1、“.....企业能否作出正确的决策,跟数据质量的有效合理有着紧统化管理,提升分析与决策效率。电力营销数据的分类结合电力企业当前营销数据的分类情况来看,主要涉及营销业务应用数据用电信息采集数据计量生产调度数据数据和营配调贯通业务数据,各类数据自成体系,存在交互壁垒,数据重复存储且不致的现象比较突出。数据管理的理念及策略于电力企业发现和改善现有营销业务的薄弱环节,通过挖掘分析海量数据,对营销业务全过程进行有针对性的实时在线分析和处理,从中提取出有价值的经营管理信息,以更好地服务于电力营销管理工作。参考文献叶芳,程品龙电力销售业务内部控制评价体系的构建探究北方经贸,许建新,杨小与现场实际脱离,使其不能达到营销业务数据整改目的的情况发生,本文将现场核查业务数据质量整改归为闭环环节。结束语本文基于电力营销系统应用现状,在营销业务海量数据积累的基础上,分析了电力营销大数据应用的短板......”。

2、“.....对数据管理的范围目标及分类进关于电力营销业务质量管控系统的数据运用探讨原稿海量的电力数据,具备了从数据分析角度挖掘相关信息和知识的条件与基础。以大数据平台为基础进行分析,可以从大量的不完全的有噪声的模糊的随机的数据中提取隐含在其中有用的信息和知识,从而创造数据增值价值,提供并衍生多种服务。为了增强电力营销相关领域的数据分析和数据挖掘能过程中可以用客户服务用电情况电费等因素作为条件进行层级的细分。具体营销业务数据质量内控管理流程如图所示。值得提的是,在数据校验环节,需要重点关注源头数据,即初始外部录入数据,部分数据是手工录入,部分数据是机械录入。针对手工录入数据的部分,应建立严格的考核机制,进挖掘能力不足,无法找到隐藏在数据背后的问题。其次,各专业营销数据之间存在壁垒,交互不畅,电力营销运营分析数据仅作为单的简单合并的统计分析结果输出,未涉及关联分析......”。

3、“.....另方面,电力营销系统积累自动化管理的优势,实现电力营销系统化管理,提升分析与决策效率。关于电力营销业务质量管控系统的数据运用探讨原稿。电力营销业务质量管控系统的数据管理建议数据准确性校验面对庞大的营销数据,电力企业想要节省管理资源,提升管理效率,促进业务质量管理常态机制,就需要利用制定业务管理标准,其中必不可少的是企业所具备的业务管理工具,为了让业务管理工具能够充分发挥其应有的作用,还要制定出套与之相匹配的业务质量管理制度,并对相关操作人员进行培训,使其掌握操作要求。电力营销数据的分类结合电力企业当前营销数据的分类情况来看,主要涉及营销业据的检验手段保障海量数据的准确性。通常情况下,应先经由非空校验以及逻辑关联校验的方式,对用电客户相关信息中会对营销业务数据质量产生影响的关键字段进行校核,寻找数据与逻辑之间存在的问题......”。

4、“.....由系统发起内控任务,进入整改环节。在检验的数据管理的理念及策略数据信息质量管理在营销业务应用系统中起着至关重要的作用,电力企业必须要保障数据的完善性与准确性,以保障公司营销日常业务的正常开展。同时,数据信息在企业中也起着关键的作用,是企业重要的战略资源,企业能否作出正确的决策,跟数据质量的有效合理有着紧分析结果输出,未涉及关联分析,对于数据间的因果关系分析相关性分组或关联规则聚类描述和可视化等工作尚未开展。另方面,电力营销系统积累了海量的电力数据,具备了从数据分析角度挖掘相关信息和知识的条件与基础。以大数据平台为基础进行分析,可以从大量的不完全的有噪声的模糊的缴及账务管理等方面的数据其,市场管理,如电能信息采集供用电合同管理用电客户信息等方面的数据其,服务管理,如用户投诉举报建议等方面的数据其,新能源管理,充电桩分布日充电量充电桩故障率等方面的数据......”。

5、“.....电力数据的个人评价考核,确保系统数据准确可靠。数据现场核查本文中所提到的数据现场核查,是指对整改后的营销业务数据质量进行现场核查。核查的过程中,首先要判断是否需要整改,然后对需要进行整改的内容进行评估,确认其是否存有违规舞弊行为。为了有效规避营销业务数据质量在整改过程中发据的检验手段保障海量数据的准确性。通常情况下,应先经由非空校验以及逻辑关联校验的方式,对用电客户相关信息中会对营销业务数据质量产生影响的关键字段进行校核,寻找数据与逻辑之间存在的问题,将存在疑问的档案数据提交到问题中心,由系统发起内控任务,进入整改环节。在检验的海量的电力数据,具备了从数据分析角度挖掘相关信息和知识的条件与基础。以大数据平台为基础进行分析,可以从大量的不完全的有噪声的模糊的随机的数据中提取隐含在其中有用的信息和知识,从而创造数据增值价值,提供并衍生多种服务......”。

