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基于EMD模态分解的断路器线圈短路检测信号去噪方法研究(原稿) 基于EMD模态分解的断路器线圈短路检测信号去噪方法研究(原稿)

格式:word 上传:2022-06-26 21:45:29

《基于EMD模态分解的断路器线圈短路检测信号去噪方法研究(原稿)》修改意见稿

1、“.....伴随着强烈的振动声响以及电磁干扰,采集信号中也混杂着各种各样的噪声就是寻找到这个。本文采用提出的基于连续均方误差准则的去噪方法,均方误差计算公式如下该去噪方法首要的是找到公式对应的噪声能量分布突变的第个分量,即找到能量的全局最小值位置为噪声与信号分别起主导作用的分界点。然后对之前噪声起主导作用的造成损失,完整了保留了信号的波形特征,这对于后续的特征提取及故障诊断有着非常重要的意义。基于的去噪思想是,信号经分解后得到有限个频率从高到低的,其中阶数小的对应于信号的高频成分,般包含的是信号尖锐部分或噪声阶数大的对应于信号的低频成分,般认为低进行小波阈值的去噪处理,之后信号起主导作用的分量保持不变,最后利用所有分量进行信号的重构。基于模态分解的断路器线圈短路检测信号去噪方法研究原稿。由此可知,对振动信号的有效降噪会直接影响断路器故障诊断的正确率和故障识别率......”

2、“.....小波变换去噪的信噪比平滑度噪声抑制比分别为,经验模态分解去噪的信噪比平滑度噪声抑制比分别为,个参数的提高率分别为。基于模态分解的断路器线圈短路检测信号去噪方法研究原稿。摘要小波变换是去噪领域最常用的种去噪方法,但是由于使用过程中小波基选取困难的问题,使小中噪声影响很小。基于去噪的主要思想就在于,对大多数被噪声污染的信号,其主要能量集中在低频段,越往高频段,其含有的能量就越少。因此,定存在个分量,使得对于该分量之后的中信号为主导模态,而其前述个中噪声为主导模态。所以滤波去噪的主要目的就是寻,的信号去噪新方法,并将其应用于高压断路器在线监测信号的去噪中,与小波变换的去噪结果进行对比分析。仿真结果显示断路器跳闸的振动信号,小波变换去噪的信噪比平滑度噪声抑制比分别为,经验模态分解去噪的信噪比平滑度噪声抑制比分别为......”

3、“.....根据均方误差的能量分布特点,判断确定噪声与信号分别起主导作用的分界点对噪声起主导模态的前个分量进行小波软阈值处理,得到去噪后的分量重构信号,得到最终去噪信号。实验分析下文采用去噪新方法对断路器工法,并将其应用于高压断路器在线监测信号的去噪中,与小波变换的去噪结果进行对比分析。仿真结果显示断路器跳闸的振动信号,小波变换去噪的信噪比平滑度噪声抑制比分别为,经验模态分解去噪的信噪比平滑度噪声抑制比分别为,个参数的提高率分别为断路器跳闸的行程信号,小波变换去噪的信噪比平滑程监测信号进行去噪仿真,图和图分别为类型高压断路器跳闸操作的振动信号和行程信号。基于的去噪思想是,信号经分解后得到有限个频率从高到低的,其中阶数小的对应于信号的高频成分,般包含的是信号尖锐部分或噪声阶数大的对应于信号的低频成分......”

4、“.....其核心功能是对断路器动作过程信息采集并录波,再提取关键特征参量,并与标准指标或历史指标比对,得出对断路器的状态诊断。断路器在开断过程中,伴随着强烈的振动声响以及电磁干扰,采集信号中也混杂着各种各样的噪声降噪处理,并与小波变换的去噪结果进行对比分析。仿真结果及数据表明与小波变换相比,经验模态分解去噪的信噪比平均提高率为,平滑度的平均提高率为,噪声抑制比的平均提高率,这结果验证了经验模态分解去噪的有效性与可靠性。关键词断路器经验模态分解降噪引言随着电力系统快速发展,人们对供去噪的有效性与可靠性。关键词断路器经验模态分解降噪引言随着电力系统快速发展,人们对供电质量的要求也越来越高,因此保证电力设备的安全运行越来越重要。高压电力设备是电力系统的基本组成元件,也是保证电力系统运行可靠性的基础。高压断路器在电网中起到控制和保护的作用,是电力系统中最到这个......”

