1、“.....算法终止条件若找到个合适的解或者达到预先设置的迭代代数,那么计算停止,否则重复步,循环往复。以上各步骤和遗传复。以上各步骤和遗传算法停止准则判断构成了遗传算法的计算流程。这样就将实际优化问题转化为遗传算法参数寻优的过程。算例分析本文采用编制了相应的计算程序,对节点系统进行计算分析。该系统共有个节点,台发电机,台变压器,选取个补偿点已能较好地满足要求节点电压的上下限为标幺值,有载调压变压器变比的上下限分别为,其有个无功优化,电网技术,。基于改进遗传算法的风电系统无功优化原稿。变异对进制编码部分和实数编码部分分别进行处理,对于进制部分,采用和常规进制遗传算法致的方法。对于实数部分,采用非均匀变异。关键词风电潮流计算无功优化遗传算法引言随着风电技术的快速发展,大型风电场及风电场群已经形成,风电特性对电网的负面影响越来越显著......”。

2、“.....并且系统节点电压合格率为。由于对罚函数进行了改进,在计算过程中大大减少了收敛时间。结论本文通过遗传算法对整个电网进行无功优化。建立无功优化模型,在满足各种约束条件下采用遗传算法对该模型进行优化求解,采用先是以降低网损后是解决电压和无功越限问题的策略。算例结果表明,所给出的方基于改进遗传算法的风电系统无功优化原稿电系统损耗随着风电场出力增加在升高,使得整体网损又开始增加。总体来看,系统的网损降低值为正,说明风电场不仅可以满足附近负荷的需求,还能降低系统网损。根据本文所采用的优化算法,优化后系统网损如表和表所示表基于异步发电机恒速机组优化结果数据表基于异步发电机恒速机组优化结果数据由上表可知,本文提出的改进遗传算法在计算电力系统无功优化降,在风电场出力增加到定水平时,网损又开始升高。这是因为风电场开始满足附近负荷,使得风电场附近负荷从远处火电厂吸收的功率减少,相当于缩短了电气距离......”。

3、“.....并且风电场需要从外部电网吸收大量无功时,导致风电场与外部电网连接的支路上的损耗大幅增加,同时风电场集电系统损耗随着风电增加,总体网损先是下降,在风电场出力增加到定水平时,网损又开始升高。这是因为风电场开始满足附近负荷,使得风电场附近负荷从远处火电厂吸收的功率减少,相当于缩短了电气距离,支路上的损耗明显降低但是当风电场开始向远处负荷输出有功功率,并且风电场需要从外部电网吸收大量无功时,导致风电场与外部电网连接的支路上的损耗大幅增加,同时风电场场为电网提供了有功功率,改善了系统潮流分布。当机端并联电容器提供的无功功率与支路充电无功功率之和超过风电场与支路消耗的无功时,风电场机端电压水平得到改善。当风电场出力增大时,风电场外送的有功功率增加,支路无功消耗增大,同时由于异步发电机的无功需求也随着有功功率的增长而增长......”。

4、“.....需要从主网吸收无功,因此导为,无功补偿装置的补偿电容上限为电纳,步长为。风电场通过节点与主网相连。图为基于异步发电机的风电场接入系统后的风电场附近节点曲线图异步机风电场曲线表为基于异步发电机的风电场接入系统后的风电场附近支路有功损耗表基于异步发电机组风电接入后的系统网损图为基于双馈发电机的风电场接入系统后的风电场附近节点曲线图双馈机风电电压水平降低。由图可以看出基于双馈发电机组的风电接入系统的电压稳定性要优于基于异步发电机组的风电场。但是同样由于风电场输出功率过大时导致了支路无功损耗的增大,在风电场出力超过定水平时,电压水平迅速下降。基于双馈发电机组的风电场改善系统电压水平的范围远大于基于异步发电机组的风电场。从表和表可看出,随着风电场出力增加,总体网损先是约束条件等式约束主要是节点有功功率平衡不含平衡节点和节点无功功率平衡不含无功电源节点及平衡节点......”。