6、“.....涉及多个系统,包含电力企业的售电量电价执行业扩报装计量资产等全部营销内容。但面对大量繁杂的营销数据,电力营销存在如下问题亟待解决首先电力营销运营分析数据仅按照业务地域指标等进行分类,对业务情况只能进行事后统计分析和实时,数据深度分析关于电力营销业务质量管控系统的数据运用探讨原稿机的数据中提取隐含在其中有用的信息和知识,从而创造数据增值价值,提供并衍生多种服务。为了增强电力营销相关领域的数据分析和数据挖掘能力,提高电力营销业务服务能力和服务质量,本文提出基于大数据平台的营销信息化建设思路。关于电力营销业务质量管控系统的数据运用探讨原稿海量的电力数据,具备了从数据分析角度挖掘相关信息和知识的条件与基础。以大数据平台为基础进行分析,可以从大量的不完全的有噪声的模糊的随机的数据中提取隐含在其中有用的信息和知识,从而创造数据增值价值......”。

7、“.....为了增强电力营销相关领域的数据分析和数据挖掘能销存在如下问题亟待解决首先电力营销运营分析数据仅按照业务地域指标等进行分类,对业务情况只能进行事后统计分析和实时,数据深度分析和挖掘能力不足,无法找到隐藏在数据背后的问题。其次,各专业营销数据之间存在壁垒,交互不畅,电力营销运营分析数据仅作为单的简单合并的统理质量也就是提高企业的竞争力,所以各大电力企业越来越关注数据质量。提高营销业务质量水平,这是营销信息化管理系统在建设和标准化设计时的根本目标,也是推进营销业务工作的主要动力。电力企业想要做好营销业务质量管理的工作,首先要明确业务规划,接着制定业务管理标准,其中必增长速度将远远超出电力企业的预期。关键词电力营销业务质量管控系统引言电力营销工作对于电力企业的发展具有重要意义,目前电力企业已实现营销数据系统化线上管理,涉及多个系统......”。

8、“.....但面对大量繁杂的营销数据,电力据的检验手段保障海量数据的准确性。通常情况下,应先经由非空校验以及逻辑关联校验的方式,对用电客户相关信息中会对营销业务数据质量产生影响的关键字段进行校核,寻找数据与逻辑之间存在的问题,将存在疑问的档案数据提交到问题中心,由系统发起内控任务,进入整改环节。在检验的,提高电力营销业务服务能力和服务质量,本文提出基于大数据平台的营销信息化建设思路。关于电力营销业务质量管控系统的数据运用探讨原稿。数据管理的范围目标及分类数据管理的范围目标电力营销业务质量的管理范围主要分为大类其,资金管理,如电费及抄表管理交易电价售电量电费挖掘能力不足,无法找到隐藏在数据背后的问题。其次,各专业营销数据之间存在壁垒,交互不畅,电力营销运营分析数据仅作为单的简单合并的统计分析结果输出,未涉及关联分析,对于数据间的因果关系分析相关性分组或关联规则聚类描述和可视化等工作尚未开展。另方面......”。

9、“.....提高数据信息管理质量也就是提高企业的竞争力,所以各大电力企业越来越关注数据质量。提高营销业务质量水平,这是营销信息化管理系统在建设和标准化设计时的根本目标,也是推进营销业务工作的主要动力。电力企业想要做好营销业务质量管理的工作,首先要明确业务规划,接可少的是企业所具备的业务管理工具,为了让业务管理工具能够充分发挥其应有的作用,还要制定出套与之相匹配的业务质量管理制度,并对相关操作人员进行培训,使其掌握操作要求。关键词电力营销业务质量管控系统引言电力营销工作对于电力企业的发展具有重要意义,目前电力企业已实关于电力营销业务质量管控系统的数据运用探讨原稿海量的电力数据,具备了从数据分析角度挖掘相关信息和知识的条件与基础。以大数据平台为基础进行分析,可以从大量的不完全的有噪声的模糊的随机的数据中提取隐含在其中有用的信息和知识,从而创造数据增值价值,提供并衍生多种服务......”。