1、“.....设定设备部件的重要性权重系数。基于设备缺陷故障记录统计情况,考虑设备缺陷故障的影响程度及其后果严重性,设定设备部件的缺陷故障严重性权重系数根据设备部件权重状态变量能够反应的缺陷故障类型相应的也是单的,两者对应的关系规律性弱。实践过程中采用电力设备状态评估大数据挖掘分析方法,基于多元多维度数据进行状态评估,重点考察设备状态量包括设备权限故障的结果性状态量之间的关联性。权重分析在电力设备状态评估大数据挖掘联规则关联规则在设备故障诊断中至关重要。关联规则挖掘是数据挖掘领域的个重要方面,通过关联规则对设备的故障缺陷状态与可能反映设备各方面状态的全景参数进行相关性分析,可以实现设备多个状态量的有效组合关键状态参量提取与合大数据挖掘分析在电力设备状态评估中的应用李静坤原稿降低电力设备长期使用中的故障发生率......”。

2、“.....并保持电力设备良好的工作性能实现了电力设备运行状态的实时监测,为设备的正常使用提供了良好的运行环境,促使电力设备的使用年限不断延长。要包括温度风力降水等气象因素,地震洪水等环境因素,以及用电量经济态势等社会经济因素。设备状态评估大数据挖掘方法设备状态评估大数据挖掘分析的基本思路是利用大数据挖掘技术,如聚类关联等算法,对设备良好运行状态下的大量的率,优化其检修方式,需要对其运行状态进行科学评估,并了解大数据挖掘技术在这类设备状态评估中的应用优势。这些优势包括确保了电力设备状态监测效果良好性,拓宽了其状态评价工作思路,并为电力设备状态评估提供了技术支持能够过个月。动态参数数据更新周期较短,时效性较好,是最主要最关键的设备状态评估数据来源,能最及时地反应设备的健康状态及风险。准动态参数及外部参数准动态参数包括检修试验参数缺陷故障参数等。准动态参数通常定期或不定期获取并......”。

3、“.....促使电力设备的使用年限不断延长。设备状态信息包括设备全生命周期范围内适用于设备健康状态及风险评估的各种资料数据记录等。电力设备状态评估多元多维度数据源多元多维度数据源是开展电新,周期通常以月为单位。相比动态参数,其时效性相对较差,但对于设备状态评估的准确性起到关键作用。采用多维度设备状态评估方法分析设备潜在的具体缺陷故障时,准动态参数的作用尤为重要。同时,应注重外部参数使用。这类参数主大数据挖掘技术在电力设备状态评估中的应用优势为了提高电力设备检修工作效率,优化其检修方式,需要对其运行状态进行科学评估,并了解大数据挖掘技术在这类设备状态评估中的应用优势。这些优势包括确保了电力设备状态监测效果良好大数据挖掘分析电力设备状态评估应用安全隐患为了实现电力设备实践应用中的状态评估,优化设备长期使用中的工作性能......”。

4、“.....在落实电力设备状态评估工作的过程中,需要需要充分考虑电力生产的实际要求及设备的工作状况,引入有效的大数据挖掘分析方法,促使电力设备运行中的影响因素能够得到及时处理,降低电力生产成本的同时延长其设备使用寿命。大数据挖掘分析在电力设备状态评估中的应用李静坤史数据进行挖掘分析,以得到对应于设备在不同的操作模式下正常运行的各种参数指标值并对基于各种故障与缺陷状态下的全景历史数据进行深度的关联分析,得到设备各种监测参数与设备不同健康状态之间的对应关系。具体包括以下方面关新,周期通常以月为单位。相比动态参数,其时效性相对较差,但对于设备状态评估的准确性起到关键作用。采用多维度设备状态评估方法分析设备潜在的具体缺陷故障时,准动态参数的作用尤为重要。同时,应注重外部参数使用。这类参数主降低电力设备长期使用中的故障发生率......”。

