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试论大数据下的配网同期线损监测程亿(原稿) 试论大数据下的配网同期线损监测程亿(原稿)

格式:word 上传:2022-06-26 21:45:03

《试论大数据下的配网同期线损监测程亿(原稿)》修改意见稿

1、“.....用采系统相对独立的数据环境,对后系基础档案等问题的监测分析,协同营销运检部门开展关口档案互联线路核查清理,可有效加强对配网关系错乱问题的整改,助推配网关系在不同专业之间的贯通。深化客户用电异常精准定位的现实需要配网同期线损监测分析对于指导高损台区降损现场计量装偷窃用电等多种问题,若出现上述异动,系统就发送异动核查工单,发送给相关单位,督促他们及时查找导致问题发生的原因,并进行处理,预防再次发生。此外,还可以对这些异动中些典型的案例进行分析,并开展现场调研核查,查找出线损异常发生的原因。并网同期线损监测方面的内容进行了简要分析,以供参阅。疑似问题闭环处理机制在前面已经说过,该系统有实时检测并自动筛选异常问题的能力,当系统筛选到异动数据时,会对该异动做出评价评级。并对该异动进行深入的检测分析,确定是因为哪些线路哪些台区试论大数据下的配网同期线损监测程亿原稿下的配网同期线损监测程亿原稿......”

2、“.....通过这个设定,就可以实现对千伏配网中的异常进行自动检测,筛选并统计出异常信息。此外,该检测工具还有以下的特点开发出了同期近似数据候补统计功能。该功能可以在实现。并对各个业务部门的同期线损工作进行协调,对各项工作的整改落实进行核查与评价,从细小的方面步步的促进对线损管理。摘要长期以来,由于千伏配网供售统计不同期线损涉及专业多统计复杂等因素,导致线损统计不精确波动大无法真实反映实际线损等问题经具备,但现阶段缺乏多业务系统数据融合和大数据分析。因此,研究基于大数据下的配网线损同期监测模型,综合用采系统营销系统数据,实现按月开展大数据监测分析,对配网线损实时性监测和精益化管理提供有力支撑,具有良好的应用前景。试论大数据台区造成的,实现及时定位问题。对于这种疑似问题的建立了个闭环处理机制,该机制有层联动,分别从省市县再到供电所......”

3、“.....可以针对检测时发现的各种异动问题进行处理,如用电采集时发生异常,基础档案错面的数据支撑。配网同期线损监测分析的实施效果有效助推配网关系的专业贯通通过对线路重复以及挂接关系基础档案等问题的监测分析,协同营销运检部门开展关口档案互联线路核查清理,可有效加强对配网关系错乱问题的整改,助推配网关系在不同专业之误,偷窃用电等多种问题,若出现上述异动,系统就发送异动核查工单,发送给相关单位,督促他们及时查找导致问题发生的原因,并进行处理,预防再次发生。此外,还可以对这些异动中些典型的案例进行分析,并开展现场调研核查,查找出线损异常发生的原因深化客户用电异常精准定位的现实需要配网同期线损监测分析对于指导高损台区降损现场计量装臵故障排查稽查客户窃电,具有重要的意义。目前,用采系统客户表码实时查询功能,为客户用电数据实时分析提供了支撑。但是,用采系统相对独立的数据环境......”

4、“.....通过业务系统数据综合比对分析,可实现营销用采系统线路台区供售电量同期获取,关键计量信息常态比对,真正满足配网台区线损深度监测的需要。当前,随着信息技术的迅速发展,综合应用各业务系统数据开展千伏配网同期线损监述功能外,还添加了电量计算关联计量装臵换表工单功能。该功能在更换计量表时,能够自动对营销系统内相关信息进行查找,并进行更换,从而在大数据下自动的把旧表中电量在配网同期线损监测分析进行累加,从而避免因为更换表计而导致数据丢失的问题。此长期存在。同期线损是指线损计算中供售电量使用同时刻电量的计算方法。受传统抄表限制,供售电量不能同步发行,导致线损率月度间剧烈波动,掩盖了线损管理中存在的问题,降低了其在供电企业管理中本应发挥的指导作用。鉴于此,本文就大数据下的配误,偷窃用电等多种问题,若出现上述异动,系统就发送异动核查工单,发送给相关单位,督促他们及时查找导致问题发生的原因......”

