1、“.....对于处理非线性时变参数系统的控制问题具有良好的控制效果。在对水轮机调节对象模型特性作出控制思想,取得了良好的效果针对自适应控制实际应用,当出现不可避免的高频运动和不可测量的输出扰动时系统可能的失稳,提出了种基于极点配置自适应控制技术的鲁棒稳定设计算法,改善了系统的闭环稳定及鲁棒性。预测控制。预测控制由于具有建模简单鲁棒性强可方便处理各种约束条件等优点,在水电控制中得到了广泛的应用。水轮定及鲁棒性。最优控制。在最优控制理论应用方面,研究了水轮机调速系统的状态反馈控制的若干问题,包括基于次型性能指标的全状态反馈最优控制引水道状态观测器部分状态构造近似最优控制状态调节器与调节器的关系,电站试验初步证明了状态调节器的有效性。针对轴流转桨式水轮机导叶和桨叶双调节问题,利用优化鲁棒控制方法设智能故障诊断系统电力系统自动化,李植鑫......”。

2、“.....。预测控制。预测控制由于具有建模简单鲁棒性强可方便处理各种约束条件等优点,在水电控制中得到了广泛的应用。水轮发电机组水压转速联合预测控制的设计方法,水压预测分别在刚性水击及弹性水击两种工况下进行。复杂管复杂管系水轮机调节系统非线性建模与分析温亮原稿干扰能力。粒子群优化算法作为种新型的优化算法也逐渐在控制领域内开始应用。应用改进型算法对水轮机调节系统参数进行优化,取得了良好的效果。实验表明算法能比遗传算法更准确快速地找到规定性能指标条件如等下的最优参数。水轮转速在规定的范围内。频率是电能质量的重要指标之。频率的变化直接影响使用异步电动机的工业用户的产品质量。因此,作为水电站主要控制设备的水轮机调速器的设计制造将直接影响到电力系统的安全经济和优质运行。而水轮机调速器的性能主要取决于硬件平台以及所选用的控制策略。对于个确定时段而言,硬件平台的选择往往受到当时技术知而无法求反向传播误差的问题......”。

3、“.....其他。遗传算法在水电机组控制领域中的应用也取得了些成果。将遗传算法作为调节参数空间寻优的方法,用于水轮机的优化控制。通过模拟及数字仿真表明,遗传算法应用于实际水电厂是可行的,并且它具有对电厂噪声以及电网事故较强的抗得了些成果。将遗传算法作为调节参数空间寻优的方法,用于水轮机的优化控制。通过模拟及数字仿真表明,遗传算法应用于实际水电厂是可行的,并且它具有对电厂噪声以及电网事故较强的抗干扰能力。粒子群优化算法作为种新型的优化算法也逐渐在控制领域内开始应用。应用改进从而使水轮机调节系统具有更优良的动态品质。神经网络控制。在神经网络控制应用上,对多层前向神经网络,运用递推预报误差算法对水轮发电机组进行了非线性建模研究。实践证明,神经网络控制系统对非线性系统具有较好的控制性能。目前......”。

4、“.....取得了良好的效果。实验表明算法能比遗传算法更准确快速地找到规定性能指标条件如等下的最优参数。水轮机调节系统是个集水机电于体的综合型控制系统。水轮机调节系统的基本任务是根据电力系统负荷的变化不断调节水轮发电机组的有功功率输出,并维持机但由于专家控制存在控制的实时性和机器学习个主要问题,因而目前专家控制还不能直接用于水轮发电机组的实时控制中。模糊控制。从水电机组的特点来看,采用模糊控制被认为是种有效的解决方法。模糊控制由于不需要了解对象精确的数学模型,对于处理非线性时变参数系统的控制问题具有良好的控制效果。在对水轮机调节对象模型特性作出法简单鲁棒性强和可靠性高,被广泛应用于过程控制和运动控制中,也是目前水轮机调速器中使用最广泛技术最成熟的种控制策略。在控制中,个关键的问题是参数的整定,常规的方法是在获得对象精确数学模型的基础上,根据整定原则来确定参数......”。

5、“.....通常用额定工况点附近的线系统的安全经济和优质运行。而水轮机调速器的性能主要取决于硬件平台以及所选用的控制策略。对于个确定时段而言,硬件平台的选择往往受到当时技术水平的限制,因此选择合适的控制策略,充分利用调速器硬件资源是提高水轮机调速器控制性能的首要途径。参考文献张勇传水轮机水压转速联合预测控制器研究水电能源科学,张立翔,徐天水平的限制,因此选择合适的控制策略,充分利用调速器硬件资源是提高水轮机调速器控制性能的首要途径。参考文献张勇传水轮机水压转速联合预测控制器研究水电能源科学,张立翔,徐天茂水电站多机组的分散预测控制器研究水电能源科学,刘育骐,王柏林浅谈水轮机调节系统的状态反馈控制华中工学院学报,申新卫面向对象的水电厂型算法对水轮机调节系统参数进行优化,取得了良好的效果。实验表明算法能比遗传算法更准确快速地找到规定性能指标条件如等下的最优参数......”。

