1、“.....则时间往力系统实施分段电价和分时电价等提供了衡量标准同时可以更全面的评估电力公司的能效项目,提高电力资产的利用率。对电网保护和维修有重要意义。通过对电力负荷的监测,对处于过负荷,低电压,过电流状态下,能实现预警和电力系统的保护。对长期处于非稳定状态下工作的大型设备,可和电力系统有重要意义,可以提高电力系统在发电,输电,配电的运行效率。根据预测电力负荷总量的时间分布图和负荷曲线,发电厂安排合理的日发电计划,确定电力系统的运行方式,建立优先发电制度,促进可再生能源的消纳,纳入规划风能,太阳能,生物质能等可再生能源优先发电,从而降下方面入手电流有功功率和无功功率,功率因数的大小,工作状态启停状态设备,有限多状态设备连续变状态设备等。提取在动态信号中蕴涵着设备的状态变化和故障特征等丰富信息,但是信号源很难真实反映出信号和系统的特征......”。

2、“.....要对其基于非侵入式负荷检测与分解的电力分析原稿文献考虑家用负荷暂态特征,提出种利用家用负荷开关时的暂态功率特征贴近度来匹配家用负荷的方法,原理简单易于识别,但只能实现对大功率电器的识别,且要求采样频率很高。文献对负荷开关时高频电磁干扰信息提取,以主成分零度空间分析方法进行负荷识别以电器的有功和无功功率作电,减少煤炭等非可再生能源使用,减少能源开支,提高能源利用率。优化区域输电系统,建立常规电源发电计划灵活调动机制,各区域电网内共享调峰和备用资源,从而提高电网灵活性。特征提取,将从整条线路中采集到的电力数据进行分解,通过分解数据判断单个用电设备的运行状态包括设备的状态特性,作为神经网络的输入。粒子群算法能够优化各种函数,能够寻找全局最优点,具有较高的收敛速度。运用粒子群算法非常简单地可以实现对的单个设备单个用电状态下的特征提取。文献......”。

3、“.....实现设备识别引导种类用户的用电时间的依据。主要涉及调整电器运行参数设置如改变热水器温度和空调温度和调整电器运行使用模式如错开用电高峰等对电网而言电力分量技术对电力公司准确预测电力负荷科学制定电网调度方案,提高电力系统的稳定性有重要意义。预测电力负荷对变电所,发电站和电力系状态下的电功率的前提下。电力公司可合理科学的制定电价,分配资金,为电力系统实施分段电价和分时电价等提供了衡量标准同时可以更全面的评估电力公司的能效项目,提高电力资产的利用率。对电网保护和维修有重要意义。通过对电力负荷的监测,对处于过负荷,低电压,过电流状态下,统有重要意义,可以提高电力系统在发电,输电,配电的运行效率。根据预测电力负荷总量的时间分布图和负荷曲线,发电厂安排合理的日发电计划,确定电力系统的运行方式,建立优先发电制度,促进可再生能源的消纳,纳入规划风能,太阳能......”。

4、“.....从而降低火力发文献提出了种基于小波变换,通过训练决策树和最近邻分类器提高了分类的准确率。实现设备识别文献的利用稳态功率阶跃特征实现负荷事件检测,本文进行事件处理方法根据连续内取数据与差值满足,则选定这,取平均值得到该时间段的代表功率如果,则时间往法能够优化各种函数,能够寻找全局最优点,具有较高的收敛速度。运用粒子群算法非常简单地可以实现对的单个设备单个用电状态下的特征提取。文献,提出了运用机器学习的算法实现基于稳态电流谐波特性的查表式电流模型匹配方式,实现设备识别。文献考虑家用负荷暂态特征,提出种利用家提取的方法,以及电力设备识别的算法。关键词非侵入式负荷检测分项计量技术负荷印记负荷识别居民用电电力系统中所有电力用户的用电设备所消耗的电功率的总和就是电力系统的负荷。电力负荷是电力系统中的重要组成部分,负荷大小是影响电网安全稳定运行的重要因素......”。

5、“.....这个过程是负荷识别即分类决策,通过分类决策从而得到单个用电设备的使用情况实时耗电量或者进行故障分析。实现分项计量技术,归结为特征提取与分类决策。通常把能可靠标志电器用电状态的负荷特征称为负荷印记。电气设备的特征可以从统有重要意义,可以提高电力系统在发电,输电,配电的运行效率。根据预测电力负荷总量的时间分布图和负荷曲线,发电厂安排合理的日发电计划,确定电力系统的运行方式,建立优先发电制度,促进可再生能源的消纳,纳入规划风能,太阳能,生物质能等可再生能源优先发电,从而降低火力发文献考虑家用负荷暂态特征,提出种利用家用负荷开关时的暂态功率特征贴近度来匹配家用负荷的方法,原理简单易于识别,但只能实现对大功率电器的识别,且要求采样频率很高。文献对负荷开关时高频电磁干扰信息提取,以主成分零度空间分析方法进行负荷识别以电器的有功和无功功率作的不同状态下的电功率的前提下......”。

