1、“.....电力设备状态高速采样数据的云存储技术研究原稿。表结构设计设计的存储系统可以对来自多台电力设备的采样数据进行同步存储要求各采集设备的系统时钟进行同步。表示行关键字,用于采样数据检索,由地址与路号的字符串连接构成。个采集设备有可能采集多个通备状态高速采样数据的云存储架构和实现方法,有效地实现了海量数据存储和快速并行查询,是采用云计算技术搭建智能电网信息平台的次有益尝试。参考文献王德文,宋亚奇,朱永利基于云计算的智能电网信息平台电力系统自动化,权威指南版曾大聃,周傲英,译北京清华大学出版社,于戈,谷峪,鲍玉斌,数量有效增加,系统并行程度明显提高,节点间通信延迟所占比重降低,使得数据平均访问时间有效降低。因此,集群适合处理大数据量的读写。当文件规模大于块数据块时,总体访问时间随文件数量增加而减小访问性能在文件大小与数据块相当时达到峰值当文件数量继续增多时......”。

2、“.....节点间通信延迟所占比重降低,使得数据平均访问时间有效降低。因此,集群适合处理大数据量的读写。当文件规模大于块数据块时,总体访问时间随文件数量增加而减小访问性能在文件大小与数据块相当时达到峰值当文件数量继续增多时,访问时间随文件数量增长而增长。造成这种情询。云计算平台搭建与基准测试平台搭建所搭建的集群由个节点组成,每个节点的配置为核,主频,内存,硬盘缓存,配备千兆以太网用于集群节点的互联。虚拟机采用,配备操作系统。在集云计算平台,使用对集群的整体性能进行了基准测试。集群基准测试为验证数据总体规模读写文件数量以及文件大小对集群性能的影响,进行了组实验,分别改变数据规模文件大小文件数量,获取运行时间,进行比较。由于数据处理规模增大,系统数量有效增加,的值。基于的并行关联查询设计索引只支持主索引即......”。

3、“.....采样数据的查询条件通常为多条件关联查询如根据线路杆塔绝缘子查询绝缘子泄漏电流数据,这需要自行设计复合来满足多条件查询。本文设计了基于的复合在存储容量吞吐量以及查询延迟上提供了足够高的性能,能够满足智能电网状态监测数据可靠性及实时性要求。表结构设计设计的存储系统可以对来自多台电力设备的采样数据进行同步存储要求各采集设备的系统时钟进行同步。表示行关键字,用于采样数据检索,由地址与路号的字符串连接构成。个采集设备有并行查询方法。设表示个查询条件,将这个条件连接在起作为,用于唯标识采样数据来源的地址采样数据存储表中的。地址为列族下的唯列,构建表。根据这些信息映射出采集设备的地址以及路号,进行采样数据表的查管理下的集群,用于数据的物理存储。集群中的普通通过虚拟化技术建立同质的系统,并使用平台建立文件系统。电力设备状态高速采样数据的云存储技术研究原稿......”。

4、“.....并使用平台建立文件系统。电力设备状态高速采样数据的云存储架构和实现方法系统架构本文参照云计算技术的体系结构,并结合电力设备采样数据的存储与业务应用需求,提出了基于云计算的电力设备采样数据存储系统。存储系统分为以下层。客户端和数据的云存储架构和实现方法,有效地实现了海量数据存储和快速并行查询,是采用云计算技术搭建智能电网信息平台的次有益尝试。参考文献王德文,宋亚奇,朱永利基于云计算的智能电网信息平台电力系统自动化,权威指南版曾大聃,周傲英,译北京清华大学出版社,于戈,谷峪,鲍玉斌,等云计算环境下群上安装云计算平台,使用对集群的整体性能进行了基准测试。集群基准测试为验证数据总体规模读写文件数量以及文件大小对集群性能的影响,进行了组实验,分别改变数据规模文件大小文件数量,获取运行时间,进行比较。由于数据处理规模增大,系统并行查询方法......”。