6、“.....水轮机调节系统的基本任务是根据电力系统负荷的变化不断调节水轮发电机组的有功功率输出,并维持机干扰能力。粒子群优化算法作为种新型的优化算法也逐渐在控制领域内开始应用。应用改进型算法对水轮机调节系统参数进行优化,取得了良好的效果。实验表明算法能比遗传算法更准确快速地找到规定性能指标条件如等下的最优参数。水轮络控制系统对非线性系统具有较好的控制性能。目前,国内已有部分水电控制专家正着手开发既能有效处理模糊知识又能有效学习的模糊与神经网络集成技术,提出了种智能模糊控制系统,它充分利用水轮机调速器的现有硬件资源,在进行智能模糊实时控制的同时,以神经网络完成对水轮机调节系统的模拟和学习,解决了以往控制学习时由于模型复杂管系水轮机调节系统非线性建模与分析温亮原稿性化模型来近似描述调节对象的数学模型。专家控制。在专家控制应用方面,面向对象的水电厂智能故障诊断系统......”。

7、“.....将水电机组的故障按其工作原理结构及故障机理分析划分,将整个对象的诊断问题划分为不同层次不同规模的子诊断对象,并逐层逐块地深入诊断,提高了水电机组故障诊断地准确性和可靠干扰能力。粒子群优化算法作为种新型的优化算法也逐渐在控制领域内开始应用。应用改进型算法对水轮机调节系统参数进行优化,取得了良好的效果。实验表明算法能比遗传算法更准确快速地找到规定性能指标条件如等下的最优参数。水轮采用面向对象的层次模块化故障诊断方法,将水电机组的故障按其工作原理结构及故障机理分析划分,将整个对象的诊断问题划分为不同层次不同规模的子诊断对象,并逐层逐块地深入诊断,提高了水电机组故障诊断地准确性和可靠性。关键词水轮机调节系统控制技术水轮机调节系统存在的问题控制是最早发展起来的控制策略之,由于其解决方法。模糊控制由于不需要了解对象精确的数学模型......”。

8、“.....在对水轮机调节对象模型特性作出分析的基础上对采用控制规则和算法进行了研究,通过计算机仿真证明了模糊控制与其它经典控制相比较,系统具有较快的收敛性和鲁棒性,虽然在控制的基础上考虑了茂水电站多机组的分散预测控制器研究水电能源科学,刘育骐,王柏林浅谈水轮机调节系统的状态反馈控制华中工学院学报,申新卫面向对象的水电厂智能故障诊断系统电力系统自动化,李植鑫,陈启卷水轮机调节系统控制研究武汉水利电力学院学报,。专家控制。在专家控制应用方面,面向对象的水电厂智能故障诊断系统,型算法对水轮机调节系统参数进行优化,取得了良好的效果。实验表明算法能比遗传算法更准确快速地找到规定性能指标条件如等下的最优参数。水轮机调节系统是个集水机电于体的综合型控制系统。水轮机调节系统的基本任务是根据电力系统负荷的变化不断调节水轮发电机组的有功功率输出,并维持机机调节系统是个集水机电于体的综合型控制系统......”。

9、“.....并维持机组转速在规定的范围内。频率是电能质量的重要指标之。频率的变化直接影响使用异步电动机的工业用户的产品质量。因此,作为水电站主要控制设备的水轮机调速器的设计制造将直接影响到电知而无法求反向传播误差的问题,为智能控制提供了新的解决途径。其他。遗传算法在水电机组控制领域中的应用也取得了些成果。将遗传算法作为调节参数空间寻优的方法,用于水轮机的优化控制。通过模拟及数字仿真表明,遗传算法应用于实际水电厂是可行的,并且它具有对电厂噪声以及电网事故较强的抗出分析的基础上对采用控制规则和算法进行了研究,通过计算机仿真证明了模糊控制与其它经典控制相比较,系统具有较快的收敛性和鲁棒性,虽然在控制的基础上考虑了引入积分控制作用,但仍难以克服稳态偏差。提出复合控制的对策,结果表明,此种控制方式可以结合模糊控制和控制的优点,引入积分控制作用......”。