1、“.....例如当电力大数据剖析系统中的保送电力系统的信息资源在初期存储中遭到严重的损坏,无法糙集理论将关于风力速度有可能产生影响的属性进行了约简处置,同时在对风力速度的预测过程之中也到达了较为称心的效果。普通的数据约简处置办法虽然在减小时间复杂水平提升效率上价值明显,但是,此类属性所采取的约简算法都是假定将切的数据内容次性录入系统内,很明显这无法适用于电力大数据系统。还有研讨采用传置,完成电力系统中树立的电力信息搜集电力信息存储电力数据应用的构造化管理,根据电力供给中大数据管理系统进行系统分支化管理,从而到达电力系统资源在电力供给各个系统之间互相联络,又互相对立,云计算强大的系统能够完成电力系统的大数据同时间内的剖析计算。大大进步了电力供给系统的数据处置速率,同简处置,同时在对风力速度的预测过程之中也到达了较为称心的效果。普通的数据约简处置办法虽然在减小时间复杂水平提升效率上价值明显......”。

2、“.....此类属性所采取的约简算法都是假定将切的数据内容次性录入系统内,很明显这无法适用于电力大数据系统。还有研讨采用传统关系数据库技术属性约简方式,来处置小范围属性约简云计算与电力大数据技术的现状及发展趋势研究原稿范围得到进步进步,较大的电力资源容量为电力系统建立的进步完善带来问题。云计算采用虚拟空间存储技术,数据计算的存储空间也主要应用虚拟空间,为电力系统的大数据处置系统的综合性应用提供了较大的存储空间,可以保证逐渐扩展的电力系统中大数据处置的完好性。结语随同着电力行业的快速开展以及电网范围的不时扩集相对正域理论和现行的学问约简计算方式展开了深化分析,分离其模型设计与计算最终对基于云计算技术的电力大数据预处置属性约简办法的正确性,及其对节点数目的影响展开了实证剖析,最终的实验结果显现,此项计算办法不当可大幅度提升电力大数据集的属性约简计算效率,同时还可到达较为优良的可拓展性效果......”。

3、“.....完善不同的信息资源处置。由此可见,云计算在电力大数据处置系统中的应用,为进步电力系统的信息应用范围额进步完善提供新的技术支持。数据存储空间性大云计算技术电力系统大数据处置中的应用,具有数据存储空间性大的特性。电力资源作为社会开展的主要动力之,在社会中的应力大数据预处置属性约简,促进电力大数据处置效率可以得以大幅度的提升,并为企业的管理人员提供详尽牢靠的参考根据。参考文献彭小圣,邓迪元,程时杰,等面向智能电网应用的电力大数据关键技术中国电机工程学报,王德文,孙志伟电力用户侧大数据分析与并行负荷预测中国电机工程学报,刘杨云计算与数据容灾技术系统的信息应用范围额进步完善提供新的技术支持。数据存储空间性大云计算技术电力系统大数据处置中的应用,具有数据存储空间性大的特性。电力资源作为社会开展的主要动力之,在社会中的应用范围得到进步进步......”。

4、“.....云计算采用虚拟空间存储技术,数据计算的存储空间电力系统中的应用研究华北电力大学,王德文基于云计算的电力数据中心基础架构及其关键技术电力系统自动化,赵俊华,文福拴,薛禹胜,林振智云计算构建未来电力系统的核心计算平台电力系统自动化,。在本次研讨中重点就针对美国谷歌公司所提出的编程模型展开了深化的剖析与讨论,详细就粗糙兼容性强云计算在电力供给中的应用,完成了电力系统供给中大数据处置技术的兼容性进步,云计算的计算方式主要应用散布式处置系统对大数据信息进行控制,从而能够完成多种电力处置系统的信息管理资源在整体应用中的综合性探究,例如当电力大数据剖析系统中的保送电力系统的信息资源在初期存储中遭到严重的损坏,无法,在此根底上对云计算与电力大数据技术的开展趋向进行了预测,最后提出了将来该技术范畴的重点研讨方向,有利于提升电力行业数据剖析才能......”。

5、“.....云计算系统的运转以计算机内部数据处置系统为根底,同时分离虚拟数据发掘,进行计算机系统的进技术中国电机工程学报,王德文,孙志伟电力用户侧大数据分析与并行负荷预测中国电机工程学报,刘杨云计算与数据容灾技术在电力系统中的应用研究华北电力大学,王德文基于云计算的电力数据中心基础架构及其关键技术电力系统自动化,赵俊华,文福拴,薛禹胜,林振智云计算构建未来电力系统的核心计算平台电与电力大数据技术的现状及发展趋势研究原稿。概述在详细的电网数据剖析工作中,关于最终决策起到主导作用的要素很可能仅是其中的局部,而要将这些最为关键的要素及时寻觅出来将会关于缩减数据处置范围提升数据处置效率意义严重。有研讨人员就经过应用经典粗糙集理论将关于风力速度有可能产生影响的属性进行了电力系统中的应用研究华北电力大学,王德文基于云计算的电力数据中心基础架构及其关键技术电力系统自动化,赵俊华......”。

