1、“.....在对异常工单的历史大数据中采用大数据分析技术,可以通过系统异常分析功能对现场的故障类型进行快速普通的运维工作人员也难以对故障原因进行定位,缺乏消缺方案技术能力。大数据在采集系统中的应用包括数据采集数据清理数据存储数据分析数据处理数据解读和数据应用个环节,本文针对数据分析环节中,引入关系型联机分析处理机制和多维分析技术进而优化整个系统进行论述。是关系型联机分析处理天数的影响,而总体的工单效用则是指工单的故障电表效益总和,也就是指故障电能表数量的影响,而根据这些因素可以得出效用值的模型公式,即效用值,其中效用值指的是采集运维业务的效用值,而则表示的是单个电表的异常采集运维效用值,表示的是第个电能表。大数据分析技术在采集运维业务中的应用研究化缺乏数据模型和数据访问的标准分析查询响应速度高于其他传统技术,支持高性能的辅助决策计算。大数据分析技术在采集运维业务中的应用研究原稿......”。

2、“.....主要的运维对象为采集主站智能电表远程通信信道本地通信信道采集终端。根大数据分析技术在采集运维业务中的应用研究原稿异常原因的分析概率比值公式为比值,其中比值指的是单个异常原因的概率比值,而则表示的是单个维度下单异常原因的发生概率,表示所有维度总量。总结在用电信息采集系统中的运维业务中采用大数据分析技术,可以对采集的数据信息进行深入挖掘和分析处理,对运维异常工单进行智能化派发和分析处理等据库管理系统,存储数据,数据文件大小受限制数据装载速度快存储空间耗费小维度数没有限制可以通过对数据进行处理。是多维联机分析处理异常工单的历史大数据中采用大数据分析技术,可以通过系统异常分析功能对现场的故障类型进行快速判断,提高现场的运维效率。对于新生成的异常工单,可以通过生产厂家国网招标批次故障设备类型等维度对异常原因的发生概率进行判断......”。

3、“.....并对比值大小进行比较预测出异常原因,从多维度分析角度对领域的应用电信工程技术与标准化,高洪,杨庆平,黄震江基于平台的大数据分析关键技术标准化探讨信息技术与标准化,。大数据在采集系统中的应用包括数据采集数据清理数据存储数据分析数据处理数据解读和数据应用个环节,本文针对数据分析环节中,引入关系型联机分析处理机制和多维分析技术进而优化整个则表示的是单个维度下单异常原因的发生概率,表示所有维度总量。总结在用电信息采集系统中的运维业务中采用大数据分析技术,可以对采集的数据信息进行深入挖掘和分析处理,对运维异常工单进行智能化派发和分析处理等,使采集运维工作从粗放式管理逐渐向集约式和精益化方向发生转变,提高运维业务水平和工作效率。统进行论述。是关系型联机分析处理,。关系型联机分析处理是联机分析处理的种形式。这种技术基于关系型数据库,以关系型结构进行多维数据的表示和存储......”。

4、“.....使用关系异常工单的智能化处理原有的采集运维业务开展主要是由于缺乏大数据支撑,当运维人员对该地区缺乏定的熟悉程度的情况下,运维工作的效率较低,对已发生的故障缺乏准确的分析能力,运维人员只能对现场故障类型进行排查。在对异常工单的历史大数据中采用大数据分析技术,可以通过系统异常分析功能对现场的故障类型进行快速机制,无法依据故障的紧急程度和重要等级开展运维业务。故障种类复杂多样,故障分析定位困难。用电信息采集系统涉及的运维对象有智能电能表采集终端采集主站本地通信信道和远程通信信道。目前统计的异常现象共大类种,故障原因种。故障分析定位非常困难,普通的运维人员通常不具备定位故障原因并确定消缺方案的技术能力,成彧大数据分析技术及其在医药领域中的应用标记免疫分析与临床,张滨大数据分析技术在安全领域的应用电信工程技术与标准化,高洪,杨庆平......”。

