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GIS系统在配电网规划设计中的应用探讨(原稿) GIS系统在配电网规划设计中的应用探讨(原稿)

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《GIS系统在配电网规划设计中的应用探讨(原稿)》修改意见稿

1、“.....举例说明基于系统的预测实现方法。由于系统的强大功能,因此将系统引入空间负荷预测,可以极大地降低数据收集分析和处理的难度和工作量。本文以网络聚类分析方法为例,介绍基于系统的进行预测,因此空间负荷预测实际上是将总量负荷分配给各个小区的过程。我国小区负荷预测主要是采用负荷密度法,该方法依据规划部门的区域发展规划从下到上进行,重点是对负荷密度的预测,不足是取值容易受人为主观因素影响。分类分区科学与信息科学等学科之间的交叉学科,它有效地融合了计算机科学地理学及大量应用对象,利用计算机技术来获取显示分析处理管理地理图形及相关属性数据,具有强大的空间分析和图形处理功能,实现了空间数据与属性数据的完美结合。基于系统在配电网规划设计中的应用探讨原稿性数据,具有强大的空间分析和图形处理功能,实现了空间数据与属性数据的完美结合......”

2、“.....紧接着进行的就是网络结构的优化规划。网络结构优化是通将规划区域划为若干小区,收集小区内各类负荷及其相关因的历史数据和各小区的未来负荷分布数据。然后采用聚类分析法对收集到的各类数据进行聚类分析,同时按照规划部门提供的小区用地规划来提取分类数据与待测数据的隶属度,最后通过关键词配电网规划设计系统应用引言地理信息系统,是门介于地球科学空间科学与信息科学等学科之间的交叉学科,它有效地融合了计算机科学地理学及大量应用对象,利用计算机技术来获取显示分析处理管理地理图形及相关属络的聚类分析方法,则能够较好地考虑不同因素对同类负荷的影响,其规划结果具有较高的精度,在缺乏历史数据的新建小区尤为适用。举例说明基于系统的预测实现方法。由于系统的强大功能,因此将系统引入空间负荷预测荷分布预测......”

3、“.....再分别对每个小区的负荷进行预测,因此空间负荷预测实际上是将总量负荷分配给各个小区的过程。我国小区负荷预测主要是采用负荷密度法,该方法依据规划可以极大地降低数据收集分析和处理的难度和工作量。本文以网络聚类分析方法为例,介绍基于系统的负荷密度法的实现方法。首先按负荷的性质将负荷分为居民生活负荷商业负荷农业负荷工业负荷和其他等几类。利用系统的功能,摘要配电网作为电力企业直接服务广大用户的基础,其规划与设计的重要性不言而喻。本文对系统进行了概述,分析了配电网规划设计的主要内容和基本要求,介绍了基于系统的配电网规划方法和巨大优势。依托系统自身的强显示出各规划年度的网络结构,以及具体的线路信息包括线路型号和长度投建改建年份所属变电所等,这样就可以在地图上直观地看到网络的扩展和分阶段目标......”

4、“.....是门介于地球化规划结束后,就可以依托系统,在电子地图上形象地显示出各规划年度的网络结构,以及具体的线路信息包括线路型号和长度投建改建年份所属变电所等,这样就可以在地图上直观地看到网络的扩展和分阶段目标系统在配电网规划正量计算,求得相应的小区负荷密度。因此,空间负荷预测可以转化成小区负荷分布预测,在此基础上再进行负荷叠加运算即可以求出负荷的空间分布。关键词配电网规划设计系统应用引言地理信息系统,是门介于地球科学空间可以极大地降低数据收集分析和处理的难度和工作量。本文以网络聚类分析方法为例,介绍基于系统的负荷密度法的实现方法。首先按负荷的性质将负荷分为居民生活负荷商业负荷农业负荷工业负荷和其他等几类。利用系统的功能,性数据,具有强大的空间分析和图形处理功能,实现了空间数据与属性数据的完美结合......”

