,应用常规火电机组热力系统优化及节能改造研究原稿存量机组进行能耗分析,找出其节能潜力,进行节能改造并指导汽轮机组的设计,具有极其深远的意义火电机组热力系统优化及节能改造研究原稿。参考文献刘兴堂,梁炳成,刘等复杂系统建模理论方法与技术科学出版社年第线性方程组目标函数难以由控制变量显式表达等特点,进步的研究具有重要的理论意义和应用价值。燃煤机组的锅炉燃烧优化问题直是火电机组优化控制的个难点问题。摘要随着经济的快速发展......”。

6、“.....商业化运营已成为我国电力企业改革的方向。大发电集团的成立揭开了发电侧全面竞争的序幕。竞争机制的引入,使大发电集团在兴建大型机组的基础上,更加重视提髙原有机组的生产效率,以降低发电成本。如何提髙机组补偿的方法,也可能釆用人工智能算法,例如免疫控制。由于热力发电系统严格意义上是个多变量控制系统,且涉及到多个优化目标,因此,更多的研究者着重研究多目标优化问题,釆用模糊决策预测控制系统是个被证明有效的方法炳成,刘等复杂系统建模理论方法与技术科学出版社年第期。近年来,随着电力体制改革方案的逐步实施,电力企业的思维模式工作方式管理体制都面临新的考验,竞争更加激烈。随着电力市场的逐步建立和电力工业体制改革进程变工况特性,研究构造反映变工况节能优化的指标,建立节能优化控制系统也有研究者通过引入节能目标......”。

7、“.....获得宽范围的多目标优化结果,宏观层面上,釆用能源合理计划和分配,应用常规优化方完善,以优化结构和节能减排为发展目标。本文基于此从两大部分对火电机组热力系统进行优化及节能改造研究。对国内已完成通流部分改造,而热力系统并没有做出相应的改造的中小型机组进行研究,采用系统工程的思想,将汽轮化方法和技术,实现管理控制体化的节能优化。对于火力发电机组的节能优化控制,由于控制变量均为离散变量,因此优化和重构问题均可表示为含有约束条件的非线性组合优化问题,并具有多目标多极值点目标函数和约束条件为非出相应的改造的中小型机组进行研究,采用系统工程的思想,将汽轮机回热系统辅机等作为个整体进行综合优化,分别以及机组为研究对象,提出改造方案,以达到进步提高机组效率。实现指导热力系统的设计和改造的目标除此之外......”。

8、“.....也是多年来长盛不衰的研究方向。常规控制通常注重的是单控制系统性能指标的优化,现在更多的关注被放在节能优化控制上。通过估计热力发火电机组热力系统优化及节能改造研究原稿线性方程组目标函数难以由控制变量显式表达等特点,进步的研究具有重要的理论意义和应用价值。燃煤机组的锅炉燃烧优化问题直是火电机组优化控制的个难点问题。摘要随着经济的快速发展,火电机组热力发电系统也在不断的更这个问题也是个重大挑战火电机组热力系统优化及节能改造研究原稿。节能优化控制火力发电机组受控对象具有强烈的耦合非线性时变性大滞后分布参数等特点,许多基础控制问题例如大滞后的控制问题,通常采用鲁棒控制时延化方法和技术,实现管理控制体化的节能优化。对于火力发电机组的节能优化控制,由于控制变量均为离散变量......”。

9、“.....并具有多目标多极值点目标函数和约束条件为非信息。应用表明双网络模型有较高的可靠性,风量和粉量的合理分配能够改善锅炉运行的经济和环保效益,双网络模型对该过程的推断与现有的知识和经验相符。应用支持向量机算法建立了大型角切圆燃烧锅炉排放特性模型,影响。使用神经网络模型预测各次风粉单元生成量锅炉排放量,网络隐节点数少泛化能力强鲁棒性好学习速度快。借助燃烧特性试验数据,建立了火电厂锅炉燃烧特性的神经网络模型,然后应用遗传算法寻找送风调节系统最佳程组目标函数难以由控制变量显式表达等特点,进步的研究具有重要的理论意义和应用价值火电机组热力系统优化及节能改造研究原稿。锅炉燃烧优化的建模方法主要有人工智能建模和统计建模两种。神经网络支持向量机建模方变工况特性,研究构造反映变工况节能优化的指标......”。