5、“.....。异常持续时间指的是每个电表故障持续天则会造成天的电量损失,电量的损失按照累,。多维联机分析处理是的另种形式,基于专门的多维分析数据存储结构。使用专有多维结构存储数据,数据文件大小可能受到操作系统平台文件大小限制,难以达到级规划存储时需要对数据量进行预测算,否则可能导致数据爆炸数据装载速度慢维数有限,无法支持维的动态变统进行论述。是关系型联机分析处理,。关系型联机分析处理是联机分析处理的种形式。这种技术基于关系型数据库,以关系型结构进行多维数据的表示和存储,对存储在关系数据库而非多维数据库中的数据作动态多维分析。使用关系异常原因的分析概率比值公式为比值,其中比值指的是单个异常原因的概率比值,而则表示的是单个维度下单异常原因的发生概率,表示所有维度总量。总结在用电信息采集系统中的运维业务中采用大数据分析技术,可以对采集的数据信息进行深入挖掘和分析处理......”。

6、“.....支持高性能的辅助决策计算。大数据分析技术在采集运维业务中的应用研究原稿。异常工单的智能化处理原有的采集运维业务开展主要是由于缺乏大数据支撑,当运维人员对该地区缺乏定的熟悉程度的情况下,运维工作的效率较低,对已发生的故障缺乏准确的分析能力,运维人员只能对现场故障类型进行排查。在大数据分析技术在采集运维业务中的应用研究原稿异常持续时间指的是每个电表故障持续天则会造成天的电量损失,电量的损失按照累加的方式进行计算。距离下抄表天数的分析,当距离效益抄表的天数越近,则表明对该用户的损失电量概率越大,故障的紧急维修程度越高当距离效益抄表的天数越远,则表明对该用户的损失电量概率小,且该因数所造成的影响趋近异常原因的分析概率比值公式为比值,其中比值指的是单个异常原因的概率比值,而则表示的是单个维度下单异常原因的发生概率,表示所有维度总量......”。

7、“.....可以对采集的数据信息进行深入挖掘和分析处理,对运维异常工单进行智能化派发和分析处理等近尾声,目前累计接入智能电能表亿只采集终端万台,覆盖用户亿户,因此,如何保证采集系统中各项业务的顺利开展,将是今后要解决的主要问题。采集运维业务中主要存在如下问题。缺乏故障处理优先级,运维效率低下。各省电力公司平均每天产生条异常工单,远远超过目前配备运维人员的工作能力。大部分公司没有制定合理的消,存储数据,数据文件大小受限制数据装载速度快存储空间耗费小维度数没有限制可以通过对数据进行处理。是多维联机分析处理,。多维联机分析处理是的另的方式进行计算。距离下抄表天数的分析,当距离效益抄表的天数越近,则表明对该用户的损失电量概率越大,故障的紧急维修程度越高当距离效益抄表的天数越远,则表明对该用户的损失电量概率小,且该因数所造成的影响趋近于......”。

8、“.....是关系型联机分析处理,。关系型联机分析处理是联机分析处理的种形式。这种技术基于关系型数据库,以关系型结构进行多维数据的表示和存储,对存储在关系数据库而非多维数据库中的数据作动态多维分析。使用关系使采集运维工作从粗放式管理逐渐向集约式和精益化方向发生转变,提高运维业务水平和工作效率。参考文献吴文峻面向智慧教育的学习大数据分析技术电化教育研究,袁红,朱睿琪用户信息搜索行为大数据分析框架及其关键技术图书馆学研究,胡水晶基于资源基础观的企业大数据分析技术采用意愿影响因素研究情报科学,张春异常工单的历史大数据中采用大数据分析技术,可以通过系统异常分析功能对现场的故障类型进行快速判断,提高现场的运维效率。对于新生成的异常工单,可以通过生产厂家国网招标批次故障设备类型等维度对异常原因的发生概率进行判断,从而确定异常工单的主要原因......”。

9、“.....提高现场的运维效率。对于新生成的异常工单,可以通过生产厂家国网招标批次故障设备类型等维度对异常原因的发生概率进行判断,从而确定异常工单的主要原因,并对比值大小进行比较预测出异常原因,从多维度分析角度对异常原因的分析概率比值公式为比值,其中比值指的是单个异常原因的概率比值,而种形式,基于专门的多维分析数据存储结构。使用专有多维结构存储数据,数据文件大小可能受到操作系统平台文件大小限制,难以达到级规划存储时需要对数据量进行预测算,否则可能导致数据爆炸数据装载速度慢维数有限,无法支持维的动态变化缺乏数据模型和数据访问的标准分析查询响应速度高于其他大数据分析技术在采集运维业务中的应用研究原稿异常原因的分析概率比值公式为比值,其中比值指的是单个异常原因的概率比值,而则表示的是单个维度下单异常原因的发生概率,表示所有维度总量......”。