1、“.....在些单相负荷频繁投切时,将引起相负荷频繁波动,反映出的相不平衡变化也较为剧烈。这种情况是由于小区入住率较低等原因造成,工程实际中般不进行调整,待负荷稳定后再进行分析并整改。配电变压器经济运行的台区,如果在个时间段内始终相负荷较高或较据相不平衡识别与分析引言低压配电台区处于供电网络的末端,在以往运维管理中存在配电变压器运行数据采集困难,人工采集工作量大的问题,因此运行人员不能获取连续数据对相不平衡问题进行识别和原因分析,导致相不平衡问题较为突出。随着自动化技术及通信技术的发文献林志雄,陈岩,蔡金锭,等低压配电网相不平衡运行影响及治理措施,电力科学与技术学报,王果,配电台区相不平衡的危害与对策,电工技术,金德生,金盛供电企业电能损耗与无功管理手册,中国电力出版社,。基于大数据的三相不平衡识别与分析原稿......”。

2、“.....通过大数据平台建设,实现了配电网数据融合汇总统计分析,为配电网精益化运维提供了有效的数据支撑。通过大数据平台应用,可辅助工作人员快速识别相不平衡台区,并结合台区负荷曲线图分析不平衡产生的原因,初步制定负荷电流及不平衡度如表所示。表聊城毛纺厂小区月份相不平衡度统计表小结本文介绍了配网智能运行平台建设背景及建设目的,通过大数据平台建设,实现了配电网数据融合汇总统计分析,为配电网精益化运维提供了有效的数据支撑。通过大数据平台应用,可辅助工作人员快载为。经现场核实,该处相负载重的原因为商业负荷大多集中在相,于是工作人员将负荷较重的部分商业负荷调整至相,调整完成后,该台区相不平衡率平均降至以下。以年月份为例,每日配变相负荷电流及不平衡度如表所示。表聊城毛纺厂小区月份相不平衡度统计表小结本居民负载为主,配有少量商业负载。由于居民负荷较为稳定,用户负荷波动小......”。

3、“.....出现相长期负荷高的情况。如聊城市毛纺厂家属小区,投运于年,变压器容量为,共有低压用户户,居民多为工厂退休职工,小区负载情况稳定,经过连续周的排查,动,不能通过人工均匀负荷进行调整,需要采用相负载自动化平衡措施。根据以上分析,可制定出大数据平台下配电台区相不平衡治理基本原则及流程,见图。为验证基于配网运行平台相不平衡判断及处理措施流程,本文在前文识别手段基础上选取了部分台区进行对策实施。图现此小区配变相负载最重,最大负荷为,相负载最轻,最大为,相最大负载为。经现场核实,该处相负载重的原因为商业负荷大多集中在相,于是工作人员将负荷较重的部分商业负荷调整至相,调整完成后,该台区相不平衡率平均降至以下。以年月份为例,每日配变相平台以配电自动化系统配电生产抢修指挥平台为基础,通过信息总线企业服务总线,构建智能配电网运行平台......”。

4、“.....通过自动终端采集信息可以将相不平衡进行识别和分析。基于大数据的三相不平衡识别与分析原稿。在互联网大数据时代的背景下,配网智能运行平台将调度科学与技术学报,王果,配电台区相不平衡的危害与对策,电工技术,金德生,金盛供电企业电能损耗与无功管理手册,中国电力出版社,。基于大数据的三相不平衡识别与分析原稿。平台以配电自动化系统配电生产抢修指挥平台为基础,通过信息总线企业服务总线识别相不平衡台区,并结合台区负荷曲线图分析不平衡产生的原因,初步制定相不平衡治理方案,形成大数据平台背景下相不平衡治理原则和治理流程。并举例说明了人工均匀负荷集装表箱相线制改造效果。说明了部分台区不能人工调整存在的困难,引入相负载自动平衡理论......”。

5、“.....最大负荷为,相负载最轻,最大为,相最大负载为。经现场核实,该处相负载重的原因为商业负荷大多集中在相,于是工作人员将负荷较重的部分商业负荷调整至相,调整完成后,该台区相不平衡率平均降至以下。以年月份为例,每日配变相文介绍了配网智能运行平台建设背景及建设目的,通过大数据平台建设,实现了配电网数据融合汇总统计分析,为配电网精益化运维提供了有效的数据支撑。通过大数据平台应用,可辅助工作人员快速识别相不平衡台区,并结合台区负荷曲线图分析不平衡产生的原因,初步制定但是负荷明显分配不均匀,出现相长期负荷高的情况。如聊城市毛纺厂家属小区,投运于年,变压器容量为,共有低压用户户,居民多为工厂退休职工,小区负载情况稳定,经过连续周的排查,发现此小区配变相负载最重,最大负荷为,相负载最轻,最大为......”。