5、“.....均方误差计算公式如下该去噪方法首要的是找到公式对应的噪声能量分布突变的第个分量,即找到能量的全局最小值位置为噪声与信号分别起主导作用的分界点。然后对之前噪声起主导作用的分量程监测信号进行去噪仿真,图和图分别为类型高压断路器跳闸操作的振动信号和行程信号。基于的去噪思想是,信号经分解后得到有限个频率从高到低的,其中阶数小的对应于信号的高频成分,般包含的是信号尖锐部分或噪声阶数大的对应于信号的低频成分,般认为低频成分的行程信号,小波变换去噪的信噪比平滑度噪声抑制比分别为,经验模态分解去噪的信噪比平滑度噪声抑制比分别为,个参数的提高率分别为。基于模态分解的断路器线圈短路检测信号去噪方法研究原稿。摘要小波变换是去噪领域最常用的种去噪方法,但是由于使用过程中小波基选取困难的问题,使小干扰,采集信号中也混杂着各种各样的噪声干扰......”

6、“.....因此消噪是对断路器在线监测信号进行处理前的种必要的预处理手段。本文主要介绍种基于经验模态分解基于模态分解的断路器线圈短路检测信号去噪方法研究原稿电质量的要求也越来越高,因此保证电力设备的安全运行越来越重要。高压电力设备是电力系统的基本组成元件,也是保证电力系统运行可靠性的基础。高压断路器在电网中起到控制和保护的作用,是电力系统中最重要的的控制和保护设备,即根据电网运行的需要用它来安全可靠的投入或切除相应的线路或电气设的行程信号,小波变换去噪的信噪比平滑度噪声抑制比分别为,经验模态分解去噪的信噪比平滑度噪声抑制比分别为,个参数的提高率分别为。基于模态分解的断路器线圈短路检测信号去噪方法研究原稿。摘要小波变换是去噪领域最常用的种去噪方法,但是由于使用过程中小波基选取困难的问题,使小报道比较少......”

7、“.....摘要小波变换是去噪领域最常用的种去噪方法,但是由于使用过程中小波基选取困难的问题,使小波变换缺乏自适应性。本文介绍种基于经验模态分解的去噪新方法,用于对高压断路器在线监测信号的根据均方误差的能量分布特点,判断确定噪声与信号分别起主导作用的分界点对噪声起主导模态的前个分量进行小波软阈值处理,得到去噪后的分量重构信号,得到最终去噪信号。实验分析下文采用去噪新方法对断路器工程监测信号进行去噪仿真,图和图分别为类型重要的的控制和保护设备,即根据电网运行的需要用它来安全可靠的投入或切除相应的线路或电气设备。基于的去噪算法方法在各领域已有较广应用,常见如电磁信号降噪中的应用,振动信号处理中的应用,这些都说明了经验模态分解的有效性。但利用方法对断路器在线监测信号进行处理的相程监测信号进行去噪仿真,图和图分别为类型高压断路器跳闸操作的振动信号和行程信号。基于的去噪思想是......”

8、“.....其中阶数小的对应于信号的高频成分,般包含的是信号尖锐部分或噪声阶数大的对应于信号的低频成分,般认为低频成分变换缺乏自适应性。本文介绍种基于经验模态分解的去噪新方法,用于对高压断路器在线监测信号的降噪处理,并与小波变换的去噪结果进行对比分析。仿真结果及数据表明与小波变换相比,经验模态分解去噪的信噪比平均提高率为,平滑度的平均提高率为,噪声抑制比的平均提高率,这结果验证了经验模态分解,的信号去噪新方法,并将其应用于高压断路器在线监测信号的去噪中,与小波变换的去噪结果进行对比分析。仿真结果显示断路器跳闸的振动信号,小波变换去噪的信噪比平滑度噪声抑制比分别为,经验模态分解去噪的信噪比平滑度噪声抑制比分别为,个参数的提高率分别为断路器跳闸声干扰,如何在分布式现场监测装置中实现在强噪声背景下的特征参量提取,对于提高断路器在线监测的实用性是至关重要的......”

9、“.....本文主要介绍种基于经验模态分解,的信号去噪新方高压断路器跳闸操作的振动信号和行程信号。高压断路器状态监测是个综合检测技术数字信号处理模式识别的跨学科的热点问题,其核心功能是对断路器动作过程信息采集并录波,再提取关键特征参量,并与标准指标或历史指标比对,得出对断路器的状态诊断。断路器在开断过程中,伴随着强烈的振动声响以及电基于模态分解的断路器线圈短路检测信号去噪方法研究原稿的行程信号,小波变换去噪的信噪比平滑度噪声抑制比分别为,经验模态分解去噪的信噪比平滑度噪声抑制比分别为,个参数的提高率分别为。基于模态分解的断路器线圈短路检测信号去噪方法研究原稿。摘要小波变换是去噪领域最常用的种去噪方法,但是由于使用过程中小波基选取困难的问题,使小分量进行小波阈值的去噪处理,之后信号起主导作用的分量保持不变,最后利用所有分量进行信号的重构。其中......”

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