1、“.....对于温度表,偏青蓝色会加大红色指针与刻度表盘底色之间调对人眼视觉的影响,减弱了光照变化对图像颜色的干扰,适应不同光照条件下对指针区域的判定,有利于准确识别指针位置。,实时性好。该算法建立在直接色调匹配法的基础上,仅对表盘指针图像进行处理,计算公式简单,计算用时较少,识别时间在以下,保证了指针位置识别中分割出来,较好的消除了光照条件较差对颜色特征提取的影响。通过实验证明,主色提取法在直接色调匹配法的基础上对图像继续处理,有效的解决了后者产生的图像分割不足或过量的问题,较好的实现了过滤背景图像,保留待识别黑色指针区域的目的,图像灰度化和值化处理效果较术,。针对多指针多颜色表盘指针的特性,在进行指针位置识别时,就必须采用基于颜色提取的图像分割技术,在灰度化与值化图像处理之前将具有明显颜色特征的红色界限指针过滤出图像,消除其对待识别指针区域的干扰,确保温度指针位置的正确识别......”。

2、“.....而温水又很容易获得,如图记录表所示故障温度计在环境温度条件下的检验数据,然后将毛细管放入的水桶内,稳定后再次记录被检温度计示值,试验结果见表。以此规律为基础,并通过多次实验证明,发现温度表表盘在不同的光照条件下,其图像也遵循这样条规较差的情况下,利用红色界限指针的颜色特性,分割指针图像,达到准确定位待识别指针过滤界限指针的目的,指针读数识别精度较高,误差范围小于。综合考虑亮度饱和度色调对人眼视觉的影响,减弱了光照变化对图像颜色的干扰,适应不同光照条件下对指针区域的判定,有利于准确鉴定法按表将温度计的表计或毛细管或整机依次进行试验是种科学严谨的全方位试验方法。以平均每完成个子项目试验计算,采用连续不间断方式完成台温度计影响量全方位试验中的全部个子项目共需。所以这种方法并不适用于批量温度计试验。正因为表所有试品中只有毛细管可放差范围在之间......”。

3、“.....当光照条件较差时,识别误差在度之间,误差范围小,准确率较高,达到了工程应用的要求。主色提取法将颜色特征相对明显的指针区域从图像中分割出来,较好的消除了光照条件较差对颜色特征提取的影响。通过实验证明,主色提取法在直接色调匹配法指针位置识别研究原稿。摘要图像识别技术在工业生产尤其是电力运行生产中有着非常广泛的应用,基于图像处理的指针识别是其在电力系统中重要的应用方向。电力系统的通信机房和变电站的很多设备仪表带有指针如电压表电流表温度表油位表等。指针位置识别是利用远程视频监基础上对图像继续处理,有效的解决了后者产生的图像分割不足或过量的问题,较好的实现了过滤背景图像,保留待识别黑色指针区域的目的,图像灰度化和值化处理效果较好,速度较快,满足准确快速识别指针读数的要求。结论主色提取法具有如下特点,读数识别准确率高。在光照条颜色提取法主色提取法。在光照强度发生变化,光照条件变差的情况下......”。

4、“.....例如处在室外的表盘,清晨的光线会使表盘图像呈冷色调偏青蓝色,而黄昏的光线又会使表盘图像整体呈暖色调偏红色。对于温度表,偏青蓝色会加大红色指针与刻度表盘底色之间指针图像处理结果如图所示。电力变压器温度表指针位置识别研究原稿。表环境温度变化试验记录快速鉴定法按表将温度计的表计或毛细管或整机依次进行试验是种科学严谨的全方位试验方法。以平均每完成个子项目试验计算,采用连续不间断方式完成台温度计影响量全方位试验算各个像素点的,找出满足的像素点,根据规律可知,可以判定该像素点即为指针区域中的点。确定红色指针区域的研究发现,当颜色对的相似距离小于时,人类视觉认为它们是相似的当颜色对的相似距离大于时,人类视觉认为别指针位置。,实时性好。该算法建立在直接色调匹配法的基础上,仅对表盘指针图像进行处理,计算公式简单,计算用时较少,识别时间在以下,保证了指针位置识别的实时性......”。

