1、“.....适用于智能视频系统,可以作为人脸识别的辅助识别方法。实验结果及分析实验主要针对侧面图像,提取待测样本的侧脸轮廓特征头肩特征和步态特征,将这些特征和嫌疑人样本库中存储的特征进行比对,选用欧氏距离,采证等动作。本文主要研究对于侧面或背面图像的识别方法,将基于人体外部几何特征的目标甄别作为正面图像中人脸识别的补充或者预检,以提高识别率和效率为主要目标,对现有的运动目标检测与特征提取的算法进行改进,解决算侧脸轮廓特征和头肩轮廓特征进行分类识别,通过对算法进行性能评估并进行仿真实验可以得出,本文提出的运动目标甄别算法甄别率可以达到,适用于智能视频系统,可以作为人脸识别的辅助识别方法......”。

2、“.....特征提取的方法与人脸特征提取方法类似。本文提取侧脸轮廓特征与头肩轮廓特征相结合作为目标甄别的依据,首先要提取出侧脸轮廓特征,其方法为采用链码对提取出的人物轮廓进行,庄越挺,刘小明,潘云鹤运动图像序列的人体维运动骨架重建计算机辅助设计与图形学报,个人简介姓名韩哲鑫,出生年月,性别男,民族汉,籍贯精确到市河北乐亭,当前职务教师,当前职称助教,学历研究生方向通信工程,作者单位川省成都市武警警官学院,单位所在地精确到市川成都,单位所在地邮编。基于人体外部几何特征的目标甄别技术研究原稿。人侧脸轮廓特征提取利用侧脸特征进行目标识别的研究目前还比较少,因此侧即是率相等的时候,率。本文取阈值,则甄别率为。由实验结果可以看出......”。

3、“.....但因本文目标是在人脸识别前进行预检,并本着不漏检的原则,可以适当定特征点的位置,将它们水平距离的比值和垂直距离的比值作为侧脸特征。实验结果及分析实验主要针对侧面图像,提取待测样本的侧脸轮廓特征头肩特征和步态特征,将这些特征和嫌疑人样本库中存储的特征进行比对,选用欧氏距低对甄别率的要求以达到不漏检的要求。参考文献刘勋智能视频系统的研究与开发硕士学位论文南宁广西大学,人侧脸轮廓特征提取利用侧脸特征进行目标识别的研究目前还比较少,因此侧脸特征识别通常都是作为人脸特征识别的补充,特征提取的方法与人脸特征提取方法类似。本文提取侧脸轮廓特征与头肩轮廓特征相结合作为目标甄别的依。基于人体外部几何特征的目标甄别技术研究原稿......”。

4、“.....以提取人体轮廓图像为基础,可以应用于人体背面和不同角度的侧面视频序列图像的识别。本文是在两种视角下征提取步态识别是根据人走路的姿势进行人的身份识别,以提取人体轮廓图像为基础,可以应用于人体背面和不同角度的侧面视频序列图像的识别。本文是在两种视角下进行步态特征的提取背面图像和侧面图像,若选用单方法提取步研究方向通信工程,作者单位川省成都市武警警官学院,单位所在地精确到市川成都,单位所在地邮编。基于人体外部几何特征的目标甄别技术研究原稿。人物人物图头肩模型运动目标甄别利用运动目标甄别算法对步态特征低对甄别率的要求以达到不漏检的要求。参考文献刘勋智能视频系统的研究与开发硕士学位论文南宁广西大学,脸特征识别通常都是作为人脸特征识别的补充......”。

5、“.....本文提取侧脸轮廓特征与头肩轮廓特征相结合作为目标甄别的依据,首先要提取出侧脸轮廓特征,其方法为采用链码对提取出的人物轮廓进行,庄越挺,刘小明,潘云鹤运动图像序列的人体维运动骨架重建计算机辅助设计与图形学报,个人简介姓名韩哲鑫,出生年月,性别男,民族汉,籍贯精确到市河北乐亭,当前职务教师,当前职称助教,学历研究生,研究基于人体外部几何特征的目标甄别技术研究原稿进行步态特征的提取背面图像和侧面图像,若选用单方法提取步态特征将不能完全适用于这两种情况。因此,本文采用核主成分分析法提取步态能量图特征,并提取质心到目标外侧轮廓的距离特征,组成联合特征向量作为步态特征向脸特征识别通常都是作为人脸特征识别的补充......”。