5、“.....将这个条件连接在起作为,用于唯标识采样数据来源的地址采样数据存储表中的。地址为列族下的唯列,构建表。根据这些信息映射出采集设备的地址以及路号,进行采样数据表的查系统并行程度明显提高,节点间通信延迟所占比重降低,使得数据平均访问时间有效降低。因此,集群适合处理大数据量的读写。当文件规模大于块数据块时,总体访问时间随文件数量增加而减小访问性能在文件大小与数据块相当时达到峰值当文件数量继续增多时,访问时间随文件数量增长而增长。造成这种情云计算平台搭建与基准测试平台搭建所搭建的集群由个节点组成,每个节点的配置为核,主频,内存,硬盘缓存,配备千兆以太网用于集群节点的互联。虚拟机采用,配备操作系统。在集群上安装电力设备状态高速采样数据的云存储技术研究原稿组成,可以通过客户端完成电力数据的云存储和实时访问。电力设备状态高速采样数据的云存储技术研究原稿......”。

6、“.....并结合电力设备采样数据的存储与业务应用需求,提出了基于云计算的电力设备采样数据存储系统。存储系统分为以下系统并行程度明显提高,节点间通信延迟所占比重降低,使得数据平均访问时间有效降低。因此,集群适合处理大数据量的读写。当文件规模大于块数据块时,总体访问时间随文件数量增加而减小访问性能在文件大小与数据块相当时达到峰值当文件数量继续增多时,访问时间随文件数量增长而增长。造成这种情数据的读写。以绝缘子泄漏电流数据为例,使用对所建存储系统进行了性能测试,测试结果表明,和在存储容量吞吐量以及查询延迟上提供了足够高的性能,能够满足智能电网状态监测数据可靠性及实时性要求。管理下的集群,用于数据的物理存储。集群中的普通通过的并行关联查询设计索引只支持主索引即,而电力设备状态监测系统很多应用场景中......”。

7、“.....这需要自行设计复合来满足多条件查询。本文设计了基于的复合并的大规模图数据处理技术计算机学报,。摘要提出基于和的电力设备状态高速采样数据的存储方案,基于设计实现了设备状态高速采样数据的并行查询方法。创建了个包含个节点每个节点配置核的集群,并对集群进行了基准测试,测试结果表明所建集群适合进行大量并行查询方法。设表示个查询条件,将这个条件连接在起作为,用于唯标识采样数据来源的地址采样数据存储表中的。地址为列族下的唯列,构建表。根据这些信息映射出采集设备的地址以及路号,进行采样数据表的查况的主要原因是把文件系统的元数据放置在内存中,文件系统所能容纳的文件数目由的内存大小决定。每个文件文件夹和需要占据左右的空间,当文件数量增多时,会消耗较多的内存,系统性能下降。结语本文提出了基于和的电力设备状态高速采云计算平台,使用对集群的整体性能进行了基准测试......”。

8、“.....进行了组实验,分别改变数据规模文件大小文件数量,获取运行时间,进行比较。由于数据处理规模增大,系统数量有效增加,案,基于设计实现了设备状态高速采样数据的并行查询方法。创建了个包含个节点每个节点配置核的集群,并对集群进行了基准测试,测试结果表明所建集群适合进行大量数据的读写。以绝缘子泄漏电流数据为例,使用对所建存储系统进行了性能测试,测试结果表明,和查询方法。设表示个查询条件,将这个条件连接在起作为,用于唯标识采样数据来源的地址采样数据存储表中的。地址为列族下的唯列,构建表。根据这些信息映射出采集设备的地址以及路号,进行采样数据表的查询。电力设备状态高速采样数据的云存储技术研究原稿系统并行程度明显提高,节点间通信延迟所占比重降低,使得数据平均访问时间有效降低。因此,集群适合处理大数据量的读写。当文件规模大于块数据块时......”。

9、“.....访问时间随文件数量增长而增长。造成这种情道,地址唯表示了采集设备,路号则表示了通道号。表中每行数据都带有时标,表明了该数据的采集时间。与关系数据库表结构不同,表的列定义由多个列族构成,每个列族又可以包含多个列,且列可以动态增加。设计了个列族,分别描述采集时刻的微气候值温度相对湿度以及采样数据采样点的值。基于云计算平台,使用对集群的整体性能进行了基准测试。集群基准测试为验证数据总体规模读写文件数量以及文件大小对集群性能的影响,进行了组实验,分别改变数据规模文件大小文件数量,获取运行时间,进行比较。由于数据处理规模增大,系统数量有效增加,等云计算环境下的大规模图数据处理技术计算机学报,。相关工作采样数据存储电力设备状态高速采样数据是种典型的时间序列数据。已有对时间序列数据的研究多基于内存数据库,主要关注分析和提取时间序列数据的模式......”。