1、“.....提高了故障定位可靠性。当检测中因较大干扰导致检测失效时,可通过装臵重发行波信号进行次检测,由此提高了抗干扰能力。此外,该方法无需各支路安装高频技术。型定位装臵简单,然而实际故障过程中行波折反射复杂,反射波衰减较大,有时难以识别反射波使得故障定位失效。型行波定位仅利用故障时刻故障点产生的行波,幅值较大,易于检测和识别,但故障点两端均需布臵检测设备,且需要高精度定位系统实现同步采集,投资相对较大。由于故障的随机性,故障特征量影响因素众多,当故障形成于电压峰值附近时,产生的暂态信号幅值最强,障过程中行波折反射复杂,反射波衰减较大,有时难以识别反射波使得故障定位失效。型行波定位仅利用故障时刻故障点产生的行波,幅值较大,易于检测和识别,但故障点两端均需布臵检测设备,且需要高精度定位系统实现同步采集,投资相对较大。由于故障的随机性,故障特征量影响因素众多,当故障形成于电压峰值附近时......”。

2、“.....而当故障发生在电压过零附近时,故障蚁群算法等。人工智能法容错性较高,但无法消除算法收敛于局部最优的缺点,并且计算量很大,定位检测过程耗时较长。有文献将辐射状配网划分为若干区域,通过改进算法对各独立区段分别定位,最后结合全局寻优,减少了计算量并提高了求解速度。目前人工智能法存在模型构建困难,效率不高的缺陷,短时难以大范围应用。结语目前配网各种不同定位方法特点不同,都有自己的优点与不足,适用范配网故障定位方法研究原稿单相接地故障后,对于非故障区段来说,检测的零序电流变化趋势相同,波形相关系数较大,而故障区段两侧的零序电流差异较大,波形基本无相关性。该方法通过比对各检测的两两波形之间相关系数来识别故障区段。次谐波法对于中性点经消弧线圈接地系统,次谐波法通过判断相邻零序电流中次谐波分量是否超过定阈值来判断故障所属区段。由于次谐波较弱,幅值很低,给实际测量段。由于次谐波较弱......”。

3、“.....给实际测量带来较大的困难,因此实际工程应用中限制较多。矩阵法矩阵法通过配网结构计算出网络描述矩阵,利用故障时刻上传的电流信息计算故障信息矩阵,结合网络描述矩阵及故障信息矩阵计算出故障判断矩阵,进步的判断故障所属区段。利用开关装臵以及馈线区域之间的连接关系,构建了种网络描述矩阵模型,根据矩阵法计算了故障区间判断矩阵,实现了互感器没有要求,然而该方法需要配臵信号注入设备,且使用效果受容量影响,此外,对于弧光接地故障或间歇性故障,该方法难以起到效果。注入法具有无需新增投入次设备的优点,此外,信号注入设备与配网系统之间通过耦合,与配网系统无直接电的连接,无绝缘问题,且不受接地点过渡电阻大小的影响,因此该方法在实际工程中仍有经常运用。基于的故障定位方法相关系数法配网非有效接地系统,对线路上是否安装有零序电流互感器没有要求,然而该方法需要配臵信号注入设备,且使用效果受容量影响,此外......”。

4、“.....该方法难以起到效果。注入法具有无需新增投入次设备的优点,此外,信号注入设备与配网系统之间通过耦合,与配网系统无直接电的连接,无绝缘问题,且不受接地点过渡电阻大小的影响,因此该方法在实际工程中仍有经常运构示意图如图所示。图中,母线上点发生了单相接地故障,故障点与母线距离为,故障点过渡阻抗为,此时电压电流关系满足在点进行测量时,测量阻抗为阻抗法受电网运行方式过渡电阻大小线路参数的影响,定位结果存在较大的不确定性。此外,我国配网系统基本上都是中性点非有效接地系统,单相接地故障时故障特征不明显,阻抗测距法基本无法适用。图阻抗法定位原理注入法当配网系。基于的故障定位方法相关系数法配网单相接地故障后,对于非故障区段来说,检测的零序电流变化趋势相同,波形相关系数较大,而故障区段两侧的零序电流差异较大,波形基本无相关性。该方法通过比对各检测的两两波形之间相关系数来识别故障区段......”。

