1、“.....说明该节点越重要。因此,将根据网络凝聚度得到的节点静态重要度根据节点所承担的业务量到节点对之间的最短路径,计算得到最短路径经过的链路个数,进而得到全网中每个节点对之间的最短路径的平均距离。由于网络的凝聚程度取决于网络中各个节点之间的连通能力,即取决于网络中节点数目和节点间平均路径长度,平均路经长度是所有节点对之间最短距离的算术平均值,将网络凝聚度定义为节点数与平均路径长度乘积的倒数,那么式中,表型业务的重要度值如表所示。电力通信网关键节点辨识方法研究原稿。节点重要度衡量指标电力通信网可以看成许多节点和链路的集合,根据电力通信网静态拓扑结构确定通信网对应的无向网络,确定网络中每个节点承担的负载业务信息,包括所执行业务的类型及数量。复杂网络可以用,来表示,其中表示个无向连通图,为复杂网络中所有节点的集合......”。

2、“.....网络凝聚度就越大,该节点的静态重要度就越高。电力通信网关键节点辨识方法研究原稿。节点重要度衡量指标电力通信网可以看成许多节点和链路的集合,根据电力通信网静态拓扑结构确定通信网对应的无向网络,确定网络中每个节点承担的负载业务信息,包括所执行业务的类型及数量。复杂网络可以用,来表示,其中电力通信网关键节点辨识方法研究原稿基于网络静态拓扑结构和节点业务量的电力通信网关键节点辨识方法,通过仿真实验以及数据分析,最终证明该方法能够完成对电力通信网的关键节点进行辨识,该方法能够准确区分网络拓扑中位置相似节点的重要度,克服般算法只考虑网络拓扑特性这单评价指标的局限性。参考文献樊冰,唐良瑞电力通信网脆弱性分析中国电机工程学报,彭棚,何玉钧,何宇有节点对之间最短距离的算术平均值,将网络凝聚度定义为节点数与平均路径长度乘积的倒数,那么式中,表示电力通信网节点到节点链路间加权路径的最短距离......”。

3、“.....表示将节点收缩后得到的新网络拓扑图的网络凝聚度,由式和式可以进步得到式中,表示与节点相连节点转化为判断矩阵,经过致性检验后得到每个指标对应的权重。比较矩阵的各元素的定义为那么再通过极差法构造判断矩阵为式中计算得到判断矩阵对判断矩阵进行致性检验后,利用行向量归化得到两个评价指标的权重向量。结束语对电力通信网的关键节点进行辨识时,不仅要考虑网络固有的静态拓扑结构,还应该从节点所承担业务的数量和种类进行评判。本文提出的风险评估系统设计与实现电力信息与通信技术,樊冰,曾瑛,唐良瑞基于信息熵的电力通信网脆弱性评价方法电子与信息学报,。节点静态重要度将电力通信网抽象为无向连通图,那么可以根据网络拓扑中的节点收缩程度判断节点的凝聚度,而收缩后网络凝聚程度越高的节点越重要,因此可以用凝聚度来判断节点的静态重要性。根据电力骨干网络的基本拓扑图,初始化该矩阵......”。

4、“.....比较矩阵的各元素的定义为那么再通过极差法构造判断矩阵为式中计算得到判断矩阵对判断矩阵进行致性检验后,利用行向量归化得到两个评价指标的权重向量。结束语对电力通信网的关键节点进行辨识时,不仅要考虑网络固有的静态拓扑结构,还应该从节点所承担业务的数量和种类进行评判。本文提出的基于网络静态向连通图的链路值,进而得到该无向连通图对应的加权邻接矩阵。采用加权邻接矩阵根据经典的算法得到节点对之间的最短路径,计算得到最短路径经过的链路个数,进而得到全网中每个节点对之间的最短路径的平均距离。由于网络的凝聚程度取决于网络中各个节点之间的连通能力,即取决于网络中节点数目和节点间平均路径长度,平均路经长度是所关键节点辨识方法关键节点辨识方法的属性指标包含了节点的静态重要性以及业务重要性。在电力通信网中,节点与网络中的其他节点连接的紧密程度越高,即节点的凝聚度越高......”。

