1、“.....的经验分析工作,科学合理地实现基于节能减排的电力系统优化调度。关键词电力系统优化调度节能减排归决策多目标粒子群算法绪论由于我国全社会对电能的需求量逐年增长促使电能的供需矛盾越来越突出,实施电力系统优化调度变得迫不及待。另方面,全球暖化威胁人类社会的发展,世界各国都采取行动以遏制全球暖化,而全球暖化的主要原因是温室气体的排放。因此......”。
2、“.....基于节能减排的电力系统优化调度原稿。基于节能减排的电力系统优化调度多目标优化问题多目标优化问题可被定义为如下形式目标函数优化是将决策向量映射到目标空间,找出最优的目标向量。基于节能减排的电力系统优化调度原稿。图非劣解库动态更新过程改进前后的优化,绪论由于我国全社会对电能的需求量逐年增长促使电能的供需矛盾越来越突出,实施电力系统优化调度变得迫不及待。另方面,全球暖化威胁人类社会的发展,世界各国都采取行动以遏制全球暖化,而全球暖化的主要原因是温室气体的排放。因此......”。
3、“.....图非劣解库动态更新过程改进前后的优化效果对比图优化效果对比多目标粒子群算法改进前后的优化效果对比,如图所示。图为多目标粒子群算法改进前的优化效果,图为多目标粒子群算法改进后的优化效果。基于节能减排的电力系统优化调度多目标优化问题多目标优化问题可被定义为如下形式目标函数优化是将决了动态更新的非劣解库,有效地维护了群体的多样性和避免了优化计算过程造成的非劣解浪费现象。改进策略建立动态更新的非劣解库。非劣解库随着新代非劣解的加入而不断更新。由于其内部的去重和去受支配机制......”。
4、“.....直到找到问题真正的帕累托最优前沿,非劣解数量才会不断上升,又因,直到找到问题真正的帕累托最优前沿,非劣解数量才会不断上升,又因为问题存在约束条件,所以,库的非劣解数量只能上升到定的规模。非劣解库更新后,从非劣解库中挑选出拥挤距离大的非劣解粒子组成优质粒子库,再从优质粒子库随机选择个优质粒子作为全局最优放到下代寻优,引导粒子向拥挤距离大的粒子位,系统优化调度问题具有重大意义。基于节能减排的电力系统优化调度原稿......”。
5、“.....找出最优的目标向量。基于节能减排的电力系统优化调度原稿。图非劣解库动态更新过程改进前后的优化基于节能减排的电力系统优化调度原稿为问题存在约束条件,所以,库的非劣解数量只能上升到定的规模。非劣解库更新后,从非劣解库中挑选出拥挤距离大的非劣解粒子组成优质粒子库,再从优质粒子库随机选择个优质粒子作为全局最优放到下代寻优,引导粒子向拥挤距离大的粒子位置飞行以得到均匀分布的帕累托最优前沿......”。
6、“.....基于节能减排的电力系统优化调度原稿。基于节能减排的电力系统优化调度多目标优化问题多目标优化问题可被定义为如下形式目标函数优化是将决策向量映射到目标空间,找出最优的目标向量。基于节能减排的电力系统优化调度原稿。图非劣解库动态更新过程改进前后的优化的电力系统优化调度的购电成本模型和废气排放量模型针对帕累托最优解集,提出了种归决策方法以确定个对多目标很好权衡的决策向量针对基于节能减排的电力系统优化调度问题,提出了多目标粒子群算法的改进策略......”。
7、“.....置飞行以得到均匀分布的帕累托最优前沿。非劣解库动态更新过程如图所示。基于节能减排的电力系统优化调度原稿。摘要基于节能减排的电力系统优化调度是追求购电成本和废气排放量均尽量低,这有利于减缓全球暖化而促进人类社会可持续发展。本文基于帕累托最优前沿的多目标优化理论,建立了基于节能减排,效果对比图优化效果对比多目标粒子群算法改进前后的优化效果对比,如图所示。图为多目标粒子群算法改进前的优化效果,图为多目标粒子群算法改进后的优化效果......”。
8、“.....非劣解库随着新代非劣解的加入而不断更新。由于其内部的去重和去受支配机制,库的非劣解数量是动态变化的绪论由于我国全社会对电能的需求量逐年增长促使电能的供需矛盾越来越突出,实施电力系统优化调度变得迫不及待。另方面,全球暖化威胁人类社会的发展,世界各国都采取行动以遏制全球暖化,而全球暖化的主要原因是温室气体的排放。因此,基于节能减排的电力决策向量映射到目标空间,找出最优的目标向量。关键词电力系统优化调度节能减排归决策多目标粒子群算法......”。
9、“.....基于节能减排的电力系统优化调度原稿。基于节能减排的电力系统优化调度多目标优化问题多目标优化问题可被定义为如下形式目标函数优化是将决策向量映射到目标空间,找出最优的目标向量。基于节能减排的电力系统优化调度原稿。图非劣解库动态更新过程改进前后的优化绪论由于我国全社会对电能的需求量逐年增长促使电能的供需矛盾越来越突出,实施电力系统优化调度变得迫不及待。另方面,全球暖化威胁人类社会的发展,世界各国都采取行动以遏制全球暖化,而全球暖化的主要原因是温室气体的排放。因此......”。
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