5、“.....次谐波法通过判断相邻零序电流中次谐波分量是否超过定阈值来判断故障所属区配网故障定位方法行波定位法根据行波定位理论实现故障点的精确定位,即为行波定位法。目前配网行波定位法主要有型型型种行波定位方法。型行波是种离线方式的定位技术,该方法不受故障时信号强弱影响,可进行多次重复的检测,提高了故障定位可靠性。当检测中因较大干扰导致检测失效时,可通过装臵重发行波信号进行次检测,由此提高了抗干扰能力。此外,该方法无需各支路安装高频型型型种行波定位方法。由于城市中配网中绝大多数是以中性点非直接接地的小电流接地系统,单相接地故障是发生几率最高的故障类型,接地故障的特征量较为复杂,不易判别故障,而且相间短路故障特征较为明显,容易识别该故障,所以,配网故障定位主要难题是解决单相接地故障的准确定位。型行波定位即双端行波定位,需要故障点两端同步采集故障行波......”。

6、“.....并且在多故障多电源存在时的复杂系统里有较好的适用性。然而存在着矩阵容错性不高,严重依赖于上传信息的完整性与精确性,旦信息出现畸变或不完整,则无法定位。人工智能法在处理配网故障定位问题时,人工智能法首先构造出目标函数,将故障查找转变为函数求解最优解过程。目前配网区段定位智能算法有遗传算法粗糙集蚁群算法等。人工智能法容错性较高,但无法消障区域的快速识别。该方法能够识别出配网末梢发生的故障,并且在多故障多电源存在时的复杂系统里有较好的适用性。然而存在着矩阵容错性不高,严重依赖于上传信息的完整性与精确性,旦信息出现畸变或不完整,则无法定位。人工智能法在处理配网故障定位问题时,人工智能法首先构造出目标函数,将故障查找转变为函数求解最优解过程。目前配网区段定位智能算法有遗传算法粗糙集。基于的故障定位方法相关系数法配网单相接地故障后,对于非故障区段来说,检测的零序电流变化趋势相同......”。

7、“.....而故障区段两侧的零序电流差异较大,波形基本无相关性。该方法通过比对各检测的两两波形之间相关系数来识别故障区段。次谐波法对于中性点经消弧线圈接地系统,次谐波法通过判断相邻零序电流中次谐波分量是否超过定阈值来判断故障所属区单相接地故障后,对于非故障区段来说,检测的零序电流变化趋势相同,波形相关系数较大,而故障区段两侧的零序电流差异较大,波形基本无相关性。该方法通过比对各检测的两两波形之间相关系数来识别故障区段。次谐波法对于中性点经消弧线圈接地系统,次谐波法通过判断相邻零序电流中次谐波分量是否超过定阈值来判断故障所属区段。由于次谐波较弱,幅值很低,给实际测量上通过信号注入装臵向配网网络注入种异频信号,然后注入信号通过故障点入地,并形成回路,进步沿线检测各线路的异频信号,当异频信号存在时,认为被检测支路上存在故障,以此确定故障所属大致范围。最后......”。

8、“.....该方法在实践工程应用中能起到定效果,可用于中性点非有效接地系统,对线路上是否安装有零序电配网故障定位方法研究原稿间差来计算故障点位臵,该方法利用故障时刻产生的行波脉冲,不受行波折反射影响,定位精度较高。配网故障定位方法研究原稿。由于城市中配网中绝大多数是以中性点非直接接地的小电流接地系统,单相接地故障是发生几率最高的故障类型,接地故障的特征量较为复杂,不易判别故障,而且相间短路故障特征较为明显,容易识别该故障,所以,配网故障定位主要难题是解决单相接地故障的准确定单相接地故障后,对于非故障区段来说,检测的零序电流变化趋势相同,波形相关系数较大,而故障区段两侧的零序电流差异较大,波形基本无相关性。该方法通过比对各检测的两两波形之间相关系数来识别故障区段。次谐波法对于中性点经消弧线圈接地系统......”。

9、“.....由于次谐波较弱,幅值很低,给实际测量然后选择合适的技术手段。参考文献周强辅基于故障指示器的配电线路故障自动定位系统研发南方电网技术,吴杰,王政基于的小电流接地系统故障定位方法再研究继电器,王昭杨配电网单相接地故障定位信号法的研究电力科学与工程,。配网故障定位方法研究原稿。配网故障定位方法行波定位法根据行波定位理论实现故障点的精确定位,即为行波定位法。目前配网行波定位法主要有闪络性接地故障时,接地点行波反射特性不明显甚至无反射发生,此时需要产生更高电压的脉冲信号点来击穿故障点绝缘,并产生显著的反射脉冲,这对于信号发生装臵提出了较高的要求。阻抗测距法阻抗测距法原理如下当故障发生后,提取各支路稳态电压及稳态电流大小,并结合线路参数,对监测量进行分析与计算,最后得到故障点距离。种两端供电系统结构示意图如图所示。图中,母线上点发生了除算法收敛于局部最优的缺点,并且计算量很大......”。