5、“.....节点所在链路承担的业务量种类越多以及业务的重要度值越高,说明该节点越重要。因此,将根据网络凝聚度得到的节点静态重要度根据节点所承担的业务量力通信网,节点所在链路所承担的业务数量和种类才是影响电网安全与稳定的重要因素。电力通信网的节点般处于多条链路中,每条链路承担着多项电力业务。为了充分考虑各个业务节点与其相邻节点构成链路的连接数以及节点业务承担情况,提出了基于业务的节点重要度计算方法,公式为式中表示节点的业务重要度值表示与节点所连接的链路条数表示多项电力业务。为了充分考虑各个业务节点与其相邻节点构成链路的连接数以及节点业务承担情况,提出了基于业务的节点重要度计算方法,公式为式中表示节点的业务重要度值表示与节点所连接的链路条数表示链路上所承担电力业务的类别总数表示第类业务在链路上运行的数量表示第类电力业务的重要度值。由式可知,电个数。可以看出......”。

6、“.....相同条件下,如果与节点连接的节点个数越多,则将该节点收缩以后网络中节点的数目就越少,网络的凝聚度就越大,说明该节点越重要。如果节点处于中心位置,则很多节点对之间的最短路径都要经过该节点,那么当把节点向连通图的链路值,进而得到该无向连通图对应的加权邻接矩阵。采用加权邻接矩阵根据经典的算法得到节点对之间的最短路径,计算得到最短路径经过的链路个数,进而得到全网中每个节点对之间的最短路径的平均距离。由于网络的凝聚程度取决于网络中各个节点之间的连通能力,即取决于网络中节点数目和节点间平均路径长度,平均路经长度是所基于网络静态拓扑结构和节点业务量的电力通信网关键节点辨识方法,通过仿真实验以及数据分析,最终证明该方法能够完成对电力通信网的关键节点进行辨识,该方法能够准确区分网络拓扑中位置相似节点的重要度......”。

7、“.....参考文献樊冰,唐良瑞电力通信网脆弱性分析中国电机工程学报,彭棚,何玉钧,何宇所承担的业务量种类以及数量所得到的节点业务重要度作为关键节点辨识的指标具有合理性。与传统的复杂网络不同,作为特殊的电力通信网,从主观上可以判断业务重要度的指标权重要大于静态重要度的指标权重。为了确定两个指标的权重值,采用层次分析法对指标的权重进行确定。首先构造比较矩阵,采用,标度法对两个权重进行比较后确定,再通过定的变换将比较矩电力通信网关键节点辨识方法研究原稿路上所承担电力业务的类别总数表示第类业务在链路上运行的数量表示第类电力业务的重要度值。由式可知,电力通信网中个节点发起或转接的业务越多,该节点的业务重要度值就越大,说明该节点在通信网中的作用越重要。为了更好地数值化计算结果以及研究的方便,对进行归化处理,得到节点的业务重要度为式中......”。

8、“.....通过仿真实验以及数据分析,最终证明该方法能够完成对电力通信网的关键节点进行辨识,该方法能够准确区分网络拓扑中位置相似节点的重要度,克服般算法只考虑网络拓扑特性这单评价指标的局限性。参考文献樊冰,唐良瑞电力通信网脆弱性分析中国电机工程学报,彭棚,何玉钧,何宇统稳定运行的通信专网,同时也为电力系统的调度生产经营和管理以及保障电力系统的安全运行起到了重要作用。近年来,随着智能电网建设的不断推进,电力通信网的网络结构日趋复杂,同时承载的业务数量以及种类基金项目国家自然科学基金湖北省自然科学基金也日益增多。传统的复杂网络关键节点辨识方法般只考虑网络的拓扑结构,但对于采用光传输技术的电所处的位置。相同条件下,如果与节点连接的节点个数越多,则将该节点收缩以后网络中节点的数目就越少,网络的凝聚度就越大,说明该节点越重要。如果节点处于中心位置,则很多节点对之间的最短路径都要经过该节点......”。

9、“.....网络凝聚度就越大,该节点的静态重要度就越高。电力通信网关键节点辨识方力通信网中个节点发起或转接的业务越多,该节点的业务重要度值就越大,说明该节点在通信网中的作用越重要。为了更好地数值化计算结果以及研究的方便,对进行归化处理,得到节点的业务重要度为式中,和分别为的最大值和最小值。关键词节点辨识重要度评估电力业务电力通信网智能电网引言电力通信网是电网次系统不可或缺的组成部分,是专门服务于电力向连通图的链路值,进而得到该无向连通图对应的加权邻接矩阵。采用加权邻接矩阵根据经典的算法得到节点对之间的最短路径,计算得到最短路径经过的链路个数,进而得到全网中每个节点对之间的最短路径的平均距离。由于网络的凝聚程度取决于网络中各个节点之间的连通能力,即取决于网络中节点数目和节点间平均路径长度,平均路经长度是所力通信网安全风险评估系统设计与实现电力信息与通信技术,樊冰......”。