5、“.....必要时也可以考虑线路含变压器的潮流约束。算法终止条件若找到个合适的解或者达到预先设置的迭代代数,那么计算停止,否则重复步,循环往复。以上各步骤和遗传和无功的越限。选择和复制采用轮盘赌选择,它是根据每个个体适应值在整个种群中所占比例来确定该个体被选择或生存的概率。个体被选择的似然性正比于它的适应性,而适应性是相对于种群中其他个体而言的。个体适应值越高,就有更多的机会被复制到下代中产生相同的子代个体。基于改进遗传算法的风电系统无功优化原稿。计及风电影响的无功优化基于遗传算果表明,所给出的方法对于含风电场的无功优化是有效的。该方法在降低系统网损的同时,提高了电压质量,同时提高了计算速度。参考文献刘明波,程劲晖,陈学军电力系统无功综合优化的线性规划内点法电力系统及其自动化学报,陈树勇,申洪,张洋,等基于遗传算法的风电场无功补偿及控制方法的研究......”。

6、“.....张武军,叶剑锋,梁伟杰,方鸽飞基出力增加在升高,使得整体网损又开始增加。总体来看,系统的网损降低值为正,说明风电场不仅可以满足附近负荷的需求,还能降低系统网损。根据本文所采用的优化算法,优化后系统网损如表和表所示表基于异步发电机恒速机组优化结果数据表基于异步发电机恒速机组优化结果数据由上表可知,本文提出的改进遗传算法在计算电力系统无功优化问题时是有效的,优化电压水平降低。由图可以看出基于双馈发电机组的风电接入系统的电压稳定性要优于基于异步发电机组的风电场。但是同样由于风电场输出功率过大时导致了支路无功损耗的增大,在风电场出力超过定水平时,电压水平迅速下降。基于双馈发电机组的风电场改善系统电压水平的范围远大于基于异步发电机组的风电场。从表和表可看出,随着风电场出力增加,总体网损先是电系统损耗随着风电场出力增加在升高,使得整体网损又开始增加。总体来看,系统的网损降低值为正......”。

7、“.....还能降低系统网损。根据本文所采用的优化算法,优化后系统网损如表和表所示表基于异步发电机恒速机组优化结果数据表基于异步发电机恒速机组优化结果数据由上表可知,本文提出的改进遗传算法在计算电力系统无功优化网吸收无功,因此导致电压水平降低。由图可以看出基于双馈发电机组的风电接入系统的电压稳定性要优于基于异步发电机组的风电场。但是同样由于风电场输出功率过大时导致了支路无功损耗的增大,在风电场出力超过定水平时,电压水平迅速下降。基于双馈发电机组的风电场改善系统电压水平的范围远大于基于异步发电机组的风电场。从表和表可看出,随着风电场出基于改进遗传算法的风电系统无功优化原稿的无功优化的数学模型在电力系统无功优化中,控制变量包括电容器组电抗器组有载变压器分接头和发电机端电压。电容器组的投切电抗器组的投切变压器分接头调节影响潮流计算中的导纳矩阵......”。

8、“.....是连续变量。因此,遗传算法求解无功优化的数学模型为目标函数为目标函数包括网损电压和无功的越电系统损耗随着风电场出力增加在升高,使得整体网损又开始增加。总体来看,系统的网损降低值为正,说明风电场不仅可以满足附近负荷的需求,还能降低系统网损。根据本文所采用的优化算法,优化后系统网损如表和表所示表基于异步发电机恒速机组优化结果数据表基于异步发电机恒速机组优化结果数据由上表可知,本文提出的改进遗传算法在计算电力系统无功优化基于遗传算法的无功优化的数学模型在电力系统无功优化中,控制变量包括电容器组电抗器组有载变压器分接头和发电机端电压。电容器组的投切电抗器组的投切变压器分接头调节影响潮流计算中的导纳矩阵,这两个控制变量是离散的发电机端电压的控制是控制发电机的无功输出,是连续变量。因此......”。

9、“.....随着风电场出力的增加,接入风电的地区电网的电压水平在风电场出力较改进遗传算法的多目标无功优化,电网技术,。基于改进遗传算法的风电系统无功优化原稿。约束条件等式约束主要是节点有功功率平衡不含平衡节点和节点无功功率平衡不含无功电源节点及平衡节点,不等式约束主要是各无功电源无功功率的上下限约束节点电压幅值和变压器变比的上下限约束,必要时也可以考虑线路含变压器的潮流约束。计及风电影响的无功优电压水平降低。由图可以看出基于双馈发电机组的风电接入系统的电压稳定性要优于基于异步发电机组的风电场。但是同样由于风电场输出功率过大时导致了支路无功损耗的增大,在风电场出力超过定水平时......”。