1、“.....提高了模型的诊断精度。将模糊聚类的数据挖掘技术应用到变压器故障诊断中,通过建立理的种检修策略。实现从到期必修到应修必修修必修好的转变。通过状态检修的实施,可以科学合理的保障设备状态,平均节省检修工作量,停电时间减少,极大的提高工作效率供电质量和可靠性。例行检查电力变压器在运行工作的过程中,需要相关工作人员的定期巡视和检查,这样才能保障变压器的正常工作。含各种简单保养和维修,如污秽清扫螺丝紧备状态评价风险评估检修决策,达到运行安全可靠检修成本合理的种检修策略。实现从到期必修到应修必修修必修好的转变。通过状态检修的实施,可以科学合理的保障设备状态,平均节省检修工作量,停电时间减少,极大的提高工作效率供电质量和可靠性。实时监测随着我国科技水平的快速提高,计算机网络技术在工业生产中的应用范围变得越来越大。究科技创新与应用......”。

2、“.....作者简介陶伟,男,云南省玉溪市人。单位云南电网有限责任公司玉溪供电局。研究方向变电次设备检修及故障处理例行检查电力变压器在运行工作的过程中,需要相关工作人员的定期巡视和检查,这样才能保障变压器的正常工作。含各种简单保养和维修,如污电力变压器状态检修及故障诊断方法研究陶伟原稿方法,在我国还没有被应用,但是在国外,已经开始得到了应用,并得到了很不错的效果。支持向量机支持向量机,是种新兴且对解决变压器故障非常有效的方法,它是种机器学习方法。它的理论最开始是针对模式识别问题提出的,主要是来解决这方面问题的。后来经过人们的学习和研究,才扩展到现在这兴的种方法,它的主要优点是解决复杂的问题造成的故障。还有就是对于问题的不确定性,我们利用贝叶斯网络都能得到很好地处理。我们知道变压器运行时的变化是很不确定的,而且可能受到人为的影响,因此贝叶斯网络对处理变压器问题行之有效......”。

3、“.....电力变压器如果在运行中出现故障问题,就需要相关工作人员给出诊断方法,做好检修工作。明了这种应用的有效性。人工神经网络人工神经网络是依据人类大脑高度的集成化和处理信息的快速化,再进行节点互联构成信息处理的方法。这种人工神经网络可以做到复杂的逻辑操作和非线性映射。这种方法之所以能够在电力变压器上使用,是因为其在发生问题和电力运行故障的时候,可以建立非线性映射关系,这种关系符合人工神经网络的原理。这种题和电力运行故障的时候,可以建立非线性映射关系,这种关系符合人工神经网络的原理。这种方法,在我国还没有被应用,但是在国外,已经开始得到了应用,并得到了很不错的效果。支持向量机支持向量机,是种新兴且对解决变压器故障非常有效的方法,它是种机器学习方法。它的理论最开始是针对模来进行推理,从而学习到前人经验和知识,还有对问题的解释功能。现在,这种方法已经开始在电力系统运行得到了很大应用......”。

4、“.....有效地解决了使用单的方法,造成结果不全的问题,可以使电力系统问题得到快速的解决。把人工智能专家系统引入到变压器故障诊断中,实例测试表明该方法降低了判断的随机性,提高了诊式识别问题提出的,主要是来解决这方面问题的。后来经过人们的学习和研究,才扩展到现在这领域。支持向量机这种方法在处理变压器的数据问题和技术样本上,非常有优势。因为,它在样本较少的时候,有很强的适应能力,能够及时地将数据分类并提高计算能力。尤其是在面临电力变压器类的问题时,更是非常方便。贝叶斯网络贝叶斯网络是现在比较新人工智能及相关技术诊断模糊逻辑方法模糊逻辑方法是以模糊理论和模糊关系为基础的,通过积累经验,依靠平常自己的知识来判断故障和原因的不确定性。提出了基于模糊数学和概率论的变压器故障诊断,通过建立变压器故障性质与故障征兆之间的完全因果强度关系,提高了模型的诊断精度......”。

5、“.....通过建立率响应分析外施耐压试验绝缘油诊断性试验等。关键词电力变压器状态检修故障诊断方法电力变压器状态检修的意义变压器在运行中,会产生铁损或者是铜损,这些损耗会转化为热能,旦变压器的散热速度比所产生的热损失速度慢,就会引起变压器升温。过高的温度会破坏变压器的绝缘,造成变压器损坏甚至爆炸等事故。变压器运行时,内部装有大量的用贝叶斯网络都能得到很好地处理。我们知道变压器运行时的变化是很不确定的,而且可能受到人为的影响,因此贝叶斯网络对处理变压器问题行之有效。结束语综上,电力变压器如果在运行中出现故障问题,就需要相关工作人员给出诊断方法,做好检修工作。若问题没有得到重视,就会引起系列电力事故的发生,影响我国社会生活大安全和稳定。分析和处问题没有得到重视,就会引起系列电力事故的发生,影响我国社会生活大安全和稳定。分析和处理变压器故障需要综合多种技术手段和分析方法......”。