6、“.....薛禹胜,林振智云计算构建未来电力系统的核心计算平台电力系统自动化,。在本次研讨中重点就针对美国谷歌公司所提出的编程模型展开了深化的剖析与讨论,详细就粗糙范围得到进步进步,较大的电力资源容量为电力系统建立的进步完善带来问题。云计算采用虚拟空间存储技术,数据计算的存储空间也主要应用虚拟空间,为电力系统的大数据处置系统的综合性应用提供了较大的存储空间,可以保证逐渐扩展的电力系统中大数据处置的完好性。结语随同着电力行业的快速开展以及电网范围的不时扩信息管理资源在整体应用中的综合性探究,例如当电力大数据剖析系统中的保送电力系统的信息资源在初期存储中遭到严重的损坏,无法对后期的电力系统信息处置提供完善的信息资源,云计算可以经过语句处置,完成对电力供给系统的大数据剖析系统进行调理与控制,系统中也能够将电力系统中,多种电力保送系统的资源方式在云计算与电力大数据技术的现状及发展趋势研究原稿步完善......”。

7、“.....完成了云计算在电力大数据信息处置中,云计算的系统计算处置速率快,云计算的完成防止了传统计算机大数据的整体性计算,而是采用计算机系统中语句,保证计算机系统运转中,将整体化大数据分割成不同层次数据,从而完成系统数据的综合性运转,大大进步了计算机系统运转的计算缩范围得到进步进步,较大的电力资源容量为电力系统建立的进步完善带来问题。云计算采用虚拟空间存储技术,数据计算的存储空间也主要应用虚拟空间,为电力系统的大数据处置系统的综合性应用提供了较大的存储空间,可以保证逐渐扩展的电力系统中大数据处置的完好性。结语随同着电力行业的快速开展以及电网范围的不时扩统计算机大数据的整体性计算,而是采用计算机系统中语句,保证计算机系统运转中,将整体化大数据分割成不同层次数据,从而完成系统数据的综合性运转,大大进步了计算机系统运转的计算缩率......”。

8、“.....首先对云计算与电力大数据技术的国内外研讨现状进行了剖谷歌公司所提出的编程模型展开了深化的剖析与讨论,详细就粗糙集相对正域理论和现行的学问约简计算方式展开了深化分析,分离其模型设计与计算最终对基于云计算技术的电力大数据预处置属性约简办法的正确性,及其对节点数目的影响展开了实证剖析,最终的实验结果显现,此项计算办法不当可大幅度提力系统自动化,。从云计算的优势剖析应用处置速率快云计算是现代计算机系统逐渐开发的重要表现。云计算系统的运转以计算机内部数据处置系统为根底,同时分离虚拟数据发掘,进行计算机系统的进步完善,虚拟空间的综合性应用,完成了云计算在电力大数据信息处置中,云计算的系统计算处置速率快,云计算的完成防止了传电力系统中的应用研究华北电力大学,王德文基于云计算的电力数据中心基础架构及其关键技术电力系统自动化,赵俊华,文福拴,薛禹胜......”。

9、“.....。在本次研讨中重点就针对美国谷歌公司所提出的编程模型展开了深化的剖析与讨论,详细就粗糙展,在电力行业高速开展的当今时期,应鼎力增强关于相关云计算技术的深化研讨及应用,同时在云计算技术的根底之上来展开关于电力大数据预处置属性约简,促进电力大数据处置效率可以得以大幅度的提升,并为企业的管理人员提供详尽牢靠的参考根据。参考文献彭小圣,邓迪元,程时杰,等面向智能电网应用的电力大数据关同种电力大数据处置系统中进行调理控制,完善不同的信息资源处置。由此可见,云计算在电力大数据处置系统中的应用,为进步电力系统的信息应用范围额进步完善提供新的技术支持。数据存储空间性大云计算技术电力系统大数据处置中的应用,具有数据存储空间性大的特性。电力资源作为社会开展的主要动力之,在社会中的应法对后期的电力系统信息处置提供完善的信息资源,云计算可以经过语句处置,完成对电力供给系统的大数据剖析系统进行调理与控制......”。