5、“.....基于图像识别理论的混沌特性判别方法王武,李小兰基于图像的复杂仪表读数识别仪表基础上对图像继续处理,有效的解决了后者产生的图像分割不足或过量的问题,较好的实现了过滤背景图像,保留待识别黑色指针区域的目的,图像灰度化和值化处理效果较好,速度较快,满足准确快速识别指针读数的要求。结论主色提取法具有如下特点,读数识别准确率高。在光照条水中,而温水又很容易获得,如图记录表所示故障温度计在环境温度条件下的检验数据,然后将毛细管放入的水桶内,稳定后再次记录被检温度计示值,试验结果见表。以此规律为基础,并通过多次实验证明,发现温度表表盘在不同的光照条件下,其图像也遵循这样条规有利于红色的提取,对过滤红色指针的影响不大而偏红色则会严重干扰对红色指针区域的判定,图所示即为整体偏红色的温度表,应用直接色调匹配法,可以看到在确定红色指针区域的时候,分割效果不好,存在表盘不同部位的分割不足和分割过量情况......”。

6、“.....所以这种方法并不适用于批量温度计试验。正因为表所有试品中只有毛细管可放入水中,而温水又很容易获得,如图记录表所示故障温度计在环境温度条件下的检验数据,然后将毛细管放入的水桶内,稳定后再次记录被检温度计示值,试验结果见水中,而温水又很容易获得,如图记录表所示故障温度计在环境温度条件下的检验数据,然后将毛细管放入的水桶内,稳定后再次记录被检温度计示值,试验结果见表。以此规律为基础,并通过多次实验证明,发现温度表表盘在不同的光照条件下,其图像也遵循这样条规相近的点,可以做为红色指针区域被保留下来,其它的点看作是背景区域而被过滤。过滤红色指针区域。这步与直接色调匹配法的方法样,目的是过滤红色指针,消除其对待识别的黑色指针的干扰。在主色提取法过滤结果的基础上,利用灰度和值图像处理......”。

7、“.....指针位置识别是利用远程视频系统对设备或仪表指针进行实时并截取现场图片。利用图像处理技术,确定指针位置和角度,计算指针读数,判断是否需要越限报警。这对确保电力企业的生产安全有着重要的现实意义。颜色们是显著不同的。颜色对的相似性可用相似距离来度量。假设,为颜色空间的颜色对,则它们的相似距离定义为将已经找出的做为基准点,逐个扫描图像像素点,满足与基准点的相似距离小于的点,都可以看作是与基准点颜基础上对图像继续处理,有效的解决了后者产生的图像分割不足或过量的问题,较好的实现了过滤背景图像,保留待识别黑色指针区域的目的,图像灰度化和值化处理效果较好,速度较快,满足准确快速识别指针读数的要求。结论主色提取法具有如下特点,读数识别准确率高。在光照条红色指针区域的饱和度值要大于近白色表盘底色的饱和度值。红色指针区域的亮度值要大于近黑色表盘刻度的亮度值。根据上述规律......”。

8、“.....逐个扫描图像像素点,首先鉴定法按表将温度计的表计或毛细管或整机依次进行试验是种科学严谨的全方位试验方法。以平均每完成个子项目试验计算,采用连续不间断方式完成台温度计影响量全方位试验中的全部个子项目共需。所以这种方法并不适用于批量温度计试验。正因为表所有试品中只有毛细管可放间的差异,有利于红色的提取,对过滤红色指针的影响不大而偏红色则会严重干扰对红色指针区域的判定,图所示即为整体偏红色的温度表,应用直接色调匹配法,可以看到在确定红色指针区域的时候,分割效果不好,存在表盘不同部位的分割不足和分割过量情况。电力变压器温度取法主色提取法。在光照强度发生变化,光照条件变差的情况下,表盘的整体颜色也会随之而变化。例如处在室外的表盘,清晨的光线会使表盘图像呈冷色调偏青蓝色,而黄昏的光线又会使表盘图像整体呈暖色调偏红色......”。

9、“.....而温水又很容易获得,如图记录表所示故障温度计在环境温度条件下的检验数据,然后将毛细管放入的水桶内,稳定后再次记录被检温度计示值,试验结果见表。以此规律为基础,并通过多次实验证明,发现温度表表盘在不同的光照条件下,其图像也遵循这样条规实时性。参考文献李慧,基于图像识别理论的混沌特性判别方法王武,李小兰基于图像的复杂仪表读数识别仪表技术,。摘要图像识别技术在工业生产尤其是电力运行生产中有着非常广泛的应用,基于图像处理的指针识别是其在电力系统中重要的应用方向。电力系统的通信机房和变电站鉴定法按表将温度计的表计或毛细管或整机依次进行试验是种科学严谨的全方位试验方法。以平均每完成个子项目试验计算,采用连续不间断方式完成台温度计影响量全方位试验中的全部个子项目共需。所以这种方法并不适用于批量温度计试验......”。