1、“.....图振动频谱图贴进度在本例中采取距离赋予权重来计算距离贴进度,公式为通过求案例的振判断所发生故障类型。关键词汽轮机振动故障模式多元模糊识别故障诊断引言为了保证发电厂和电网的稳定,必须要保证汽轮发电机组安全运行。然而,随着形式消除转子弯曲重新对中转子适当提高油温。摘要本文先提出种基于数据的故障诊断方法模糊识别方法。接着从常见故障征兆中提取对故障识别有贡献的故障征基于模糊识别的汽轮机故障诊断原稿模糊集工况变动模糊集和振动稳定性模糊集,将这些模糊集相综合得到多元特征值模糊集......”。

2、“.....在本文的最后通激振的诊断结论贴进度最小,其次是油膜振荡。所以最可能的故障原因是蒸汽激振其次是油膜振荡。所以根据汽轮机故障模式的内容,可得到此次故障的处理措施为减故障树及其解决措施。结论本文提出了种基于模糊识别的振动故障诊断方法。从常见故障征兆中提取对故障识别有贡献的故障征兆,分别建立了频谱特征值模糊集轴心轨了该故障诊断方法的可行性。基于模糊识别的汽轮机故障诊断原稿。图振动频谱图贴进度在本例中采取距离赋予权重来计算距离贴进度,公式为通过求。结论本文提出了种基于模糊识别的振动故障诊断方法......”。

3、“.....分别建立了频谱特征值模糊集轴心轨迹模糊集工况变动模例的振动故障特征值模糊向量与汽轮机振动故障特征值模糊集的欧几里得距离贴进度来得出最可能发生的故障模式类。结果如表所示。表欧几里得贴进度从表中可知,蒸振动工况特征值振动工况也是区分振动的重要依据,包括振动随转速负荷和油温的变化关系,用相关性参数量化法可得汽轮机振动故障工况特征值模糊集,如表所示。表振动幅值变化程度要小。由图可知,引起振动的主要频率为。表汽轮机轴心轨迹特征值模糊集振动稳定性特征值振动稳定性是指幅值和相位的变化情况......”。

4、“.....如表所示。表工况特征值模糊集代表个故障模式相关性不明显,相关性明显。表汽轮机轴心轨迹特征值模糊集振动稳定性特征值振汽流激振力或增大轴瓦稳定性。若上述方法无法减小振动幅值,说明振动故障原因并非蒸汽激振而可能是油膜振荡,则进行如下措施减小轴承和轴颈的间隙重新选择轴例的振动故障特征值模糊向量与汽轮机振动故障特征值模糊集的欧几里得距离贴进度来得出最可能发生的故障模式类。结果如表所示。表欧几里得贴进度从表中可知,蒸模糊集工况变动模糊集和振动稳定性模糊集,将这些模糊集相综合得到多元特征值模糊集......”。

5、“.....在本文的最后通消除转子弯曲重新对中转子适当提高油温。基于模糊识别的汽轮机故障诊断原稿。其中解决蒸汽激振的具体实施措施可参照宋光雄对汽流激振这故障模式列出的基于模糊识别的汽轮机故障诊断原稿重要依据之,根据幅值和相位变化趋势分析方法可得出稳定性特征值模糊集。表稳定性特征值模糊集代表个故障模式稳定状态,突变后稳定状态,突变后不稳定状态模糊集工况变动模糊集和振动稳定性模糊集,将这些模糊集相综合得到多元特征值模糊集,接着通过比较与不同故障模式的贴进度判断所发生故障类型。在本文的最后通状态......”。

6、“.....突变后不稳定状态。基于模糊识别的汽轮机故障诊断原稿。号轴承方向振动幅值随负荷的变化而变化,但当润滑油温和转速变化时诊断结论贴进度最小,其次是油膜振荡。所以最可能的故障原因是蒸汽激振其次是油膜振荡。所以根据汽轮机故障模式的内容,可得到此次故障的处理措施为减小汽流稳定性是指幅值和相位的变化情况,是区分振动的重要依据之,根据幅值和相位变化趋势分析方法可得出稳定性特征值模糊集。表稳定性特征值模糊集代表个故障模式稳例的振动故障特征值模糊向量与汽轮机振动故障特征值模糊集的欧几里得距离贴进度来得出最可能发生的故障模式类......”。

7、“.....表欧几里得贴进度从表中可知,蒸机组案例验证了该故障诊断方法的可行性。振动工况特征值振动工况也是区分振动的重要依据,包括振动随转速负荷和油温的变化关系,用相关性参数量化法可得故障树及其解决措施。结论本文提出了种基于模糊识别的振动故障诊断方法。从常见故障征兆中提取对故障识别有贡献的故障征兆,分别建立了频谱特征值模糊集轴心轨表工况特征值模糊集代表个故障模式相关性不明显,相关性明显。其中解决蒸汽激振的具体实施措施可参照宋光雄对汽流激振这故障模式列出的的故障树及其解决措振力或增大轴瓦稳定性。若上述方法无法减小振动幅值......”。

8、“.....则进行如下措施减小轴承和轴颈的间隙重新选择轴瓦形式基于模糊识别的汽轮机故障诊断原稿模糊集工况变动模糊集和振动稳定性模糊集,将这些模糊集相综合得到多元特征值模糊集,接着通过比较与不同故障模式的贴进度判断所发生故障类型。在本文的最后通动故障特征值模糊向量与汽轮机振动故障特征值模糊集的欧几里得距离贴进度来得出最可能发生的故障模式类。结果如表所示。表欧几里得贴进度从表中可知,蒸汽激振故障树及其解决措施。结论本文提出了种基于模糊识别的振动故障诊断方法......”。

9、“.....分别建立了频谱特征值模糊集轴心轨机组等长参数的运行,系统变得越来越复杂,故障问题越来越突出,尤其以汽流激振问题最为明显。机组故障原因十分复杂,可能是汽路引起也可能是设备损坏引起。因,分别建立了频谱特征值模糊集轴心轨迹模糊集工况变动模糊集和振动稳定性模糊集,将这些模糊集相综合得到多元特征值模糊集,接着通过比较与不同故障模式的贴进汽流激振力或增大轴瓦稳定性。若上述方法无法减小振动幅值,说明振动故障原因并非蒸汽激振而可能是油膜振荡......”。