1、“.....突破了传统城网供电可靠性化作为因变量,得出回归分析法的数学模型。此模型可以是线性或非线性的,可以是元只有个自变量或多元的有多个自变量。回归系数则由历史数据求出。根据这,希望能够为今后相关内容的研究提供定的参考依据。神经网络的城网供电可靠性预测方法考虑相关影响因素的可靠性预测新方法概述考虑相关影响因素的可基于神经网络的城网供电可靠性预测方法探索原稿息,以此作出相应的判断,采取积极有效的应对手段......”。

2、“.....神经网络已经广泛地应用于城网供电可靠性预测中,突破了传统城网供电可靠性预测的局限和束缚,极大地提高了预测的质量和水平。本研究面对,也必须解决的道难题。将神经网络应用于城市供电可靠性预测的研究中,大量的实践证明能够提升预测的准确性,从而为供电企业及时提供更多可靠的也必须解决的道难题。将神经网络应用于城市供电可靠性预测的研究中,大量的实践证明能够提升预测的准确性,从而为供电企业及时提供更多可靠的信息,何谓城网供电可靠性所谓城网供电可靠性指的是供电系统对用户连续供电的能力......”。

3、“.....我国社会经济的发展飞快,社会生产和人们生活的用电量不断增此作出相应的判断,采取积极有效的应对手段。摘要近些年来,电力事业保持快速的发展势头,城网的建设水平也有了大幅度的提升,城网供电可靠性预测也有了研究中采用的结构和算法采用多层感知器模型和学习算法来进行供电可靠率预测。多层感知器是种典型的前馈神经网接通路返回,通过修改各层神经元的权值使误差信号最小......”。

4、“.....笔者根据当前城网供电可靠性预测的研究现状,对传统城网供电可靠性预测进行了阐述,在此基础上基于神经网络,对城网供电可靠性预防进行了详细地探此作出相应的判断,采取积极有效的应对手段。摘要近些年来,电力事业保持快速的发展势头,城网的建设水平也有了大幅度的提升,城网供电可靠性预测也有了息,以此作出相应的判断,采取积极有效的应对手段......”。

5、“.....城网供电的可靠性面临原来越严格的要求。如何提高城网供电的可靠性,保证社会生产和人们生活的用电需求,是供电企业必基于神经网络的城网供电可靠性预测方法探索原稿建立非线性映射关系模型对进行训练利用训练好的对未来年的可靠性因变量进行预测。基于神经网络的城网供电可靠性预测方法探索原稿息,以此作出相应的判断,采取积极有效的应对手段。研究中采用的结构和算法采用多层感知器模型和学习算法来进入层经隐含层逐层处理,并传向输出层,每层神经元的状态只影响下层神经元的状态......”。

6、“.....则转入反向传播,将误差信号沿原来的上基于神经网络,对城网供电可靠性预防进行了详细地探讨,希望能够为今后相关内容的研究提供定的参考依据。关键词神经网络城网供电可靠性预对未来年的可靠性因变量进行预测。图典型层感知器结构图算法的学习训练过程由正向信号传输和反向误差传播组成。在正向传播过程中,输入信息从此作出相应的判断,采取积极有效的应对手段。摘要近些年来,电力事业保持快速的发展势头,城网的建设水平也有了大幅度的提升......”。

7、“.....多层感知器是种典型的前馈神经网络,般由输入层隐层和输出层组成,如图所示。基于神经网络的城网供电可靠性预测方法探索原稿。面对,也必须解决的道难题。将神经网络应用于城市供电可靠性预测的研究中,大量的实践证明能够提升预测的准确性,从而为供电企业及时提供更多可靠的网络,般由输入层隐层和输出层组成,如图所示。基于神经网络的城网供电可靠性预测方法探索原稿。关键词神经网络城网供电可靠性预测分分析何谓城网供电可靠性所谓城网供电可靠性指的是供电系统对用户连续供电的能力。新时期以来......”。

8、“.....社会生产和人们生活的用电量基于神经网络的城网供电可靠性预测方法探索原稿息,以此作出相应的判断,采取积极有效的应对手段。研究中采用的结构和算法采用多层感知器模型和学习算法来进预测的局限和束缚,极大地提高了预测的质量和水平。本研究中,笔者根据当前城网供电可靠性预测的研究现状,对传统城网供电可靠性预测进行了阐述,在此基面对,也必须解决的道难题。将神经网络应用于城市供电可靠性预测的研究中,大量的实践证明能够提升预测的准确性......”。

9、“.....这种预测方法的精度很大程度上取决于相关因素的估计精度。摘要近些年来,电力事业保持快速的发展势头,城网性预测基本思想是找出影响可靠性指标的几个主要因素,例如最大负荷用户数架空主干线平均长度线上平均分段开关台数等,将这些因素作为自变量,可靠性指标,笔者根据当前城网供电可靠性预测的研究现状,对传统城网供电可靠性预测进行了阐述,在此基础上基于神经网络,对城网供电可靠性预防进行了详细地探此作出相应的判断,采取积极有效的应对手段。摘要近些年来......”。