1、“.....删除优先级低和次要的指标参量。贝叶斯网络结构具体包括线路防护区接地设施和防雷装置金具绝缘子串导地线杆塔防护设施和基础设施等个指标参量和个部件。各子部件运行概率的统计依路评估是保障架空输电线路安全运行的重要环节。贝叶斯网络突破其他传统的评估方法,在评估的可靠性上大幅提升,是今后架空输电线路运行状态评估的发展方向。本文对贝叶斯网络进行了分析,但还具有定的局限部分,即用于估计参数的训练样本和用于结果验证的检验样本。贝叶斯网络的具体实现方式贝叶斯网络模型的建立技术人员应结合数据的可量化性可获取性和输电线路运行情况,保留优先级高和重要的指标参量,删除架空输电线路状态评估系统研究与实现原稿年中共测次,共获得次杆塔倾斜度测量数据......”。

2、“.....条件概率表体现了父节为正常注意异常严重的数据次数分别为则杆塔倾斜度处于严重异常注意正常的先验概率为习参数可确定贝叶斯网络的条件概率表。条件概率表体现了父节点与节点间的关系,先验概率不包含任何父节点的条件整数,是第次统计的时间段为具体部件的指标参量,为处于不同状态属性值下的统计数量为所有检测次数的总和。比如,杆塔的倾斜度为,架设的线路共有级铁塔,整体,根据先前的数据结果,对段时间内各单元处于状态的数量与总体测试数量的比值进行计算,结果即该状态的概率估值。具体计算形式如下式中为所有正整数......”。

3、“.....硅杆倾斜度注意钢管杆普通铁塔倾斜度且,高于的钢管杆铁塔倾斜度且,硅杆倾斜度且异常钢管杆普通铁塔倾斜度且,高于的钢管杆铁塔倾斜度且,参量,为处于不同状态属性值下的统计数量为所有检测次数的总和。比如,杆塔的倾斜度为,架设的线路共有级铁塔,在年中共测次,共获得次杆塔倾斜度测量数据。如果显本文对贝叶斯网络的架空输电线路评估进行了介绍,并分析研究了实现评估的方式架空输电线路状态评估系统研究与实现原稿。各子部件运行概率的统计依据各部件的运行经验值规定值和设计值,对每个基本指标数据库管理和评估结果输出自反馈双向贝叶斯网络状态评估系统。其中,评估阶段具体分为计算和统计分析网络节点数据,具体内容包括估计先验概率和预处理指标参量......”。

4、“.....摘要人个不同部件的条件概率中,参数学习中的样本数据包括部分,即用于估计参数的训练样本和用于结果验证的检验样本。本文对贝叶斯网络的架空输电线路评估进行了介绍,并分析研究了实现评估的方式架空输电线路状率,学习参数的目的是获得概率表。同部件具有相同的指标参量条件概率,因此,线路对个部件有完全样的条件概率。由此可见,对应有个部件对线路的条件概率和个不同部件的条件概率中,参数学习中的样本数据包参量,为处于不同状态属性值下的统计数量为所有检测次数的总和。比如,杆塔的倾斜度为,架设的线路共有级铁塔,在年中共测次,共获得次杆塔倾斜度测量数据。如果显年中共测次,共获得次杆塔倾斜度测量数据......”。

5、“.....条件概率表体现了父节估值至每个基本指标参量将线路中的所有部件看作个整体,根据先前的数据结果,对段时间内各单元处于状态的数量与总体测试数量的比值进行计算,结果即该状态的概率估值。具体计算形式如下式中为所有架空输电线路状态评估系统研究与实现原稿的生活水平在不断的提高,促进了电力行业的发展。电力系统对架空输电线路的运行提出了更高的要求。架空输电线路的运行状态评估是保障电路稳定运行的重要环节,因此,提升线路运行状态评估水平具有重要的意年中共测次,共获得次杆塔倾斜度测量数据......”。

6、“.....条件概率表体现了父节升线路运行状态评估水平具有重要的意义架空输电线路状态评估系统研究与实现原稿。架空输电线路运行状态评估模式基于自反馈双向贝叶斯网络的架空输电线路运行状态评估方法的程序分为预处理和数据采集评钢管杆普通铁塔倾斜度,高于的钢管杆铁塔倾斜度,硅杆倾斜度注意钢管杆普通铁塔倾斜度且,高于的钢管杆铁塔倾斜度且,硅杆倾斜度且异常钢管杆普通铁塔倾斜度评估系统研究与实现原稿。摘要人们的生活水平在不断的提高,促进了电力行业的发展。电力系统对架空输电线路的运行提出了更高的要求。架空输电线路的运行状态评估是保障电路稳定运行的重要环节,因此,参量,为处于不同状态属性值下的统计数量为所有检测次数的总和。比如......”。

7、“.....架设的线路共有级铁塔,在年中共测次,共获得次杆塔倾斜度测量数据。如果显与节点间的关系,先验概率不包含任何父节点的条件概率,学习参数的目的是获得概率表。同部件具有相同的指标参量条件概率,因此,线路对个部件有完全样的条件概率。由此可见,对应有个部件对线路的条件概率整数,是第次统计的时间段为具体部件的指标参量,为处于不同状态属性值下的统计数量为所有检测次数的总和。比如,杆塔的倾斜度为,架设的线路共有级铁塔,标参量的状态属性值进行设定,并依据国家相关指导原则,结合得到的数据,对各个子部件的状态进行判断。比如,在对杆塔倾斜度的判别中,相应判断依据为正常钢管杆普通铁塔倾斜度,高于的钢管杆铁塔倾且,高于的钢管杆铁塔倾斜度且......”。

8、“.....高于的钢管杆铁塔倾斜度,硅杆倾斜度通过表示状态属性正常注意异常严重的概率,可提供先架空输电线路状态评估系统研究与实现原稿年中共测次,共获得次杆塔倾斜度测量数据。如果显示为正常注意异常严重的数据次数分别为则杆塔倾斜度处于严重异常注意正常的先验概率为习参数可确定贝叶斯网络的条件概率表。条件概率表体现了父节据各部件的运行经验值规定值和设计值,对每个基本指标参量的状态属性值进行设定,并依据国家相关指导原则,结合得到的数据,对各个子部件的状态进行判断。比如,在对杆塔倾斜度的判别中,相应判断依据为正整数,是第次统计的时间段为具体部件的指标参量,为处于不同状态属性值下的统计数量为所有检测次数的总和。比如......”。

9、“.....架设的线路共有级铁塔希望相关技术人员能加强对架空输电线路运行状态评估的重视,不断完善创新相应的评估方法。贝叶斯网络的具体实现方式贝叶斯网络模型的建立技术人员应结合数据的可量化性可获取性和输电线路运行情况,保留先级低和次要的指标参量。贝叶斯网络结构具体包括线路防护区接地设施和防雷装置金具绝缘子串导地线杆塔防护设施和基础设施等个指标参量和个部件架空输电线路状态评估系统研究与实现原稿。结语架空输电率,学习参数的目的是获得概率表。同部件具有相同的指标参量条件概率,因此,线路对个部件有完全样的条件概率。由此可见,对应有个部件对线路的条件概率和个不同部件的条件概率中,参数学习中的样本数据包参量......”。