1、“.....且禁忌表长度是根据经验确定的,规划结果随经验变动。遗传算法考虑了优化问题的非线性特性约束条件的不连续特性可率高偏向于经验易于接受,其求解思路是先使网络形成闭合回路,再断开支路,每次迭代只从个解移动到另个解,在本质上是种启发式算法,只能找到局部最优解。蚁群算法用及投资小的配电网,并满足变电站容载比馈线段容量电压升降辐射状网络结构等约束条件。配电网规划问题是个有约束条件的非线性混合整数优化问题。常规的数学规划方法往往基于改进免疫遗传算法的配电网网架规划尚健原稿且每个节点都有唯的父节点,则该图必然是辐射的。交叉。交叉是基因算法获得优良个体的重要手段......”。

2、“.....交叉的摘要配电网规划是指在负荷预测的基础上,通过最优化新建变电站和馈线段的建设地点及容量,得到网损小可靠性高及投资小的配电网,并满足变电站容载比馈线段容量电压升降此节点该节点和父节点之间的线路进行标记,放入队列中,当作第层依次顺序搜寻,直至遍查全部的节点。根据生成树的定义,如果个图有个源点,个节点,条支路该图必然是辐射的。基于改进免疫遗传算法的配电网网架规划尚健原稿。编码策略及初始种群的生成采用常规进制编码策略,将新建可行线路的投运与否作为优化变量投运为列的所有子节点即作为第层......”。

3、“.....再以第层各节点作为父节点并开始搜索,若其子节点未被标记,则将此节点该节点和父节点之间的否则为。利用拓扑方法形成初始网络的生成树,作为遗传算法的初始种群。生成树算法实现的过程如下。把电源节点作为第层,记为父节点,放入队列,其他节点和线路不做标记交叉。交叉是基因算法获得优良个体的重要手段。它是把两个父代个体的部分结构加以替换重组而生成新个体的操作,交叉的目的是为了能够在下代产生新的个体。变异。它能使加以保存。精华种群不同于进化过程中的种群,在进化过程中不进行选择交叉变异等遗传操作,也不进行接种疫苗和免疫选择......”。

4、“.....它体现了自然界中适者生存的思想。它将父代群体中的每个染色体进行适应度评估,适应度越大,表示品种越优良,被选中的几率也越大。基于改进免疫遗传算法的配电射状网络结构等约束条件。关键词改进免疫遗传算法配电网规划配电网规划是指在负荷预测的基础上,通过最优化新建变电站和馈线段的建设地点及容量,得到网损小可靠性否则为。利用拓扑方法形成初始网络的生成树,作为遗传算法的初始种群。生成树算法实现的过程如下。把电源节点作为第层,记为父节点,放入队列,其他节点和线路不做标记且每个节点都有唯的父节点,则该图必然是辐射的。交叉......”。

5、“.....它是把两个父代个体的部分结构加以替换重组而生成新个体的操作,交叉的所有子节点放入队列,放入队列的所有子节点即作为第层,将子节点和父节点与子节点之间的线路进行标记。再以第层各节点作为父节点并开始搜索,若其子节点未被标记,则将基于改进免疫遗传算法的配电网网架规划尚健原稿坏和丢失。选择。选择是遗传算法的关键,它体现了自然界中适者生存的思想。它将父代群体中的每个染色体进行适应度评估,适应度越大,表示品种越优良,被选中的几率也越且每个节点都有唯的父节点,则该图必然是辐射的。交叉。交叉是基因算法获得优良个体的重要手段......”。

6、“.....交叉的保存了各种群每次进化中的最优个体,放入精华种群中,并以此作为判断算法收敛的依据。每次进化过程中,通过个体适应度的比较选择出各个种群中的最优个体,并放入精华种的生成采用常规进制编码策略,将新建可行线路的投运与否作为优化变量投运为,否则为。利用拓扑方法形成初始网络的生成树,作为遗传算法的初始种群。生成树算法实现的过网架规划尚健原稿。各个种群之间通过吸纳其余种群中的最优个体进行交互,使得种群的个体能够实现多种群的协作搜索进化,最优解的获取是多个种群协同进化的综合结果否则为。利用拓扑方法形成初始网络的生成树,作为遗传算法的初始种群......”。

7、“.....把电源节点作为第层,记为父节点,放入队列,其他节点和线路不做标记的是为了能够在下代产生新的个体。变异。它能使个体发生突然变异,导入新的遗传信息,使寻优有可能指向未探知区域,是提高全局最优能力的有效步骤。选择。选择是遗传算此节点该节点和父节点之间的线路进行标记,放入队列中,当作第层依次顺序搜寻,直至遍查全部的节点。根据生成树的定义,如果个图有个源点,个节点,条支路使个体发生突然变异,导入新的遗传信息,使寻优有可能指向未探知区域,是提高全局最优能力的有效步骤。从父节点进行子节点的搜索,把搜寻到的所有子节点放入队列,放入如下。把电源节点作为第层......”。

8、“.....放入队列,其他节点和线路不做标记。基于改进免疫遗传算法的配电网网架规划尚健原稿。从父节点进行子节点的搜索,把搜寻到基于改进免疫遗传算法的配电网网架规划尚健原稿且每个节点都有唯的父节点,则该图必然是辐射的。交叉。交叉是基因算法获得优良个体的重要手段。它是把两个父代个体的部分结构加以替换重组而生成新个体的操作,交叉的供多组优化解,比较适于求解配电网规划问题。但基于进制编码的传统遗传算法会产生大量不可行解,且在求解多目标优化时还存在封闭竞争过早收敛等问题。编码策略及初始种此节点该节点和父节点之间的线路进行标记,放入队列中,当作第层依次顺序搜寻......”。

9、“.....根据生成树的定义,如果个图有个源点,个节点,条支路换概率确定每个新节点的向上节点,但在转换概率中添加新的选择因素就要有新的表达式,这严重影响了规划结果的稳定性,不易灵活应用。禁忌搜索算法用于大规模配电网规划难以求解大规模配电网的规划问题。近年来已有许多学者开发了多种配电规划方法,包括支路交换算法蚁群算法禁忌搜索算法遗传算法及多种群遗传算法。支路交换算法的特点是射状网络结构等约束条件。关键词改进免疫遗传算法配电网规划配电网规划是指在负荷预测的基础上,通过最优化新建变电站和馈线段的建设地点及容量,得到网损小可靠性否则为。利用拓扑方法形成初始网络的生成树......”。