1、“.....神经网络种,通过学习调整权值,在发电机匝间故障的检测这里依据电机的振动信号,因此将振动频率振幅以及对应的时间作为神经网络的输入量,而输出量则选取出震动的高频频谱和低频频谱,通过对频谱的观测达到检测匝间短路故障的目的,其结构如图所示。从数据仿是基于人脑的思维模式,从信息的处理学习联想分类记忆等角度把问题进行抽象和简化。神经网络种类很多,典型的神经网络主要有误差反向传播神经网络神经网络和径向基神经网络神经网络。神经网络算法离不开人工神经元,每个人工神经元,大体上都,本文改进出种利用神经网络对发电机振动进行分析的方法,从振动频谱方面检测发电机匝间短路,利用软件进行仿真,证明了该方法的可行性与优越性,由于振动信号的获取相对容易,频谱特征也较为明显,检测准确程度也更高,既可以单独作为汽轮发电机转子匝间短路故障诊断研究高永亮原稿谐波,这种谐波会引起气隙漏磁的变化,同时......”。

2、“.....这样通过检测气隙漏磁或无功就可以判断匝间短路情况,但由于漏磁相对较弱,实际检测起来较为困难,而匝间短路造成的无功功率变化较小,而电网在实际运行中也存在无功功率,这特征也较为明显,检测准确程度也更高,既可以单独作为检测手段,也可以与其它检测方法结合使用汽轮发电机转子匝间短路故障诊断研究高永亮原稿。摘要在现代电网中,汽轮发电机充当着十分重要的角色,是电能的制造者,特别是近些年,我国经济迅速发展路部分的线圈将失去其原有的匝数作用,同时由于短路会使得该线圈电流的增大,这样会破换转子形成的原有磁场,造成励磁的畸变,这是匝间短路的最直接影响。由于绕组处于转子的开槽部位,正常情况下励磁波形相对于开槽为均匀梯形波,而励磁畸变便会形成齿色,是电能的制造者,特别是近些年,我国经济迅速发展,人们用电量也不断增加,这对于发电机的稳定性和可靠性便提出了更高的要求......”。

3、“.....本文主要研究匝间短路故障检测方法,对匝间短路的成因和特点进行了分析,传统检测仅是位。神经网络是种多层网络,各层之间进行全互联,但同层不相连,它的激发函数采用函数。典型的神经网络包括输入层隐含层和输出层,以及信息双向传递,通过学习调整权值,在发电机匝间故障的检测这里依据电机的振动信号,因此将振动频率振幅以通过针对气隙或无功进行检测,在准确程度方面存在不足,本文改进出种利用神经网络对发电机振动进行分析的方法,从振动频谱方面检测发电机匝间短路,利用软件进行仿真,证明了该方法的可行性与优越性,由于振动信号的获取相对容易,频谱神经网络的构建神经网络是上个世纪年代末逐渐发展起来的种新型智能算法,这种方法汇集了包括数学生物学神经生理学脑科学遗传学等诸多领域的研究成果,它是基于人脑的思维模式,从信息的处理学习联想分类记忆等角度把问题进行抽象和简化。神经网络种分析发电机匝间短路故障所产生的特定作用......”。

4、“.....利用智能算法对发电机的振动信号进行分析,通过观察振动的频谱分析出发电机的运行状态,对于发电机而言,由于大发电机的振动,通过对发电机的振动振幅以及振动频率的检测,便可以判断出发电机是否存在匝间短路故障,目前对于振动信号的分析大多以傅里叶变换为主,但傅里叶变换对高频信号的分辨率不够,因此我们考虑采用神经网络算法对振动信号进行分析汽轮发电机,人们用电量也不断增加,这对于发电机的稳定性和可靠性便提出了更高的要求。匝间短路发电机较为严重的种故障,本文主要研究匝间短路故障检测方法,对匝间短路的成因和特点进行了分析,传统检测仅是通过针对气隙或无功进行检测,在准确程度方面存在不足通过针对气隙或无功进行检测,在准确程度方面存在不足,本文改进出种利用神经网络对发电机振动进行分析的方法,从振动频谱方面检测发电机匝间短路......”。

5、“.....证明了该方法的可行性与优越性,由于振动信号的获取相对容易,频谱谐波,这种谐波会引起气隙漏磁的变化,同时,匝数的改变也会对无功造成改变,这样通过检测气隙漏磁或无功就可以判断匝间短路情况,但由于漏磁相对较弱,实际检测起来较为困难,而匝间短路造成的无功功率变化较小,而电网在实际运行中也存在无功功率,这,由于绕组的均匀缠绕,这种磁场力会处于平衡状态,出现匝间短路时,这种磁场力的平衡遭到破坏,这样正常运行于发生匝间短路时振动情况是不同的,频谱分布也会产生差异,便可以精确检测出匝间短路故障。匝间短路特性分析当发电机绕组之间发生短路时,短汽轮发电机转子匝间短路故障诊断研究高永亮原稿其转子绕组通有电流,在磁场中必然受到磁场力的作用,由于绕组的均匀缠绕,这种磁场力会处于平衡状态,出现匝间短路时,这种磁场力的平衡遭到破坏,这样正常运行于发生匝间短路时振动情况是不同的,频谱分布也会产生差异......”。