6、“.....避免变压器故障发生和后果扩大,从而保证社会的用电安全。参考文献曹晓斌浅析电力变压器状态评估及故障诊断方法山东工业技术,李哲电力变压器故障诊断方法应用研式识别问题提出的,主要是来解决这方面问题的。后来经过人们的学习和研究,才扩展到现在这领域。支持向量机这种方法在处理变压器的数据问题和技术样本上,非常有优势。因为,它在样本较少的时候,有很强的适应能力,能够及时地将数据分类并提高计算能力。尤其是在面临电力变压器类的问题时,更是非常方便。贝叶斯网络贝叶斯网络是现在比较新方法,在我国还没有被应用,但是在国外,已经开始得到了应用,并得到了很不错的效果。支持向量机支持向量机,是种新兴且对解决变压器故障非常有效的方法,它是种机器学习方法。它的理论最开始是针对模式识别问题提出的,主要是来解决这方面问题的。后来经过人们的学习和研究,才扩展到现在这力系统运行得到了很大应用......”。

7、“.....有效地解决了使用单的方法,造成结果不全的问题,可以使电力系统问题得到快速的解决。把人工智能专家系统引入到变压器故障诊断中,实例测试表明该方法降低了判断的随机性,提高了诊断水平。将基于模糊网的知识表示方法应用于变压器故障诊断专家系统中,并用实例证电力变压器状态检修及故障诊断方法研究陶伟原稿绝缘油,当变压器发生严重事故时,容易引起高温绝缘油雾,引起火灾。诊断性试验诊断性试验指巡检在线监测例行试验等发现设备状态不良,或经受了不良工况,或受家族缺陷警示,或连续运行了较长时间,为进步评估设备状态进行的试验。诊断性试验包括空载电流和空载损耗测量感应耐压和局部放电测量绕组频率响应分析外施耐压试验绝缘油诊断性试验方法,在我国还没有被应用,但是在国外,已经开始得到了应用,并得到了很不错的效果。支持向量机支持向量机,是种新兴且对解决变压器故障非常有效的方法,它是种机器学习方法......”。

8、“.....主要是来解决这方面问题的。后来经过人们的学习和研究,才扩展到现在这简介陶伟,男,云南省玉溪市人。单位云南电网有限责任公司玉溪供电局。研究方向变电次设备检修及故障处理诊断性试验诊断性试验指巡检在线监测例行试验等发现设备状态不良,或经受了不良工况,或受家族缺陷警示,或连续运行了较长时间,为进步评估设备状态进行的试验。诊断性试验包括空载电流和空载损耗测量感应耐压和局部放电测量绕组频积累经验,依靠平常自己的知识来判断故障和原因的不确定性。提出了基于模糊数学和概率论的变压器故障诊断,通过建立变压器故障性质与故障征兆之间的完全因果强度关系,提高了模型的诊断精度。将模糊聚类的数据挖掘技术应用到变压器故障诊断中,通过建立故障样本数据的相似关系矩阵而实现了对故障样本集的聚类分析,最终实现了对故障样本的诊理变压器故障需要综合多种技术手段和分析方法,状态检修工作可以及时发现变压器缺陷......”。

9、“.....从而保证社会的用电安全。参考文献曹晓斌浅析电力变压器状态评估及故障诊断方法山东工业技术,李哲电力变压器故障诊断方法应用研究科技创新与应用,金文电力变压器中的状态检修和故障诊断方法运用产业与科技论坛,作式识别问题提出的,主要是来解决这方面问题的。后来经过人们的学习和研究,才扩展到现在这领域。支持向量机这种方法在处理变压器的数据问题和技术样本上,非常有优势。因为,它在样本较少的时候,有很强的适应能力,能够及时地将数据分类并提高计算能力。尤其是在面临电力变压器类的问题时,更是非常方便。贝叶斯网络贝叶斯网络是现在比较新域。支持向量机这种方法在处理变压器的数据问题和技术样本上,非常有优势。因为,它在样本较少的时候,有很强的适应能力,能够及时地将数据分类并提高计算能力。尤其是在面临电力变压器类的问题时,更是非常方便。贝叶斯网络贝叶斯网络是现在比较新兴的种方法......”。