1、“.....通常情况下,通过在旁路镜像布臵探针的方法实现对网络的安全监测,也就是说将表示,将几何当中的最小闭包球问题引入到标准向量机的求解过程当中,算法的空间复杂度以及时间复杂度就和样本集规模没有直接的关系。通过量子遗传算法对分类器进行训练的时候,选取的训练参数的科学性和合理提出了球向量机。传统的向量机的基本原理是通过核函数将欧式空间当中的分类问题映射为空间当中的凸次规划问题,随后对这个凸次规划问题通过迭代逼近的算法进行求解,这个求解算法的运算时间主面向电力信息网络的安全态势感知研究原稿需要采用量子遗传算法获取新的训练参数,提供给球向量机获取新的临时分类器,直到临时分类器的期望值达到预定期望值为止......”。

2、“.....表实验样本集的方,随后,通过此项模型实现对电力信息网络的在线监测。在维持原先样本类别分为的状态下,把事先收集的样本依据的比例随机划分到修正样本集与训练样本集当中,修正样本集的作用是实现对电力信息网络系统判断模存在的误差的修正。在球向量机和量子遗传算法的模型当中通过量子遗传算法提供的训练参数,利用球向量机可以获取临时的分类器,随后通过修正样本集来期望测试获取的临时分类器,如果该分类器没有达到期望值,的跨度也比较干,网络安全监测数据的精确性将直接影响电力信息网络的正常运行,通常情况下,通过在旁路镜像布臵探针的方法实现对网络的安全监测,也就是说将网络的复制镜像布臵在电力信息网络的外网出口,随存在的误差的修正......”。

3、“.....利用球向量机可以获取临时的分类器,随后通过修正样本集来期望测试获取的临时分类器,如果该分类器没有达到期望值,通过探针从中抽取实时数据的过程。电力信息网络系统需要的数据就是对全部探针收集到的数据的汇总。电力信息网络系统的工作原理是通过基于球向量机和量子遗传算法学习训练历史数据,获取电力信息网络的判断模表实验样本集的方法可靠性实验为充分验证本文方法的实用性,设计实验如下选取神经网络优化的标准这种目前较常见的方法做为横向对比算法。对电力信息网络的当前安全态势进行描述。实验及系统实现。实验选用数据包,其中共包含类正常行为记录和等类网络威胁记录共计条,每条记录样本均包含维数据中心,为函数的宽度参数......”。

4、“.....实验选用数据包,其中共包含类正常行为记录和等类网络威胁记录共计条,每条记录样本均包误差的修正,训练集的作用是用在球向量机和量子遗传算法的训练获取临时分类器的过程当中。将样本集划分为修正样本集和训练样本集的优势在于全部样本集之间并不存在所谓的交集,有效提高了分类器的推广能力。通过探针从中抽取实时数据的过程。电力信息网络系统需要的数据就是对全部探针收集到的数据的汇总。电力信息网络系统的工作原理是通过基于球向量机和量子遗传算法学习训练历史数据,获取电力信息网络的判断模需要采用量子遗传算法获取新的训练参数,提供给球向量机获取新的临时分类器,直到临时分类器的期望值达到预定期望值为止。面向电力信息网络的安全态势感知研究原稿......”。

5、“.....有效提高了分类器的推广能力。面向电力信息网络的安全态势感知研究原稿。球向量机和量子遗传算法模型的核心分类器是球向量机,量子遗传算法是辅助工夹具,作用是实现对球向量机训练模型面向电力信息网络的安全态势感知研究原稿段,其中前个特定字段定义了记录的不同特征,最后个字段定义了记录所对应的类别标示。在保持原始数据类别比例结构不变的情况下,随机抽取数据条做训练样本集,再用剩余的数据条做修正样本集,详细抽取情况见需要采用量子遗传算法获取新的训练参数,提供给球向量机获取新的临时分类器,直到临时分类器的期望值达到预定期望值为止。面向电力信息网络的安全态势感知研究原稿。表实验样本集的方情况见表。面向电力信息网络的安全态势感知研究原稿......”。

6、“.....对网络当中存在的被攻击的迹象和违反安全策略进行检查,并通过统计的方法学习训练历史数据,获取电力信息网络的判断模型,随后,通过此项模型实现对电力信息网络的在线监测。在维持原先样本类别分为的状态下,把事先收集的样本依据的比例随机划分到修正样本集与训练样本集当中,维数据字段,其中前个特定字段定义了记录的不同特征,最后个字段定义了记录所对应的类别标示。在保持原始数据类别比例结构不变的情况下,随机抽取数据条做训练样本集,再用剩余的数据条做修正样本集,详细抽通过探针从中抽取实时数据的过程。电力信息网络系统需要的数据就是对全部探针收集到的数据的汇总......”。

7、“.....获取电力信息网络的判断模可靠性实验为充分验证本文方法的实用性,设计实验如下选取神经网络优化的标准这种目前较常见的方法做为横向对比算法。函数如公式,其中ˆ为核函存在的误差的修正。在球向量机和量子遗传算法的模型当中通过量子遗传算法提供的训练参数,利用球向量机可以获取临时的分类器,随后通过修正样本集来期望测试获取的临时分类器,如果该分类器没有达到期望值,。函数如公式,其中ˆ为核函数中心,为函数的宽度参数,控制函数径向作用范围球向量机和量子遗传算法模型的核心分类器是球向量机,量子遗传算法是辅助工夹具,作用是实现对球向量机训练模型正样本集的作用是实现对电力信息网络系统判断模型误差的修正,训练集的作用是用在球向量机和量子遗传算法的训练获取临时分类器的过程当中......”。

8、“.....提供给球向量机获取新的临时分类器,直到临时分类器的期望值达到预定期望值为止。面向电力信息网络的安全态势感知研究原稿。表实验样本集的方络的复制镜像布臵在电力信息网络的外网出口,随后通过探针从中抽取实时数据的过程。电力信息网络系统需要的数据就是对全部探针收集到的数据的汇总。电力信息网络系统的工作原理是通过基于球向量机和量子遗传存在的误差的修正。在球向量机和量子遗传算法的模型当中通过量子遗传算法提供的训练参数,利用球向量机可以获取临时的分类器,随后通过修正样本集来期望测试获取的临时分类器,如果该分类器没有达到期望值......”。

9、“.....在实现分类器训练的过程当中,需要对个训练参数进行寻优处理,这份训练参数分别是损失函数参数核函数的核宽参数以及惩罚银子,具体情况见表。基于量子遗传算法和球向量机的电力集中在求解凸次规划问题上,而球向量机把传统向量机的凸次规划问题变换成对几何当中的最小闭包球进行计算,通过对几何当中的最小闭包球问题就可以实现对球向量机的求解。假设实验过程中选择的样本集的规模用误差的修正,训练集的作用是用在球向量机和量子遗传算法的训练获取临时分类器的过程当中。将样本集划分为修正样本集和训练样本集的优势在于全部样本集之间并不存在所谓的交集,有效提高了分类器的推广能力。通过探针从中抽取实时数据的过程......”。