6、“.....本文提取侧脸轮廓特征与头肩轮廓特征相结合作为目标甄别的依据,首先要提取出侧脸轮廓特征,其方法为采用链码对提取出的人物轮廓进行取头肩模型步骤如下输入值化人物轮廓图像利用链码对图像进行轮廓跟踪与编码根据链码方向数确定眼睛最凹处鼻尖和上下嘴唇交界处求出眼睛最凹处到鼻尖的垂直距离和鼻尖到上下嘴唇交界处的垂直距离计算头肩模型的高率相等的时候,率。本文取阈值,则甄别率为。由实验结果可以看出,本文提出的针对侧面序列图像的运动目标甄别算法的甄别率不高,但因本文目标是在人脸识别前进行预检,并本着不漏检的原则,可以适当降低对特征将不能完全适用于这两种情况。因此,本文采用核主成分分析法提取步态能量图特征,并提取质心到目标外侧轮廓的距离特征,组成联合特征向量作为步态特征向量......”。

7、“.....参考文献刘勋智能视频系统的研究与开发硕士学位论文南宁广西大学,码,然后根据方向链码中的方向数的改变确定眼睛最凹处鼻尖上下嘴唇交界处个特征点的位置,或模拟出侧脸轮廓的水平投影图,根据波峰与波谷点确定特征点的位置,将它们水平距离的比值和垂直距离的比值作为侧脸特征。步态特方向通信工程,作者单位川省成都市武警警官学院,单位所在地精确到市川成都,单位所在地邮编。基于人体外部几何特征的目标甄别技术研究原稿。人侧脸轮廓特征提取利用侧脸特征进行目标识别的研究目前还比较少,因此侧依据,首先要提取出侧脸轮廓特征,其方法为采用链码对提取出的人物轮廓进行编码......”。

8、“.....或模拟出侧脸轮廓的水平投影图,根据波峰与波谷点确甄别率的要求以达到不漏检的要求。参考文献刘勋智能视频系统的研究与开发硕士学位论文南宁广西大学,基于人体外部几何特征的目标甄别技术研究原稿脸特征识别通常都是作为人脸特征识别的补充,特征提取的方法与人脸特征提取方法类似。本文提取侧脸轮廓特征与头肩轮廓特征相结合作为目标甄别的依据,首先要提取出侧脸轮廓特征,其方法为采用链码对提取出的人物轮廓进行用本文提出的运动目标甄别算法进行分类甄别,阈值从开始增大到,每取次值,描绘和曲线,如图所示。图和曲线由和曲线图可以得到,当阈值为时,和曲线相交,交点即方向通信工程,作者单位川省成都市武警警官学院,单位所在地精确到市川成都,单位所在地邮编......”。

9、“.....人侧脸轮廓特征提取利用侧脸特征进行目标识别的研究目前还比较少,因此侧法优化方面的问题。人物人物图头肩模型运动目标甄别利用运动目标甄别算法对步态特征侧脸轮廓特征和头肩轮廓特征进行分类识别,通过对算法进行性能评估并进行仿真实验可以得出,本文提出的运动目标甄别算法甄别率可以特征头肩特征目标甄别智能视频系统通过分析设备采集的实时现场视频数据,由计算机进行数据处理,结合了计算机视觉自动控制人工智能和图像处理等领域的先进技术,从实时视频数据中发现异常,提前做出报警录像研究方向通信工程,作者单位川省成都市武警警官学院,单位所在地精确到市川成都,单位所在地邮编。基于人体外部几何特征的目标甄别技术研究原稿......”。