5、“.....预防再次发生。此外,还可以对这些异动中些典型的案例进行分析,并开展现场调研核查,查找出线损异常发生的原因下的配网同期线损监测程亿原稿。并且可以对高压线异常损坏的规则进行设臵,通过这个设定,就可以实现对千伏配网中的异常进行自动检测,筛选并统计出异常信息。此外,该检测工具还有以下的特点开发出了同期近似数据候补统计功能。该功能可以在实现期监测模型,通过业务系统数据综合比对分析,可实现营销用采系统线路台区供售电量同期获取,关键计量信息常态比对,真正满足配网台区线损深度监测的需要。当前,随着信息技术的迅速发展,综合应用各业务系统数据开展千伏配网同期线损监测分析的条件已试论大数据下的配网同期线损监测程亿原稿测分析的条件已经具备,但现阶段缺乏多业务系统数据融合和大数据分析。因此,研究基于大数据下的配网线损同期监测模型,综合用采系统营销系统数据,实现按月开展大数据监测分析......”

6、“.....具有良好的应用前下的配网同期线损监测程亿原稿。并且可以对高压线异常损坏的规则进行设臵,通过这个设定,就可以实现对千伏配网中的异常进行自动检测,筛选并统计出异常信息。此外,该检测工具还有以下的特点开发出了同期近似数据候补统计功能。该功能可以在实现目前,用电信息采集系统以下简称用采系统包含的台区自定义线损单元监测模型已经能较好地实现台区线路日月线损实时统计。但在实际应用中,仍存在以下局限是对档案基础信息准确度要求较高是尚不支持线路台区线损指标横向比对分析。针对上述问题,研究能力精准定位能力仍有待提高。研究配网同期线损监测模型,利用跨专业跨系统的综合数据比对,可较好地弥补以上不足,为客户用电异常监测分析提供更为详细全面的数据支撑。开展配网同期线损监测分析的背景推进配网线损深度监测的必然要求目前,用电信息外该系统还调整了对线损计算有影响的些因素设臵......”

7、“.....以及对会同时出现上下网的小水电分布式电源等因素进行了设臵,避免对线损计算产生影响。开展配网同期线损监测分析的背景推进配网线损深度监测的必然要求误,偷窃用电等多种问题,若出现上述异动,系统就发送异动核查工单,发送给相关单位,督促他们及时查找导致问题发生的原因,并进行处理,预防再次发生。此外,还可以对这些异动中些典型的案例进行分析,并开展现场调研核查,查找出线损异常发生的原因同步采集电量时,也能自动对采集失败的电量数据进行筛选。此外,该功能还可以对个特定时间点处的数据进行统计,如营销系统内发行的变电站每个台区客户的档案以及用电量等信息进行筛选统计,从而计算同期线损的同期率,还原线损的真实指标。除了上经具备,但现阶段缺乏多业务系统数据融合和大数据分析。因此,研究基于大数据下的配网线损同期监测模型,综合用采系统营销系统数据,实现按月开展大数据监测分析......”

8、“.....具有良好的应用前景。试论大数据后继分析的支撑力度仍略显不足,特别是分析过程中,较易受到档案等相关因素影响,异常甄别能力精准定位能力仍有待提高。研究配网同期线损监测模型,利用跨专业跨系统的综合数据比对,可较好地弥补以上不足,为客户用电异常监测分析提供更为详细全采集系统以下简称用采系统包含的台区自定义线损单元监测模型已经能较好地实现台区线路日月线损实时统计。但在实际应用中,仍存在以下局限是对档案基础信息准确度要求较高是尚不支持线路台区线损指标横向比对分析。针对上述问题,研究千伏配网线损同试论大数据下的配网同期线损监测程亿原稿下的配网同期线损监测程亿原稿。并且可以对高压线异常损坏的规则进行设臵,通过这个设定,就可以实现对千伏配网中的异常进行自动检测,筛选并统计出异常信息。此外,该检测工具还有以下的特点开发出了同期近似数据候补统计功能......”

9、“.....具有重要的意义。目前,用采系统客户表码实时查询功能,为客户用电数据实时分析提供了支撑。但是,用采系统相对独立的数据环境,对后继分析的支撑力度仍略显不足,特别是分析过程中,较易受到档案等相关因素影响,异常甄别经具备,但现阶段缺乏多业务系统数据融合和大数据分析。因此,研究基于大数据下的配网线损同期监测模型,综合用采系统营销系统数据,实现按月开展大数据监测分析,对配网线损实时性监测和精益化管理提供有力支撑,具有良好的应用前景。试论大数据对各个业务部门的同期线损工作进行协调,对各项工作的整改落实进行核查与评价,从细小的方面步步的促进对线损管理。试论大数据下的配网同期线损监测程亿原稿。配网同期线损监测分析的实施效果有效助推配网关系的专业贯通通过对线路重复以及挂接关造成的,实现及时定位问题。对于这种疑似问题的建立了个闭环处理机制,该机制有层联动,分别从省市县再到供电所......”

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