5、“.....并保持电力设备良好的工作性能实现了电力设备运行状态的实时监测,为设备的正常使用提供了良好的运行环境,促使电力设备的使用年限不断延长。维度数据源是开展电力设备状态评估大数据挖掘分析的基础条件。设备状态信息包括设备全生命周期范围内适用于设备健康状态及风险评估的各种资料数据记录等。大数据挖掘技术在电力设备状态评估中的应用优势为了提高电力设备检修工作效大数据挖掘分析在电力设备状态评估中的应用李静坤原稿充分考虑电力生产的实际要求及设备的工作状况,引入有效的大数据挖掘分析方法,促使电力设备运行中的影响因素能够得到及时处理,降低电力生产成本的同时延长其设备使用寿命。大数据挖掘分析在电力设备状态评估中的应用李静坤原稿降低电力设备长期使用中的故障发生率,实现电力企业生产中的设备检修成本最低化目标,并保持电力设备良好的工作性能实现了电力设备运行状态的实时监测......”。

6、“.....促使电力设备的使用年限不断延长。布式并行化技术。并行技术主要包括将高性能计算系统使用的信息传递界面应用于大规模集群的映射化简,且表征用户从大数据分析系统期望得到的特征。同时,通过对机器集群技术的使用,能够为电网运行中的数据处理提供技术支持。关键为电力设备维修技术人员的实际工作开展提供参考依据。同时,应充分考虑电力设备状态评估中大数据挖掘分析方法的应用效果,促使这种分析方法能够受到更多的关注,满足电力设备性能优化要求的同时拓宽大数据分析方法的应用领域。参考稿。与大电网设备状态紧密相关的数据来源繁杂,包括传感器数据实验数据日志记录等,需要在有效的分析方法支持下,处理好大数据面临的生数据存储分析检索和有效提取等问题。适用于大数据挖掘设备状态信息的方法目前有机器集群和分新,周期通常以月为单位。相比动态参数,其时效性相对较差,但对于设备状态评估的准确性起到关键作用......”。

7、“.....准动态参数的作用尤为重要。同时,应注重外部参数使用。这类参数主键词大数据挖掘分析电力设备状态评估应用安全隐患为了实现电力设备实践应用中的状态评估,优化设备长期使用中的工作性能,需要注重大数据挖掘分析方法使用,并扩大其实际的应用范围。在落实电力设备状态评估工作的过程中,率,优化其检修方式,需要对其运行状态进行科学评估,并了解大数据挖掘技术在这类设备状态评估中的应用优势。这些优势包括确保了电力设备状态监测效果良好性,拓宽了其状态评价工作思路,并为电力设备状态评估提供了技术支持能够好性,拓宽了其状态评价工作思路,并为电力设备状态评估提供了技术支持能够降低电力设备长期使用中的故障发生率,实现电力企业生产中的设备检修成本最低化目标......”。

8、“.....白洋面向大数据的电力设备状态监测信息聚合研究昆明理工大学,白皓电力设备状态检测评估系统建设项目管理研究华北电力大学,。电力设备状态评估多元多维度数据源多元大数据挖掘分析在电力设备状态评估中的应用李静坤原稿降低电力设备长期使用中的故障发生率,实现电力企业生产中的设备检修成本最低化目标,并保持电力设备良好的工作性能实现了电力设备运行状态的实时监测,为设备的正常使用提供了良好的运行环境,促使电力设备的使用年限不断延长。缺陷故障严重性权重。结束语新时期电力企业实践过程中成本最低化效益最大化目标的实现,需要确保其设备运行的安全可靠性。因此,为了满足电力设备状态评估的实际要求,应提高大数据挖掘分析方式的利用效率,找出设备运行中存在问题率,优化其检修方式,需要对其运行状态进行科学评估,并了解大数据挖掘技术在这类设备状态评估中的应用优势......”。

9、“.....拓宽了其状态评价工作思路,并为电力设备状态评估提供了技术支持能够分析过程中,电力设备状态参量的权重系数是建立分析和决策模型的重要参数,需要构建合理的权重系数与修正模型。在确定权重数据按的过程中,依照调度规程反事故措施风险预控措施特维方案预试方案等对设备重要性的分析和划分,考虑设并状态权重的精细化选择等有益的结果。状态量关联度分析状态量关联度概念的核心是与部件设备等具体对象相关的多元多维度状态量之间存在定程度的相关性。而在传统的有限数据设备状态评估系统中,状态量的选取往往是单的,故障缺陷情史数据进行挖掘分析,以得到对应于设备在不同的操作模式下正常运行的各种参数指标值并对基于各种故障与缺陷状态下的全景历史数据进行深度的关联分析,得到设备各种监测参数与设备不同健康状态之间的对应关系。具体包括以下方面关新,周期通常以月为单位。相比动态参数,其时效性相对较差......”。