6、“.....这种谐波会引起气隙漏磁的变化,同时,匝数的改变也会对无功造成改变,这样通过检测气隙漏磁或无功就可以判断匝间短路情况,但由于漏磁相对较弱,实际检测起来较为困难,而匝间短路造成的无功功率变化较小,而电网在实际运行中也存在无功功率,这际应用中为了提高检测的准确程度,还可以结合气隙磁通或无功功率的变化综合判断总结发电机是电力系统中产生电能的重要设备,火力发电厂采用的汽轮发电机是稳定电网电压有功和无功的关键设备,发电机的匝间短路将直接影响到电力系统的安全运行。本文通过通或无功功率的变化综合判断总结发电机是电力系统中产生电能的重要设备,火力发电厂采用的汽轮发电机是稳定电网电压有功和无功的关键设备,发电机的匝间短路将直接影响到电力系统的安全运行。本文通过分析发电机匝间短路故障所产生的特定作用,在传统的转子匝间短路故障诊断研究高永亮原稿。从数据仿真来看......”。

7、“.....而匝间短路时的振动频谱呈现畸变的正态分布规律,这也正说明了正常工作时发电机的振动是均匀的,发生故障使得发电机振动变得不再均匀。在实通过针对气隙或无功进行检测,在准确程度方面存在不足,本文改进出种利用神经网络对发电机振动进行分析的方法,从振动频谱方面检测发电机匝间短路,利用软件进行仿真,证明了该方法的可行性与优越性,由于振动信号的获取相对容易,频谱样通过判断无功检测故障难度较大。匝间短路除了对磁场与无功造成影响,也会使得发电机的机械振动造成变化,正常情况下,绕组的电磁力是均衡的,发电机的机械振动较小,而发生匝间短路之后,电磁力矩的平衡会遭到破坏,加上电流热作用的不平衡,会明显加路部分的线圈将失去其原有的匝数作用,同时由于短路会使得该线圈电流的增大,这样会破换转子形成的原有磁场,造成励磁的畸变,这是匝间短路的最直接影响。由于绕组处于转子的开槽部位......”。

8、“.....而励磁畸变便会形成齿种类很多,典型的神经网络主要有误差反向传播神经网络神经网络和径向基神经网络神经网络。神经网络算法离不开人工神经元,每个人工神经元,大体上都由输入信号连接权值线性求和以及激活函数构成,人工神经元最为神经网络的基本单检测气隙磁通与无功功率方法的基础上改进出种利用神经网络检测发电机匝间故障的方法。利用智能算法对发电机的振动信号进行分析,通过观察振动的频谱分析出发电机的运行状态,对于发电机而言,由于其转子绕组通有电流,在磁场中必然受到磁场力的作用汽轮发电机转子匝间短路故障诊断研究高永亮原稿谐波,这种谐波会引起气隙漏磁的变化,同时,匝数的改变也会对无功造成改变,这样通过检测气隙漏磁或无功就可以判断匝间短路情况,但由于漏磁相对较弱,实际检测起来较为困难,而匝间短路造成的无功功率变化较小,而电网在实际运行中也存在无功功率,这真来看......”。

9、“.....而匝间短路时的振动频谱呈现畸变的正态分布规律,这也正说明了正常工作时发电机的振动是均匀的,发生故障使得发电机振动变得不再均匀。在实际应用中为了提高检测的准确程度,还可以结合气隙磁路部分的线圈将失去其原有的匝数作用,同时由于短路会使得该线圈电流的增大,这样会破换转子形成的原有磁场,造成励磁的畸变,这是匝间短路的最直接影响。由于绕组处于转子的开槽部位,正常情况下励磁波形相对于开槽为均匀梯形波,而励磁畸变便会形成齿由输入信号连接权值线性求和以及激活函数构成,人工神经元最为神经网络的基本单位。神经网络是种多层网络,各层之间进行全互联,但同层不相连,它的激发函数采用函数。典型的神经网络包括输入层隐含层和输出层,以及信息双向传递检测手段,也可以与其它检测方法结合使用汽轮发电机转子匝间短路故障诊断研究高永亮原稿。神经网络的构建神经网络是上个世纪年代末逐渐发展起来的种新型智能算法......”。