6、“.....信号处理,优化组合有着优势。神经网络与小波分析结合,将小波函数作为传递函数构成神经网络,或者将变换作为前馈神经网络的输入前置处理工具,用小波变换的多分辨率特性对过程状态信号进行处理,实现信噪分离,并提取加工误差大基于非侵入式负荷检测与分解的电力分析原稿用负荷开关时的暂态功率特征贴近度来匹配家用负荷的方法,原理简单易于识别,但只能实现对大功率电器的识别,且要求采样频率很高。文献对负荷开关时高频电磁干扰信息提取,以主成分零度空间分析方法进行负荷识别以电器的有功和无功功率作为负荷特征训练人工神经网络,实现负荷识文献考虑家用负荷暂态特征,提出种利用家用负荷开关时的暂态功率特征贴近度来匹配家用负荷的方法,原理简单易于识别,但只能实现对大功率电器的识别,且要求采样频率很高。文献对负荷开关时高频电磁干扰信息提取,以主成分零度空间分析方法进行负荷识别以电器的有功和无功功率作模式识别,信号处理......”。

7、“.....神经网络与小波分析结合,将小波函数作为传递函数构成神经网络,或者将变换作为前馈神经网络的输入前置处理工具,用小波变换的多分辨率特性对过程状态信号进行处理,实现信噪分离,并提取加工误差大的状态特性,作为神经网络的输入。粒子群算原稿。文献提出了种基于小波变换,通过训练决策树和最近邻分类器提高了分类的准确率。实现设备识别文献的利用稳态功率阶跃特征实现负荷事件检测,本文进行事件处理方法根据连续内取数据与差值满足,则选定这,取平均值得到该时间段的代表功率如果耗数据来实现设备老化故障预警的功能,对我们的生产和生活有非常重要的作用。对用户而言对用户而言可以帮助用户了解用电情况以及各个用电设备的用电情况,提高用户的节能意识促进科学合理用电检修诊断用电设备,得到稳定的用电保障优化用电行为达到省电能和电费的目的。神经网络统有重要意义,可以提高电力系统在发电,输电,配电的运行效率......”。

8、“.....发电厂安排合理的日发电计划,确定电力系统的运行方式,建立优先发电制度,促进可再生能源的消纳,纳入规划风能,太阳能,生物质能等可再生能源优先发电,从而降低火力发为负荷特征训练人工神经网络,实现负荷识别。基于非侵入式负荷检测与分解的电力分析原稿。摘要随着用电设备的种类和数量增多,用电量也大大增加,设备故障也时有发生,为了实现电力负荷预测和设备故障诊断,分项计量技术得到了广泛应用。本文介绍了负荷检测的意义,电力负荷特征的状态特性,作为神经网络的输入。粒子群算法能够优化各种函数,能够寻找全局最优点,具有较高的收敛速度。运用粒子群算法非常简单地可以实现对的单个设备单个用电状态下的特征提取。文献,提出了运用机器学习的算法实现基于稳态电流谐波特性的查表式电流模型匹配方式,实现设备识别往后走秒在进行比对,直到满足条件为止用来筛选稳态数据。当内的表明有事件可能发生了......”。

9、“.....再将取出来的数据进行计算,将相邻的满足条件的进行均值计算,得到,不满足的则保留和数据基于用电设备有功无功的稳态数据已获得单个用电设备的不同则时间往后走秒在进行比对,直到满足条件为止用来筛选稳态数据。当内的表明有事件可能发生了,再进行小波分析。再将取出来的数据进行计算,将相邻的满足条件的进行均值计算,得到,不满足的则保留和数据基于用电设备有功无功的稳态数据已获得单个用电设备基于非侵入式负荷检测与分解的电力分析原稿文献考虑家用负荷暂态特征,提出种利用家用负荷开关时的暂态功率特征贴近度来匹配家用负荷的方法,原理简单易于识别,但只能实现对大功率电器的识别,且要求采样频率很高。文献对负荷开关时高频电磁干扰信息提取,以主成分零度空间分析方法进行负荷识别以电器的有功和无功功率作进行定期检修。对出现故障的电路进行分析,能准确快速的进行故障排查和故障定位,为快速恢复供电提供了有力保障......”。