6、“.....将原来孤立的分散的信息有机融合到个平台上,实现信息共享,有效解决了配电网以往管理粗放的问题,实现了对配电网管理的透明化实时化全景文介绍了配网智能运行平台建设背景及建设目的,通过大数据平台建设,实现了配电网数据融合汇总统计分析,为配电网精益化运维提供了有效的数据支撑。通过大数据平台应用,可辅助工作人员快速识别相不平衡台区,并结合台区负荷曲线图分析不平衡产生的原因,初步制定配电自动化系统地理信息系统生产管理系统营销配网生产抢修指挥平台用电信息采集等系统信息进行融合,将原来孤立的分散的信息有机融合到个平台上,实现信息共享,有效解决了配电网以往管理粗放的问题,实现了对配电网管理的透明化实时化全景化。配网智能上分析,可制定出大数据平台下配电台区相不平衡治理基本原则及流程,见图。为验证基于配网运行平台相不平衡判断及处理措施流程......”。

7、“.....图相不平衡判断及处理措施流程人工均匀负荷对相不平衡率超过的低压台区,结合,构建智能配电网运行平台。基于大数据处理的智能配电网运行平台由省域智能配电网运行平台贯通各业务系统的企业总线市域的智能配电网技术支撑平台及县域的配电自动化系统构成。在互联网大数据时代的背景下,配网智能运行平台将调度自动化系统现此小区配变相负载最重,最大负荷为,相负载最轻,最大为,相最大负载为。经现场核实,该处相负载重的原因为商业负荷大多集中在相,于是工作人员将负荷较重的部分商业负荷调整至相,调整完成后,该台区相不平衡率平均降至以下。以年月份为例,每日配变相不平衡治理方案,形成大数据平台背景下相不平衡治理原则和治理流程。并举例说明了人工均匀负荷集装表箱相线制改造效果。说明了部分台区不能人工调整存在的困难,引入相负载自动平衡理论。参考文献林志雄,陈岩,蔡金锭,等低压配电网相不平衡运行影响及治理措施,电载为......”。

8、“.....该处相负载重的原因为商业负荷大多集中在相,于是工作人员将负荷较重的部分商业负荷调整至相,调整完成后,该台区相不平衡率平均降至以下。以年月份为例,每日配变相负荷电流及不平衡度如表所示。表聊城毛纺厂小区月份相不平衡度统计表小结本统构成。配电变压器经济运行的台区,如果在个时间段内始终相负荷较高或较低,导致相不平衡度超过。可以通过运行数据测算调整哪相哪条支路,通过人工均匀负荷将相不平衡度降低到定程度。配电变压器经济运行的台区,如果在个时间段内相不平衡度超过,但相负荷频繁网运行平台数据监测和现场复核情况,采用人工停电调整的方式,将长期负荷高的相端负荷转移至低负载相,将相不平衡率降低至以内。此方法适用于较为成熟的居住区,多为单相负载,用户类型以居民负载为主,配有少量商业负载。由于居民负荷较为稳定,用户负荷波动小,基于大数据的三相不平衡识别与分析原稿文介绍了配网智能运行平台建设背景及建设目的......”。

9、“.....实现了配电网数据融合汇总统计分析,为配电网精益化运维提供了有效的数据支撑。通过大数据平台应用,可辅助工作人员快速识别相不平衡台区,并结合台区负荷曲线图分析不平衡产生的原因,初步制定低,导致相不平衡度超过。可以通过运行数据测算调整哪相哪条支路,通过人工均匀负荷将相不平衡度降低到定程度。配电变压器经济运行的台区,如果在个时间段内相不平衡度超过,但相负荷频繁波动,不能通过人工均匀负荷进行调整,需要采用相负载自动化平衡措施。根据载为。经现场核实,该处相负载重的原因为商业负荷大多集中在相,于是工作人员将负荷较重的部分商业负荷调整至相,调整完成后,该台区相不平衡率平均降至以下。以年月份为例,每日配变相负荷电流及不平衡度如表所示。表聊城毛纺厂小区月份相不平衡度统计表小结本展,国网山东省电力公司自年开始实施配网自动化建设,至年实现了配电自动化全覆盖,并建成投运了配网智能运行平台......”。