5、“.....紧接着进行的就是网络结构的优化规划。网络结构优化是通法和巨大优势。依托系统自身的强大功能来进行配电网的规划设计,必将使规划过程更直观,规划方案更灵话,规划结果更科学更先进系统在配电网规划设计中的应用探讨原稿系统在配电网规划设计中的应用探讨原稿系统在配电网规划设计中的应用探讨原稿科学空间科学与信息科学等学科之间的交叉学科,它有效地融合了计算机科学地理学及大量应用对象,利用计算机技术来获取显示分析处理管理地理图形及相关属性数据,具有强大的空间分析和图形处理功能,实现了空间数据与属性数据的完美结性数据,具有强大的空间分析和图形处理功能,实现了空间数据与属性数据的完美结合。网络结构优化规划在完成空间负荷预测和变电所的地理位置及容量优化规划这两个步骤的基础上,紧接着进行的就是网络结构的优化规划......”

6、“.....规划出目标年和中间各阶段各年度高压和中压配电线路网架结构,同时力求规划水平年各项费用之和最小。网络结构优化规划结束后,就可以依托系统,在电子地图上形象聚类分析法对收集到的各类数据进行聚类分析,同时按照规划部门提供的小区用地规划来提取分类数据与待测数据的隶属度,最后通过修正量计算,求得相应的小区负荷密度。因此,空间负荷预测可以转化成小区负荷分布预测,在此基础上再进行计中的应用探讨原稿。网络结构优化规划在完成空间负荷预测和变电所的地理位置及容量优化规划这两个步骤的基础上,紧接着进行的就是网络结构的优化规划。网络结构优化是通过建立非线性混合整数规划模型,在负荷需求变电所的地理位可以极大地降低数据收集分析和处理的难度和工作量。本文以网络聚类分析方法为例,介绍基于系统的负荷密度法的实现方法......”

7、“.....利用系统的功能,建立非线性混合整数规划模型,在负荷需求变电所的地理位置及容量变压器和线路的容量限制和功率平衡等诸多条件的约束下,规划出目标年和中间各阶段各年度高压和中压配电线路网架结构,同时力求规划水平年各项费用之和最小。网络结构优关键词配电网规划设计系统应用引言地理信息系统,是门介于地球科学空间科学与信息科学等学科之间的交叉学科,它有效地融合了计算机科学地理学及大量应用对象,利用计算机技术来获取显示分析处理管理地理图形及相关属强大功能来进行配电网的规划设计,必将使规划过程更直观,规划方案更灵话,规划结果更科学更先进。基于系统的配电网规划方法空间负荷预测空间负荷预测是配电网规划的基础,主要包括总电量和分类电量预测总负荷和分类负荷预测负荷叠加运算即可以求出负荷的空间分布......”

8、“.....其规划与设计的重要性不言而喻。本文对系统进行了概述,分析了配电网规划设计的主要内容和基本要求,介绍了基于系统的配电网规划方系统在配电网规划设计中的应用探讨原稿性数据,具有强大的空间分析和图形处理功能,实现了空间数据与属性数据的完美结合。网络结构优化规划在完成空间负荷预测和变电所的地理位置及容量优化规划这两个步骤的基础上,紧接着进行的就是网络结构的优化规划。网络结构优化是通荷密度法的实现方法。首先按负荷的性质将负荷分为居民生活负荷商业负荷农业负荷工业负荷和其他等几类。利用系统的功能,将规划区域划为若干小区,收集小区内各类负荷及其相关因的历史数据和各小区的未来负荷分布数据。然后采用关键词配电网规划设计系统应用引言地理信息系统,是门介于地球科学空间科学与信息科学等学科之间的交叉学科,它有效地融合了计算机科学地理学及大量应用对象......”

9、“.....该方法操作简单,计算量小,但结果不够细致,比较粗略。基于模糊算法和神经网络的聚类分析方法,则能够较好地考虑不同因素对同类负荷的影响,其规划结果具有较高的精度,在缺乏历史数系统的配电网规划方法空间负荷预测空间负荷预测是配电网规划的基础,主要包括总电量和分类电量预测总负荷和分类负荷预测负荷分布预测。空间负荷预测通常按用地类型和负荷性质将供电区域划分为若干个小区,再分别对每个小区的负荷正量计算,求得相应的小区负荷密度。因此,空间负荷预测可以转化成小区负荷分布预测,在此基础上再进行负荷叠加运算即可以求出负荷的空间分布。关键词配电网规划设计系统应用引言地理信息系统,是门介于地球科学空间可以极大地降低数据收集分析和处理的难度和工作量。本文以网络聚类分析方法为例......”

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